【摘要】：城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,其高效快速的特点能够显著提高出行者的出行效率,但由于造价高、施工难的问题,城市轨道交通很难做到“门对门”的服务,其需要与其他交通方式协同配合,才能从根本上提高城市轨道交通对乘客的吸引力,为乘客提供高效、舒适、便捷的服务。共享单车作为新兴的公共交通出行方式,由于其随用随骑,随骑随停的特点,一经推广就受到了公众青睐,从根本上解决了城市出行“最后一公里”的问题,也改变了居民接驳方式的结构。由于共享单车是一种新兴的交通方式,目前对于共享单车以及共享单车接驳城市轨道交通的研究仍处于空白领域。为了掌握共享单车出行及其接驳城市轨道交通的特性,更好地优化共享单车与城市轨道交通之间的接驳,本文基于共享单车订单数据、城市轨道交通刷卡数据、共享单车接驳城市轨道交通出行线上线下问卷调查数据、地理信息数据等多源数据,从个体层面和站点层面对共享单车接驳城市轨道交通特性及影响进行了研究。(1)分析了共享单车和城市轨道交通出行时空特性,以及共享单车对城市轨道交通客流的影响。首先,分析了共享单车订单数据及城市轨道交通刷卡数据的数据结构,并基于GeoHash算法获取了用户骑行OD,基于高德API获取了共享单车实际骑行距离;其次,从骑行总量分布、骑行时间分布、骑行距离分布、骑行速度分布、出行时段以及共享单车骑行热点区域等角度对共享单车的时空出行特性进行了深入研究;最后,基于城市轨道交通刷卡数据对城市轨道交通出行时空特性进行了分析,并分析了共享单车对城市轨道交通客流的影响,研究结果显示表明,共享单车出现后,城市轨道交通出行运距在0-6km之间的客流均呈现减小趋势,其中出行运距4km以内的客流的减少最为明显。(2)基于共享单车订单数据和城市轨道交通刷卡数据,从站点层面分析了城市轨道交通站点周边共享单车的接驳特性。首先,从全日骑行特性、早晚高峰骑行特性及区域骑行特性三方面对站点周边共享单车骑行特性进行了研究;其次,基于站点周边共享单车骑行特性对城市轨道交通站点进行分类研究,选取了 11个指标将全网轨道交通站点分为流入-流出型、流出-流入型、流入流出均衡型、全日均衡型及接驳稀疏型五类,并根据混合高斯聚类模型(GMM模型)的后验概率分析车站的多元属性,得到车站属于不同类型的概率,进而得到车站的混合程度。(3)基于线上和线下问卷调查数据,研究了共享单车推广后其对城市轨道交通接驳方式选择的影响。首先,考虑到共享单车订单数据及城市轨道交通刷卡数据中缺失出行者的社会经济属性、个体出行特征等信息,因此开展了共享单车接驳城市轨道交通出行线上和线下问卷调查;然后,对调查数据进行描述性统计分析,从个体层面定性分析了社会经济属性、个体特征及出行特征对接驳方式选择的影响;最后,基于调查数据建立共享单车影响下的城市轨道交通接驳方式选择Nested Logit模型(NL模型),根据模型标定结果分析相关因素对各接驳方式选择的影响,模型标定结果表明接驳距离、交通工具拥有情况,出行目的以及办理共享单车套餐等多个因素均对出行者选择共享单车接驳城市轨道交通有影响。(4)结合共享单车订单数据、城市轨道交通刷卡数据、线上线下问卷调查数据等多源数据对案例站点进行分析研究。首先,根据共享单车接驳城市轨道交通站点分类结果,每一类选择一个典型车站进行分析,即选择回龙观站、中关村站、郭公庄站、北京西站作为案例研究对象;其次,分析四个典型车站周边共享单车的接驳特性,并从用地属性、城市轨道交通站点客流、站点周边共享单车接驳特性三方面进行比较分析;最后,结合研究成果对区域间和区域内共享单车调度以及站点周边停车设施容量规划提出优化建议。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U491.225
【图文】：
图２－２邋ＧｅｏＨａｓｈ编码第一次划分结果逡逑Ｆｉｇｕｒｅ．邋２－２邋ＧｅｏＨａｓｈ邋Ｃｏｄｉｎｇ邋Ｆｉｒｓｔ邋Ｄｉｖｉｓｉｏｎ邋Ｒｅｓｕｌｔ逡逑
图２－５共享单车解码后经纬度坐标逡逑Ｆｉｇｕｒ?
图２－６共享单车一周骑行量分布逡逑Ｆｉｇｕｒｅ．邋２－６邋Ｗｅｅｋｌｙ邋Ｒｉｄｅ邋Ｖｏｌｕｍｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｓｈａｒｉｎｇ邋Ｂｉｋｅ逡逑
【参考文献】
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本文编号：
2743251
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