城市路网交通运行指数系统设计与实现

发布时间：2020-05-25 04:52

【摘要】：随着我国社会经济的发展和人民生活水平的提高,越来越多的汽车进入了普通家庭,交通事故、车辆拥堵、环境污染和能源消耗等问题日趋严重,交通问题已严重影响城市的可持续发展和资源节约型、环境友好型社会的构建。准确感知、客观评估城市交通运行状况,是各类“治堵”措施制定、实施及效果评价的重要手段,也是当前智能交通领域的研究热点。随着人工智能、自动控制技术、计算机技术和交通工程技术的迅速发展,各种评估模型和分析综合方法层出不穷,新的理论和研究成果不断出现,并已在实际工程应用中显示出巨大的威力和发展潜力。本文主要研究多源交通数据的分析与处理、交通指数的定义和计算以及交通指数系统的设计与实现,将难以界定的拥堵程度数字化,使交通决策者和交通出行人可以直观了解路口、路段、路网的交通拥堵情况。仿真研究和实际应用验证了本文研究成果的有效性。本文的主要内容如下:1)提出一套多源交通数据分析处理方法。针对现有多源交通数据质量参差不齐的现状,研究交通数据重构规范规则和结构化、规整化数据预处理方法,包括关键交通流参数标准化折算、多层次交通流参数异常识别、基于时空关联模型的异常数据修复。2)提出了基于逻辑回归算法的分层交通指数计算方法。依次从“线—交点—面”三个层次分别对应计算路段、路段相交路口、路网的交通指数,同时将指数归一化为0~1之间的浮点数,定量表征交通拥堵情况。3)基于上述研究成果,设计并开发交通运行指数系统,采用直观图表分析并呈现相关指标对照结果,将拥堵指数可视化、形象化。基于该系统在绍兴柯桥实际应用案例,进一步验证了文中提出的交通拥堵指数计算流程与方法的可行性与实用性。最后,对全文进行了概括性总结,并指出了理论和应用上有待进一步研究的问题。
【图文】：

交通运行,杭州市,指数,平台

图 1-1 杭州市交通运行指数平台[10]研究意义文从对城市交通运行状态进行评估分析这一目的出发，，对视频卡口、电警磁、线圈等设备采集的数据进行分析处理，建立指数交通指数计算模型，交通拥堵强度进行计算，并依据得到的交通指数对交通状态进行分类，最果通过系统展示平台进行展示，以达到能够直观对城市交通状态进行全面测的要求。文的研究意义在于：交通数据采集与处理方法，对各类检测数据进行数据重构[11]、处理分析次不齐的各类交通参数转化为能够反映交通状态的特征参数，一方面提高从而使交通指数的计算结果更为稳定、正确，另一方面也为数据进一步用管控[12]奠定了良好的基础；

模型图,模型,等参数,均值

浙江工业大学硕士学位论文相关系数分析方法对相关性进行分析，可得相邻车道、上下游路口等参数 P数结果如表 2-8 所示。表 2-8 相邻车道、上下游路口等参数 Pearson 相关系数相邻车道 1 相邻车道 2 上游路口下游路口历史均值相关程度 0.78 0.35 0.61 0.25 0.88相邻车道 1 1.00 0.75 0.80 0.3 0.85相邻车道 2 0.75 1.00 0.20 0.15 0.90上游路口 0.80 0.20 1.00 0.05 0.75下游路口 0.30 0.15 0.05 1.00 0.75历史均值 0.85 0.90 0.75 0.75 1.00过 STC 模型进行修复，得到如图 2-2 所示修复后图形。
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP274.2;U491

【参考文献】