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面向802.11p并发传输的图像分层编码算法与实现

发布时间:2020-09-27 14:29
   在当今社会,人们的生活与汽车及网络紧密相连。随之产生的车联网技术也是成为研究的热点,结合车联网技术提高行车安全也越来越受到关注。车联网具有多种功能,对于交通管理部门,车联网可以对交通智能化管理;对于车内人员,车联网提供智能动态信息服务。目前,车辆的安全系统依赖于自身的传感器在给定时间内的实时反馈。车载传感器存在覆盖范围有限,存在检测盲区。车与车之间协同性差,信息互相独立。车联网可以解决车辆之间数据共享问题,扩大车辆获取信息的范围。在车联网中图像传输总体上有两大类:安全性相关较低的普通图像;安全性相关较高的路况图像。普通娱乐图像传输对实时性要求较低,安全相关的图像传输对图像传输实时性要求较高。本文以车联网为背景,先介绍了车联网相关用途与发展状况,然后介绍了车联网相关技术IEEE 802.11p。IEEE802.11p可以处理车联网的数据传输,但在传输安全相关的图像时,只在单信道传输,效率较低,没有考虑性能问题。因此,本文的算法主要研究车联网中关于安全相关图像的传输效率问题。在图像传输时,对图像进行分层编码,并结合IEEE 802.11p的信道调度方式,通过多信道并发传输的方式。然后在接收端按照一定的规则合并传输图像,完成传输。算法能充分利用信道资源,提高图像传输的实时性。本文算法还兼顾了传输时的可靠性,在数据发生丢包的情况下,仍能保持图像整体内容,便于人员阅读。本文还对算法的效率进行了理论分析,将目前普通传输方式与算法进行了对比。并结合实际的车载系统及图像采集设备,完成了算法的实例程序。实例程序介绍了算法的实现方式与使用场景。通过理论和实践结果分析得出,该算法在安全相关的图像传输时效率较高,对提高行车安全,辅助交通管理部门快速获得信息及交通管理有一定的现实意义,对解决车联网图像高速传输问题有一定的参考价值。
【学位单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:U495;TN919.81
【部分图文】:

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