城市交通数据采集设备质量分析

发布时间：2020-04-19 21:42

【摘要】：随着我国城市化进程的加快,城市机动车保有量持续性增长,随之而来的交通问题也越来越严重,智慧交通系统已成为解决城市交通问题的主要手段~([1])。但是由于采集设备的镜头质量问题、组装工艺不足等原因,设备采集数据的准确率将会略微下降,再加上投入实地使用后,受到光线、设备安装角度、车流密度、车牌悬挂方式等因素干扰,采集到的数据不可避免存在噪声,具有大量错误的数据集,很难支撑智慧交通系统的有效运用,因而提高交通数据质量就显得尤为重要。一般的,提高数据质量都是着眼于处理数据,包括数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等等,但是都不可避免的会损失大量数据。鉴于此,本文通过监控数据采集设备的两个指标:错检率和漏检率,判断设备是否正常工作,提高设备的工作效率从而提高数据质量,从源头上保证数据的可靠性。以城市级路网数据,首先基于路网视频检测设备所采集的过车数据,构建设备网络拓扑结构确定路网视频检测设备在空间上的拓扑关系;采用最速下降法、截断时间、置信度自适应方法建立了行程置信时间随机性模型;基于车辆行为特征,如出行规律性,是否为特殊车量等,构建视频检测设备错检率模型,计算设备错检率指标;将截面的相对误差作为稳定性指标,结合蒙特卡洛方法计算漏检率。并以这两个指标作为判断设备是否正常工作,从而指导设备维户,提高数据质量。同时进行实例检验,分别验证了模型的可行性和实用性。
【图文】：

车驾驶人数超3.64 亿人，其中汽车驾驶人3.2亿[1]，如图1.1。随之而来的交通问题也越来越严重，许多城市面临着环境污染严重、交通安全性降低、交通延误增加等问题。由于修建公路等基础设施需要大量资金，工程量巨大，，耗费人力物力以及时间非常之多，并且实践证明，仅仅依靠修建更多道路，或者是加宽道路，只能解决当下的交通问题，但随着国家经济的发展，交通需求的增加，交通问题又会反复出现，难以从根本上缓解交通问题，实现社会的可持续发展[2]。为解决交通问题，智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS) 应运而生。智能交通系统的主要研究内容分为7 大部分，分别是先进的交通管理系统(Advanced Traffic Management Systems,ATMS)、先进的出行者信息系统(AdvancedTraveler Information Systems,ATIS)、 先 进 的 公 共 交 通 系 统(Advanced Public trans-portation Systems,APTS)、 运 营 车 辆 调度 管 理 系 统( Commercial Vehicle OperationSystems,CVOS)、先进的乡村运输系统(Advanced Rural Transportation Systems,ART)、电子道路收费系统(Electonic Toll Collection Systems,ETC)、 先进的车辆控制系统(Advanced Vehicle Control Systems,AVCS)以及自动公路系统(Automatic HighwaySystems,AHS)[3 5]。而高质量的动态交通数据是支撑智能交通系统高效运行的有力保证。作为描述交通状态的先行环节

[16]。视频检测系统分为两部分，视频采集系统和图像识别系统，如图2.1所示[17]。视频采集系统负责拍摄车辆视频，并将视频转换成数字信号存储在硬盘中，再由图像识别系统提取所拍摄视频的信息。视频采集系统采集的视频往往都是连续的彩色图像，如果对这些数据直接进行存储，对计算机硬盘的压力无疑是非常大的，为了方便存储，一般先将其转换成数字信号提升系统的传输、存储效率和处理效率。在这个过程中会涉及到图像灰度化，图像增强，图像二值化，图像去噪等技术[18]。7
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U491

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 想乘坐卫星飞上天的咖啡猫;;卫星像个火柴盒[J];小学时代;2016年31期

