高速公路高风险路段的行车风险控制研究

发布时间：2020-05-11 21:44

【摘要】：高速公路的迅猛发展提升了我国的经济实力,然而发展的同时也带来了交通事故等问题,尤其是高速公路高风险路段不但事故频发,而且事故后果都较为惨重,给道路使用者的生命和财产安全带来了极大威胁,故我国亟需一套清晰而又系统的高风险路段交通安全管理方案。本论文在历史交通事故数据的基础上鉴别出高风险路段,并建立基于速度控制、空间布局及信息发布三种措施下的行车风险控制方案,通过交通仿真,验证本论文制定的行车风险控制方案的有效性,在一定程度上降低高风险路段上交通事故的发生率。首先考虑交通事故造成的人员伤亡情况,通过数据挖掘与当量事故数法相结合的方法找出高风险路段的位置及分布,再利用关联规则算法对高风险路段上的各事故影响因素进行关联分析,有助于交通安全管理部门制定有针对性的整治和预防决策。其次制定高速公路高风险路段上的行车风险控制方案,从速度控制、空间布局管理及预警信息发布三个措施来展开。该方案建立了预警段的基于道路线形指标的分车型分车道限速模型及高风险路段的分车型分车道动态限速模型,并采用固定式信息发布与移动式信息发布作为预警信息发布的有效手段,明确预警段与高风险路段的空间布局进而确定各类交通基础设施的布设位置,同时还引入评价指标--速度变异系数来表征高风险路段上行车风险的变化情况。最后在上述研究的基础上,以所鉴别出的绕城高速高风险路段桩号K4+000~K6+600为研究对象,对该高风险路段上的历史交通事故数据进行挖掘,找出各事故影响因素的关联规则,进而提出有针对性的行车风险控制方案,并利用TransModeler软件进行仿真。在基本参数设置相同的条件下,本论文设计固定值限速(方案一)、分车型分车道的固定值限速与预警段管理控制(方案二)和本论文所制定行车风险控制方案进行仿真对比,选定相关评价指标,通过分析仿真结果,本论文所制定的行车风险控制方案的速度变异系数为0.0961,相比于方案一降低了23.61%,相比于方案二降低了19.78%,验证了本论文所制定的行车风险控制方案的有效性与优越性,保障了高风险路段上车辆的行车安全。
【图文】：

示意图,路段,单元划分,示意图

(b) 路段单元长度设定 1km 和动态移动步长设定 500m图 2.1 路段单元划分示意图从图 2.1 可以看出，若以某一固定长度对所研究路段进行划分时，高风险路段的交通事故将被划分在不同的路段单元上，高风险路段 K0+500 至 K1+500 双向段就会被忽

算法流程图,当量

图 2.3 Relim 算法流(4)按照头元素支持度从小到大排列，按顺序对a)递归性地扫描某个 TL，找到频繁项集并输出b)将该 TL 从 TLs 中剔除，，并创建以头元素为前c)合并 TLs 和 TLs1，得到新的事务链表组；(5)重复步骤(4)，扫描完毕后，结束频繁项集的Relim 算法对高风险路段的挖掘没有考虑交通事的发生频次进行了挖掘。有些路段虽然事故数达不到段上交通事故造成的人员伤亡损失惨重，因此这些路故本论文还引入当量事故数法，综合考虑人员伤亡情2.2.2 当量事故数法该方法通过设定不同的权值将伤亡人数当量化为
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U492.8

【参考文献】