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移动危险源视角的路域宏观安全风险分析管控研究

发布时间:2020-11-07 08:48
   随着工业化进程加快,危险货物运输事故呈上升趋势,给路域监管带来巨大的威胁与挑战。行驶状态的危险货物运输车辆本质上是一种移动式危险源,其事故具有概率低、后果重、风险受体不确定等特点,以“车-路”系统为研究对象的风险分析难以满足路域安全监管需求,亟需构建移动式危险源视角下的路域风险分析理论与方法。本文围绕“车-路-环”综合系统下的路域风险分析问题,以实现风险定量评价与预警预控为目标,结合风险管理理论和地理信息系统技术,研究路域宏观安全风险概念与影响因素,设计风险评价模型及分析流程,构建风险分级管控模式和策略方法,为路域宏观安全风险管理提供理论支撑与技术指导。本文主要研究内容和创新如下:(1)因素分析。针对路域系统风险影响因素多且耦合的特点,提出基于软系统方法论的路域宏观安全风险影响因素分析流程;明确宏观安全风险基本概念与内涵,建立路域系统要素与风险影响因素关系模型;应用丰富图方法完成路域系统要素感知与表述;最后基于根定义与概念模型与构建风险影响因素集合。(2)模型构建。利用ARAMIS方法论与脆弱性思想,解析宏观安全风险逻辑分析模型,定义频率、强度以及脆弱度3项安全状态参数的概念及范畴;设计事故频率和后果强度评价模型;扩展脆弱度参数内涵,制定脆弱度评价模型与方法;集成各参数评价模型,构建路域宏观安全风险数学分析模型及评价流程。(3)模式设计。以路域安全监管需求为导向,建立基于空间分析的风险管控技术流程;应用地理信息系统,设计路域宏观安全风险地图可视化方案;以地理空间主成分分析为基础,设计安全状态参数风险贡献度分析流程,制定异常风险点识别原则;在此基础上,引入基于风险的监管理论,构建路域宏观安全风险管控三维结构模型,设计风险匹配监管模式与策略方法。(4)实证应用。以北京市界内G4高速、G6高速与G104国道数据为实证应用对象,验证评价模型适应性、风险地图可靠性和管控策略方法科学性。
【学位单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位年份】:2019
【中图分类】:U492.81
【部分图文】:

技术路线图,论文


论文技术路线图

运行规律,监管对象,体系,方式


险等级相匹配是 RBS/M 的本质特征(罗云, 2014)。RBS/M 理论具有五项优势:(1)全面性:基于风险的监管要求实现对监管对象的点、线、面全面风险辨识,为纵向到底、横向到边的多维度风险分析打下基础。(2)预防性:监管对象不应局限于已知已见的风险因素,强调对研究范围里的潜在风险因素进行辨识与监管;(3)动态性:大多数的风险管控措施针对静态风险因素制定,然而针对情况下,风险属于相对静态或绝对动态的状况,传统的静态风险控制措施并不适用,这一类风险因素在监管中需要特别重视;(4)定量性:针对监管对象进行定量或半定量分析,是风险得到量化;(5)分级性:基于风险评价的分级情况,实施匹配监管,实现风险等级与监管等级的一致性,达到高效监管的目的。RBS/M 理论的运行模式如图 2-1 所示。

硬系统,软系统,思维形式


与问题突破口。硬系统思想起源于 20 世纪 30 至 40 年代,主要的代表学科包括运筹学程和系统分析,强调“目标导向”的实践思想(闫旭晖,2010),即当路径从当前状态 a 到目标状态 b 时,应用系统方法可选则最优路径。性的硬系统方法论(Hard System Methodology ,HSM)是霍尔的三维结由美国系统工程专家霍尔(A.D.Hall)于 1969 年提出的一种系统工程这一思想方法适用于解决大型复杂系统的规划、组织、管理问题。硬强调技术理性,对于目标不确定,结构模糊,涉及到多元价值观的社景适用性较弱。软系统思想的方法是把系统现实问题情景的感知到行确定看做一个整体,来认识活动系统的无结构问题。从系统形式上来说,软系统和硬系统的区别(Checkland P, 2000)可以2-2 进行说明。
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本文编号:2873713

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