不良道路交通状态对驾驶员情绪影响及安抚策略研究

发布时间：2020-08-13 04:47

【摘要】：汽车作为近代工业发展成果的典型代表,它的出现极大地方便了人们的出行。随着我国经济的高速发展,汽车保有量越来越多,但是由于城市交通建设与管理相对滞后、汽车驾驶员素质参差不齐等原因,道路拥堵、驾驶员随意变道和加塞等一系列不良的道路交通状态非常容易引起驾驶员产生紧张、反感和愤怒等负性情绪,降低行车体验并且引发一系列交通安全问题。本文针对以往汽车驾驶行为领域的研究变量单一、模拟驾驶器数据真实性欠佳、研究层次表面化、研究偏理论缺乏可操作性矫正模型等研究不足,从不良驾驶行为的深层次重要诱因——驾驶情绪的角度出发,研究分析了各种不良道路交通状态(Poor road traffic conditions,PRTC)对驾驶员的情绪影响,并开发设计了驾驶员不良情绪的安抚策略模型,对提升驾驶员行车体验和减少由于不良驾驶情绪而导致的不良驾驶行为及衍生交通安全问题具有重要的理论和现实意义。首先本文通过大量文献查阅和驾驶员访谈从“人、车、路”三个维度出发,对影响驾驶情绪的常见不良道路交通因素进行收集,并结合问卷设计原理和方法,开发设计了不良道路交通状态(PRTC)下汽车驾驶情绪调查问卷,问卷实施效果良好,为实验数据的收集奠定了良好的基础,并为以后其他研究者进行类似课题的研究提供了新思路和参考。然后,根据数据调查结果并结合因子分析法、单因素ANOVA(Analysis of Variance)检验、多元尺度回归、多项Logistic回归等方法探索分析了各种不良道路交通状态(PRTC)对具有不同个体特征的驾驶员的情绪和策略选择的影响,并对分析结果进行了总结,例如,对于驾驶情绪的影响而言,所有PRTC可以分成潜在性的“潜在高危险性”、“行车利益受损”、“驾车环境缺陷”和“不文明的行为”四个导致不良驾驶情绪的因子;女性驾驶员相对于男性驾驶员,在面对“行车利益受损”因子时,更容易产生愤怒情绪;工作压力大的驾驶者有更大的可能性选择情绪诱发(EE)策略等等。最后根据前面的数据分析结论,构建了汽车驾驶人PRTC下各因子的初始结构方程模型,用实际调查数据对模型进行了拟合验证与修正;然后基于结构方程模型、数据分析结论、情绪调节策略相关理论和人机交互设计相关原则建立了PRTC下驾驶员情绪策略模型,并选取拥堵特征,通过keil和proteus对模型逻辑进行了简单电路设计和仿真。此外,根据数据分析结果,从社会和驾驶环境的宏观层面也给出了如何改善驾驶员情绪的建议。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：U491.254

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本文编号：2791542