山区高速公路事故风险因子识别与等级度量研究

发布时间：2020-10-25 06:29

　　 近年来,我国为山区高速公路的行车安全投入了更多研究与保障,然而由于其在地形、气候、设计与施工等方面的的特殊性与受限性,山区高速公路的安全状况依然严峻。在这种背景条件下,本论文依托于科研组课题项目“黄延高速公路交通安全风险评估及改善措施”中相关的调查资料及数据,对山区高速公路事故风险做出研究,旨在构建一种能够度量山区高速公路事故风险等级并发现其中的风险因子的评价体系。首先,本论文由山区高速公路的复杂性及特殊性出发,从道路、交通、外部环境等几个方面分析论述山区高速公路的特性,明确其独特属性和所存在的安全隐患;结合山区高速公路的独特属性以及高速公路的普遍特性,从人、车、路、环境等几个方面全面分析山区高速公路主要的事故影响因素,并剖析各因素对事故影响的可能性或严重程度。其次,基于山区高速公路本身特性及其主要事故影响因素的论述,结合山区高速公路发生事故的特征,明确山区高速公路的事故风险规律;进而从事故可能性与事故严重性两方面出发,利用粗糙集理论识别山区高速公路事故风险关键因子,构建事故风险等级度量指标体系,并运用肯特法的风险评估思想对体系中各指标的量值进行标准化处理和风险等级划分。然后,将物元可拓基本理论用于山区高速公路事故风险指标体系中,并对于其指标权重确定的方法提出优化,基于物元可拓模型建立山区高速公路事故风险等级度量体系。最后,将山区高速公路事故风险关键因子指标与风险等级度量体系用于黄延高速公路的案例中,对黄延高速主线段的已有数据进行分析评价,得到黄延高速整体以及各子系统的事故风险等级分布情况,发现隐患因子。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：U492.8
【部分图文】：

不同道路环境中车辆行车轨迹示意图

车型比例饼状图

路段线形全部落入清晰视距矩形内
【参考文献】

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本文编号：2855598