基于随机参数logit模型的公共交通出行方式选择行为研究

发布时间：2020-03-22 21:35

【摘要】：大力发展公共交通、提高公共交通出行分担率是解决我国大、中城市交通拥堵问题的必然选择。为有效提高公共交通分担率,需要研究出行者的出行方式选择行为。以往针对出行者出行方式选择行为方面的研究,主要存在以下两点不足:一是大多只关注了交通方式特征,如票价、时间等因素对出行方式选择行为的影响,而忽略了潜变量,即无法直接观测或测量的因素对出行者出行方式选择行为的影响;二是以往针对出行方式选择行为的研究所建立的传统离散选择模型大多用群体平均喜好代表个体喜好,忽略了个体偏好的差异性。因此本文在研究出行者在地铁、常规公交两种交通方式间的选择行为时,加入了出行者对交通工具特性要求与主观评价的6个潜变量,即:对交通工具的舒适性要求、对交通工具的可靠性要求、对常规公交的舒适性评价、对常规公交的可靠性评价、对地铁的舒适性评价、对地铁的可靠性评价,并且基于随机参数logit模型研究出行者的出行方式选择行为。本文的主要研究内容如下:1)通过分析出行选择行为的全过程,分析对出行者的出行方式选择行为有影响的因素。并对logit模型的相关理论进行概述。2)通过问卷调查方式收集数据,首先借助指标变量表征不能直接观测或测量的潜变量,并在问卷中设置了相应的测量题目,然后设计了SP与RP相结合的问卷,最后对收集的问卷数据进行分析。3)阐述结构方程模型的相关理论,构建反映潜变量与表征潜变量的指标变量之间关系的结构方程模型,并基于构建的结构方程模型来标定潜变量。4)利用随机参数logit模型研究出行者在常规公交和地铁两种公共交通方式间的出行方式选择行为,并将出行者对交通工具特性的要求与主观评价的6个潜变量代入随机参数logit模型中,研究票价、车内时间、出行者对交通工具舒适性的评价、出行者对交通工具可靠性的评价等因素对出行者的出行方式选择行为的影响。结果表明票价、车内时间对出行者效用有负向影响,而出行者对交通工具舒适性、可靠性的评价对出行者效用有正向影响;出行者年龄越大,票价和车内时间对出行者效用的影响越小;出行者受教育程度越高,车内时间对出行者效用的影响越大;出行者对交通工具舒适性的要求越高,票价和车内时间对出行者效用的影响越大。
【图文】：

场景,关键信息

26 4 50 244 4 50 220 4 44 120 4 38 238 8 56 520 5 38 239 8 56 424 5 33 424 4 50 128 7 56 425 4 33 320 7 33 526 4 50 244 4 50 220 4 44 1

年龄,受教育程度,本科,结构方程模型

华南理工大学硕士学位论文0.626 0.095 _ 0.012 0.155 _IVT d college + age re comfort（中：1_0d college 受教育程度为本科及以上受教育程度为本科以下，所以IVT 可表示为下-0.721 0.012 0.155 _=-0.626 0.012 0.155 _IVTage re comfortage re comfort + + 本科及以上本科以下于结构方程模型标定的出行者对舒适性要求 re _comfort 的取值范围当 re _comfort 分别取值 0、1 时，，IVT 与年龄age的关系如图 5-3 所示
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U491.17

【参考文献】