基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究

发布时间：2020-01-26 16:14

【摘要】：随着我国经济飞跃式发展,居民的收入水平提高,小汽车的拥有量急剧上升,交通问题已经成为政府部门和普通市民关心的问题。为了解决城市出行拥堵,相关的政府部门从交通供需平衡着手,重视交通基础设施的建设,加大相关的资金投入,提高交通规划与管理水平,已取得一定程度的成效。交通分配模型是交通规划与管理理论研究的重要部分之一,是进行有效的交通方案决策的辅助手段之一。因此,本文主要研究应用比较广泛的Logit型的交通分配问题,本文的研究内容主要包括以下几方面内容:(1)分析了交通分配理论以及离散选择模型在交通分配的应用,针对Dial算法在Logit随机配流中对有效路径的选取过于严格,导致一些阻抗小的路径反而没有流量分配的问题,本文重新定义了有效路径,并提出基于相对阻抗的Logit路径选择概率,并运用算例对改进的Dial算法进行验证,结果表明改进的Dial比原算法的流量分配结果更合理。(2)阐述了路径尺度修正的路径选择概率的形式及模型参数的确定方法,提出了考虑不同OD对的长度感知系数的路径尺度修正Logit型SUE模型,并对模型进行了等价性证明与解的唯一性证明,用了基于路径的相继平均法对模型进行求解,并通过算例实验把本文提出的模型与多项式Logit型SUE模型、路径尺度修正的Logit型SUE模型进行流量分配结果的比较,分析了模型参数的变化对路网流量分配的影响。(3)考虑改进Logit型的随机用户平衡模型通常采用相继平均法进行求解,该算法初期收敛快,后期收敛慢。本文提出了基于禁忌搜索-粒子群算法(TS-PSO)对路径尺度修正Logit型的SUE模型进行求解,并通过算例与基于路径的相继平均法进行分析对比,证明算法的有效性。(4)考虑路网的出行者不是同质的,出行者有自己对影响出行阻抗因素的偏好,同时路网路段的通行能力具有不确定性的,在随机因素的影响下,出行者的出行行程时间也具有不确定性,提出基于期望行程时间与行程时间可靠性的广义出行费用,在此基础上,建立多用户的路径尺度修正的Logit型的随机用户平衡模型,并给出模型的等价性证明与解的唯一性证明,并对给出的算例进行参数灵敏度分析,该模型符合出行者的路径选择行为。
【图文】：

算例网络

Dial算法的配流结果
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U491

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3 张欣;薛添，

本文编号：2573347