自行车换乘轨道交通影响范围研究

发布时间：2017-03-30 06:14

  本文关键词：自行车换乘轨道交通影响范围研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当今社会,“城市病”问题中的交通拥堵和环境污染等问题已经严重影响人们的出行及生活。提高交通出行结构中公共交通出行比例,改变居民出行习惯,引导绿色健康的出行方式是目前缓解交通拥堵问题、改善空气质量的有效措施。为了响应党中央关于公共交通优先发展的理念,近年来轨道交通在我国迎来了飞快的发展。轨道交通有着消耗能源少、运行速度快、一次性运送乘客数量多、准时性高的优点。同时,轨道交通走向固定,造成其灵活性较低;站点与站点之间间距较大,很难实现点对点之间的交通运输服务。而自行车作为节能健康型的交通方式,凭借其绿色环保和灵活性再次回到人们的视线。自行车换乘轨道交通可以解决轨道交通遗留的“最后一公里”问题,方便居民出行,实现两种交通方式在交通特性上的优势互补,从而扩大轨道交通客流吸引范围。因此,本文选定自行车换乘轨道交通作为研究具有重要的理论与现实价值。文章以对我国自行车和城市轨道交通的发展以及各自的交通特性描述入手,对自行车换乘轨道交通的可行性与必要性进行了分析,并对影响自行车换乘轨道交通的各种因素进行了简单概括,为下文分析广义出行成本打下基础。其次,从出行者的角度出发,详细分析出行成本的各项组成部分,在出行时间成本部分引入平均等待时间和换乘附加值,使出行时间成本更加符合实际;在费用成本部分,对本文所研究交通方式各出行的费用分别进行定义、描述;最后在舒适度成本部分,引入舒适度来对出行者选择交通方式的感知度进行量化,在上述三种成本分析之后构建出行者广义出行成本。然后在计算站点影响范围时引入站点间吸引强度模型,并通过数学转换证明自行车与轨道交通接驳换乘时,接驳距离是影响站点吸引力强度的唯一因素;对广义出行成本权重值模型进行构建时,为了弥补设定单一终点的不足,引入广义出行成本权重,参考居民出行调查OD表对其进行计算,进而建立广义出行成本加权平均值模型;模型计算部分,为了弥补常规研究采用统一距离进行计算的弊端,结合实际道路网,利用MATLAB编程,采用Dijkstra算法计算出发点到轨道交通和公交站点的最短路径,进而计算广义出行成本加权平均值。在实例验证部分,选取南昌轨道交通1号线地铁大厦站,采用上述模型及计算方法对该站点进行实际分析,计算换乘影响范围;并对不考虑站点之间吸引力影响情况下的接驳范围进行计算,与已有成熟计算影响区域方法计算值进行对比,从而验证本文模型的有效性与实用性。
【关键词】：自行车换乘轨道交通 接驳范围 广义出行成本权重 站点吸引力强度
【学位授予单位】：华东交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U12
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 主要符号说明8-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 论文研究背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-13
• 1.3 研究的目的和意义13-14
• 1.4 研究的主要内容和技术路线14-16
• 第二章 自行车换乘轨道交通特性分析16-24
• 2.1 自行车交通基本特征16-18
• 2.1.1 自行车交通特性分析16-17
• 2.1.2 自行车交通分布的时间空间特征17-18
• 2.2 轨道交通基本特征18-21
• 2.2.1 我国轨道交通发展情况18-20
• 2.2.2 轨道交通特性分析20-21
• 2.3 自行车换乘轨道交通可行性与必要性研究21-23
• 2.3.1 自行车换乘轨道交通的可行性21
• 2.3.2 自行车换乘轨道交通的必要性21-23
• 2.4 影响自行车换乘轨道交通的因素分析23
• 2.5 本章小结23-24
• 第三章 自行车换乘轨道交通广义出行成本24-34
• 3.1 自行车与轨道交通换乘模式24-26
• 3.1.1 自行车与轨道交通换乘模式分析24-26
• 3.1.2 交通可达性一致26
• 3.2 出行时间成本26-30
• 3.2.1 平均等待时间27-28
• 3.2.2 换乘惩罚附加值28
• 3.2.3 单位时间价值28-29
• 3.2.4 广义出行时间成本模型29-30
• 3.3 费用成本30-31
• 3.4 舒适度成本31-32
• 3.5 广义出行成本模型32-33
• 3.6 本章小结33-34
• 第四章 自行车换乘轨道交通影响范围计算模型34-46
• 4.1 临近站点间吸引范围影响34-37
• 4.1.1 站点吸引力模型35
• 4.1.2 相邻站点吸引范围35-37
• 4.2 模型构建37-41
• 4.2.1 模型思想37-38
• 4.2.2 模型假设38-39
• 4.2.3 模型构建39-41
• 4.3 最短路径法求接驳距离41-44
• 4.3.1 最短路径算法42-43
• 4.3.2 Dijkstra算法思想43
• 4.3.3 构建邻接矩阵43-44
• 4.4 模型求解44-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第五章 应用实例46-57
• 5.1 背景介绍46-47
• 5.2 前期准备47-53
• 5.2.1 前期资料准备47-50
• 5.2.2 数据参数确定50-53
• 5.3 计算结果与对比分析53-56
• 5.3.1 计算结果53-54
• 5.3.2 对比分析54-56
• 5.4 建议与措施56-57
• 第六章 结论与展望57-59
• 6.1 结论57
• 6.2 不足与展望57-59
• 参考文献59-62
• 附录A 各交通小区到轨道交通站点所在小区客流权重表62-63
• 附录B DIJKSTRA计算最短路径代码63-64
• 个人简历 在读期间发表的学术论文64-65
• 致谢65

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本文编号：276419