2 ;NI推出16款X Series数据采集设备[J];测控技术;2009年09期

3 ;NI发布其速度最快的数据采集设备PX-5114[J];微计算机信息;2006年03期

4 于兰,陈惠滨,黄海;在线可编程手持数据采集设备系统的层次化软件设计[J];工业控制计算机;2004年04期

5 陈葳;;IBM-PC机DMA通用接口的设计[J];电子技术;1987年11期

6 夏文坤;;介绍我国的几种数据采集设备[J];铁路航测;1988年03期

7 徐进;;浅论交通数据采集设备[J];电子世界;2016年12期

8 ;NI最新推出可用于PCI Express和PXI Express的16款X Series数据采集设备[J];电子测量技术;2009年09期

9 王刚;;基于网络的数据采集设备[J];电子测试;2000年11期

10 高群立;;一种数据采集设备的设计与实现[J];数字通信世界;2018年05期

相关会议论文 前10条

1 李永平;;基于USB的新型数据采集设备研制[A];第二十三届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2010年

2 李永平;唐萍;;基于USB的新型数据采集设备研制[A];中国空间科学学会第七次学术年会会议手册及文集[C];2009年

3 樊祥超;於志文;耿会东;王海鹏;周兴社;;基于压力传感器的用户饮食偏好获取及其应用技术研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

4 贺志;周晟;向红;范小平;;运输环境数据采集设备在家电物流中的应用研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）下册[C];2011年

5 郑金存;张慧;覃斌毅;王海;聂国朝;陈铁军;;混沌信号应用于神经电刺激的应用探索[A];第十七届中国科协年会——分11　生物医学工程高技术（含医疗器械）产业变革与技术转化论坛论文集[C];2015年

6 郝磊;沈松;应军;谭静;孙国良;;网络分布式同步采集仪软件设计[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年

7 姚建国;;电机系统能效监管运营系统的应用与实践[A];工业节能与清洁生产2014年8月第4期（总第15期）[C];2014年

8 孙彪;冯帅;田京京;何志峰;孙建平;;基于虚拟仪器的水轮机状态分析系统[A];2009全国虚拟仪器大会论文集（一）[C];2009年

9 韦成华;陈林柱;林新伟;;智能通用数据采集系统研制[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年

10 李黎;;数据挖据技术在热电行业中的应用[A];供热工程建设与高效运行研讨会论文集[C];2015年

相关重要报纸文章 前10条

1 姚闻;任务重要求高但完成良好[N];西藏日报(汉);2015年

2 刘原;无线网络自动远程连接[N];中国计算机报;2001年

3 本报记者 刘文硕;草原深处的追风者[N];国家电网报;2012年

4 中国电子信息产业发展研究院 王松;现实挖掘：大数据的美好世界[N];中国计算机报;2016年

5 实习记者 聂蕊;丰台迎来政协视察[N];政府采购信息报;2007年

6 吴迪;四川省政府出面组织协调加强企业信息系统建设[N];金融时报;2007年

7 煤炭科学研究总院 翟炯　王振宇 秦容军;煤矿企业信息化五难[N];计算机世界;2010年

8 剑鸣 编译;环环相扣[N];计算机世界;2005年

9 朱维禄 汪勇 高伍;用数据架起演与战桥梁[N];科技日报;2015年

10 张娅婧;烈日骄阳下的“落月”试验[N];中国航天报;2015年

相关博士学位论文 前1条

1 陈朋朋;基于传感器网络的监测系统模型及关键技术研究[D];中国海洋大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 李建森;城市交通数据采集设备质量分析[D];贵州大学;2019年

2 童中明;数据采集设备网络即插即用技术研究[D];华中科技大学;2007年

3 郑校华;面向监测系统的开发平台设计与应用[D];中国海洋大学;2012年

4 王鸣阳;供电信息采集平台现场调试子系统设计与实现[D];西安电子科技大学;2017年

5 王丰;PCI-E接口技术研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年

6 李源;基于以太网的远程数据采集系统设计[D];华中科技大学;2015年

7 景雷;行驶工况数据采集设备的开发与系统集成[D];天津理工大学;2014年

8 李贡湘;数据采集软件系统开发平台设计与实现[D];中国海洋大学;2013年

9 于寒;试验数据综合采集系统设计研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

10 苏瑞;基于LabVIEW的数据接收软件研究[D];中国地震局工程力学研究所;2010年

本文编号：2633773