基于手机信令数据的通勤定制公交设置研究

发布时间：2020-11-14 11:45

　　 通勤定制公交是城市多样化、个性化公共交通的重要组成部分,对提升城市整体公共交通服务水平、减少城市私家车出行、缓解城市拥堵等具有重要的促进作用。借鉴国内外相关先进经验,将通勤定制公交作为研究对象,设计了利用手机信令数据规划通勤定制公交的方法和流程,为通勤定制公交在我国的实际应用和推广提供理论支持。面向城市通勤定制公交线路规划需求,运用大数据处理技术,设计了基于手机信令数据的城市交通小区划分方法、通勤OD识别方法和通勤者出行方式识别方法。从私家车通勤量、小区区位和通勤距离三方面考虑,构建了定性和定量相结合的通勤定制公交服务区域初选方法。结合现有出行方式,构建了常规公交、轨道交通、私家车和公交轨道交通向通勤定制公交转移的Logit模型的初选小区服务需求确定方法。构建了以成本分析方法对初选小区经济性分析的通勤定制公交终选方法。在服务区域内,设计了依据改进的K-means算法对分散的乘车需求聚类,并以站点最大承载能力为限进行聚类调整的合乘站点规划方法。构建了以企业和乘客两方面总成本最小为目标,以车辆上座率、线路非直线系数、发车时刻、车辆延误等为约束的线路和发车时刻表规划模型,并设计了求解的遗传算法。最后,以某市手机信令数据为例,划分交通小区、识别通勤OD和出行方式,依据初选方法确定初选服务区域,选定某一初选服务区域进行抽样问卷调查以标定需求转移模型,终选确定服务区域后,规划了通勤定制公交线路及发车时刻表。研究成果对利用手机信令数据规划通勤定制公交提供了理论和方法支持,为通勤定制公交的进一步实践提供了实例参考。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：U491.17
【部分图文】：

吉林大学硕士学位论文[ ,( , ),( , ), , ]o o d d o dimsi LAC CellID LAC CellID t t .........................其中，0t为某个用户 u 在第i个停留点集的出发时间；( , )o oLAC CellID为中定位频率最高的基站信息；dt为某个用户第i 1个停留点集的到达时, )d d CellID为该点集合中定位频率最高的基站信息，如图 2.1 所示，红色表的是停留点集合。

图 3.1 服务区域初步确定流程图勤出行 OD 量判断划的目标之一就是尽可能的将私家车汽车出行量，缓解拥堵程度，将私家车目标。在进行区域筛选时，将私家车的选取小汽车出行 OD 量超过一定数量的。i jcar b carT T .......................小区私家车出行量的最小值，P 可根据况选取。小区位置判断城市公共交通的一个有益补充，其仍属

吉林大学硕士学位论文传统定制公交站点规划未考虑到现有公交站点的设置和道路情况，而均选择新建站点，忽略了对城市基础设施的充分利用。因此，针对以上不足，提出改进的通勤定制公交站点合乘规划方法。利用分析出的手机信令出行 OD 数据，用改进的 K-means 聚类算法将交通小区内具有相同出行 OD 的需求聚类，考虑到聚类后可能会造成大量客流聚集而超过站点的承载能力，需要在站点运力限制的情况下对聚类的出行需求调整，结合现有路网和公交站点的设置情况，规划合乘站点。以出行 OD 的上车地点为例，将 K-means 聚类方法改进后，用于对研究区域的合乘站点聚类。下车站点原理相同，不再赘述。如图 4.1 所示，在聚类之前乘车需求点比较分散，如果要满足这些乘车需求，线路的站点规模比较大。聚类后，车辆可以在一个聚类的合乘站点接送乘客，线路站点数量和行车时间大大的缩减提高公交运行效率。在聚类的同时，还需要考虑在同一个区域内站点的承载能力以免产生乘客大量堆积在车站，影响公交服务效率。
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本文编号：2883436