基于大数据的充电桩健康状态分析系统的研究

发布时间：2020-10-21 04:11

　　 随着国内外电动汽车行业的快速发展以及电动汽车数量的迅猛增涨,使得对于充电桩的需求日益增大,因此对于充电桩的管理和维护就成为充电桩运营的一个重要问题。本课题的研究内容旨在通过对充电桩的相关数据的研究以及业务分析,开发充电桩健康状态分析系统,建立充电桩健康状态评价模型和健康状态预测模型,用于实现对充电桩健康状态进行评价与预测。首先,本文通过分析充电桩及充电桩运维相关数据的特点,提出了充电桩的健康状态指标体系,建立了充电桩健康状态评价模型与预测模型,用于对充电桩健康状态进行评估,再利用评价模型所得分对充电桩在未来某一时间的健康状态进行预测,用于对充电桩运维工作做指导作用。对于充电桩健康状态评价部分,本文通过对充电桩数据以及运维数据等方面的分析,提出从四个方面进行评价:基础评价、不良工况评价、检修评价和健康度评价,最终整合这四个方面的评价分,得到充电桩健康状态评分。充电桩健康状态预测模型是利用评价模型得到的充电桩历史评分,预测充电桩未来健康评分。最后,本文对整个系统进行了需求和设计方面的分析,最终实现充电桩健康状态分析系统,并给出系统运行实例。
【学位单位】：西安石油大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TP311.13;U491.8
【部分图文】：

=∑ = 1据公式（30）和（31）可以预测充电桩在某一时刻的健康状态，X 是某一态向量，如果公式 32 所示。其中 为 T 时刻充电桩所处的状态， 为T桩所处的状态，P 为状态转移矩阵。X = ( ) 据上述过程，计算得到充电桩在2018年9月22日——28日七天的健康状态测得到的分值与这七天实际分值进行对比，对比结果如图 3-1 所示，其中，实线为实际值。

方便和快捷的特性。对于传统的专用软件，在更新升级的时候，系统管理员需要为所有的电脑都需要进行更新升级，这样就加大了系统管理员的工作量，而对于 B/S 结构的软件仅需要对于服务器端进行维护管理，对于客户端不需要进行任何操作。②系统应用服务器运行数据负荷较重。基于 B/S 结构开发的产品，其业务逻辑的核心功能实现在服务器（Server）上，前端（Browser）仅实现极少的业务逻辑，因此管理员仅需要对服务器进行维护即可。但是，也是由于几乎所有的核心功能都在服务器端实现的，这就给服务器带来巨大的压力，当然服务器一旦出现问题，系统将会全部瘫痪，造成数据丢失。5.3 系统主要功能实现（1）充电桩基础信息管理充电桩基础信息管理包括对于充电站数据和充电桩数据的管理，功能有增、删、改、查。充电站列表是显示充电站的相关数据，点击可以进行充电站的数据修改，可以进行充电站的数据增加和删除。充电桩列表是显示充电站的相关数据，格点击可以进行充电站的数据修改，可以进行充电站的数据增加和删除。如图 5-7 所示。

图 5-8 充电桩检修数据管理（3）充电桩故障检修信息管理充电桩故障检修信息管理是对充电桩产生故障后，检修人员对充电桩进行检修过后，生成一份充电桩检修报告，包括充电桩的编号、产生故障的名称、故障对应的代码以及产生故障的时间等相关数据的管理，可以进行增、删、改和查。如图 5-9 所示。
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本文编号：2849621