基于问答方式的交通信息获取服务的研究与设计

发布时间：2020-05-20 23:19

【摘要】：当下,随着道路交通的发展,人们对于具有较强地域性和实效性的交通信息的需求日益增长。但是大部分新兴的互联网问答平台答却不能满足这种个性化信息的需求。然而随着智能移动终端的高度普及以及对智能问答技术的发展,实现快速、高效且准确的交通信息获取服务成为了可能。同时结合问答平台的“众包”方式,还可以实现交通信息的动态获取与分享。论文以交通信息获取为核心,以问答为主要方式,基于大规模信息知识库的自动问答技术,专注于交通领域信息获取的专业型问答平台,设计并实现了基于问答方式的交通信息获取服务系统。在问答算法的研究中,论文提出了基于Gated Key-Value Memory Networks的知识库问答算法。该算法将门机制融合到相关的记忆网络问答算法中,在灵活表示已有知识的同时,减少了误差在多层模型中的累计,避免了梯度消失和网络退化问题并提升了系统的准确率。最终将算法应用到服务中,实现问答智能化。论文首先介绍了基于问答方式的交通信息获取服务的研究背景和相关技术。按照服务面向的角色:普通用户、任务发布者、任务执行者和管理员详细分析了服务的具体需求。接下来设计了基于记忆网络的知识库问答算法,并在爬取到的交通数据集和构造的问答数据集上进行了实验,验证了算法的有效性。同时详细设计了服务的总体架构、功能模块、数据库表信息、关键流程和内外部接口。在此基础上进行了服务的详细设计与实现,并按照子系统和模块划分,给出涉及到的类图和相关类的属性方法说明。最后论文说明了整个服务测试和验证的过程。论文在结尾总结了全文的工作,并提出了未来进一步的研究方向。
【图文】：

实例图,知识图,实例

互之间的关系。如果主语和宾语分别作为结点，属性作为结点之间的边，则知识逡逑库可以被抽象为一个多边有向图，即知识图谱，因此知识库也被称为知识图谱［７］。逡逑如图２－１所示，是一个贾斯丁比伯及其相关的实体构成的知识图谱的形式。逡逑Ｌｏｎｄｏｎ逦ＵＫ逡逑Ｐｌａｃｅ＿ｏｆ＿＿ｂｒｉｔｈ逦Ｃａｐｉｔａｌ＿ｏｆ逡逑Ｊｕｓｔｉｎ邋Ｂｉｅｂｅｒ逡逑Ｔｙｐｅ逦Ｇｅｎｄｅｒ逡逑Ｐｅｒｓｏｎ〉逦Ｍａｌｅ）逡逑图２－１知识图谱实例逡逑从图２－１中可以看出，知识库存储的内容具有明显地结构化和格式化的特点，逡逑其内容十分地简洁，一般为一个地名、一个人名或者一种类别等等，同时其存储逡逑的内容一般来自专业人士标注，或者专业数据库的格式化抓取，保证了高度地准逡逑确性。这样利用知识库进行相关的问答研究，不仅可以确保答案的简洁性，同时逡逑可以确保答案的准确性。逡逑５逡逑

框架结构,网络框架,记忆模块,输入模块

图２－２记忆网络框架结构逡逑记忆网络（Ｍｅｍｏｒｙ邋Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）是在邋２０１５邋年由邋ＦａｃｅｂｏｏｋＡＩ邋Ｒｅｓｅａｒｃｈ邋提出的逡逑一种框架结构，如图２－２所示，主要包含以下５个模块（组件）：输入模块（Ｉｎｐｕｔ）、逡逑记忆模块（Ｍｅｍｏｒｙ）、泛化模块（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ）、输出模块（Ｏｕｔｐｕｔ）和回答模逡逑块（Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）。逡逑输入的文本信息可以通过输入模块编码成向量形式，并作为泛化模块的输入，逡逑泛化模块将相应的向量存储到记忆模块中，然后输出模块会根据问题向量（问题逡逑的文本信息通过输入模块得到的结果）对记忆模块的内容进行权重处理，将存储逡逑的记忆向量按照与问题向量的相关程度进行加权求和，得到输出向量，最终回答逡逑模块根据输出向量查找问题答案。上述的每一个模块可以根据不同的应用需求套逡逑用不同的模型，或者增加其他的模块，因此具有很大的灵活性。并且相比于ＬＳＴＭ逡逑等网络，其可以长期存取大量的记忆信息，，因此更加便捷高效。逡逑同时，随着场景的深入和相关技术的研究，记忆网络模型也逐步完善和发展。逡逑Ｓａｉｎｂａｙａｒ邋Ｓｕｋｈｂａａｔａｒ邋等人提出了邋Ｅｎｄ－Ｔｏ－Ｅｎｄ邋Ｍｅｍｏｒｙ邋Ｎｅｔｗｏｒｋｓ
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP391.1;U495

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