基于Kriging方法的大跨度拱桥模态扩展及有限元模型修正
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:U448.22
【图文】:
左幅9 8.4 -11.4 -5.710 2.8 -8.85 -3.911 5.6 -8.85 -9.112 8.4 -8.85 -15.113 2.8 -5.9 -2.314 5.6 -5.9 15.915 8.4 -5.9 -8.716 2.8 -2.95 1.417 5.6 -2.95 -418 8.4 -2.95 5.6幅中心线19 2.8 0 020 5.6 0 021 8.4 0 0在该桥面范围内均匀选取了 100 个拟合点,在已知高程数据实测点基础上分插值、三次插值及 Kriging 插值方法对 100 个拟合点进行插值。拟合结果如
图 2-2 三次插值拟合结果图 2-3 Kriging 插值拟合结果中黑色数据点表示已知高程点位置,由上图比较可以看出,传统的多项式在对桥面高程进行拟合时可视化效果较差,拟合桥面光滑程度较低。Krigi面很光滑,可更为准确地模拟实际桥面高程点状况。 理论相关函数协调参数 对结果影响
图 2-3 Kriging 插值拟合结果中黑色数据点表示已知高程点位置,由上图比较可以看出,传统的多项式在对桥面高程进行拟合时可视化效果较差,拟合桥面光滑程度较低。Krigi面很光滑,可更为准确地模拟实际桥面高程点状况。 理论相关函数协调参数 对结果影响riging 插值拟合精度与其选取的相关函数协调参数值 的大小紧密相关。下始数据基础上拟合,并选取了不同 值大小进行对比。
【参考文献】
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本文编号:2777849
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