基于驾驶员特性的交通流研究
发布时间：2020-12-05 12:59
随着我国道路交通的不断发展,汽车保有量的逐步增加,在给人们的生活带来便利的同时也引发了一系列的交通问题,如何合理的规划道路建设以解决交通问题,成了城市发展的当务之急。驾驶员作为道路交通系统中的核心,其行为会直接影响交通整体的运行状态,因此,开展对驾驶员特性的交通流研究具有重要的现实意义。本文通过建立基于驾驶员特性的交通流模型,研究了考虑驾驶员特性的道路交通流特性,可为道路交通管制部门提供一定的理论参考。通过阅读国内外大量文献,对现有考虑驾驶员因素的交通流的研究成果进行了分析,为论文的研究奠定了基础。首先,为了分析驾驶员所处交通环境对驾驶员行为的影响程度,从驾驶员心理出发,引入了心理场理论,结合不同类型驾驶员特性,建立了考虑驾驶员心理场的元胞自动机模型。通过数值模拟,对不同交通流密度下驾驶员的时空特性进行了分析;并对由不同类型驾驶员组成的混合交通流的速度-密度及流量-密度特性进行了研究;最后对道路上车辆的速度分布特性进行了分析。其次,国内复旦大学通过视频拍摄获取的交通流数据中发现间距较小的车辆并非都是低速行驶,即“高速跟驰”现象,但目前缺乏合理的数学模型去描述这种现象。因此,将前车的动态...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近六年机动车保有量及驾驶员人数变化情况
图 1.2 2018 年全国百城交通拥堵前十名道路上交通拥堵的发生是由多方面原因导致的，除了路况及天气因素的影响外，驶员对车辆的操纵对交通拥堵的发生有着决定性的影响。驾驶员作为人-车-路-环境中核心部分，是道路信息的接收者和处理者，其行为很大程度上决定了交通的运行状态当驾驶员驾驶车辆在道路上行驶时，会不断地对其他车辆、行人、交通设施、天气、境等外界信息产生反应，并通过自身的判断对这些信息进行处理。驾驶员由于一些不理的驾驶行为可能会引起交通流系统的局部波动，进而导致交通拥堵甚至交通事故。阶段，单纯的依靠建设城市道路已经不能解决交通中存在的问题。因此，从驾驶员个入手，开展基于驾驶员特性的的交通流动力学建模研究具有重要的现实意义和工程应价值。1.1.2 研究意义本文的研究意义主要包括以下四点：(1)通过分析驾驶员行为可以从驾驶员的角度分析各种复杂交通流的形成和演化程，为进一步探究交通管理与控制提供有力的理论支持。
己的驾驶行为，提高了道路资源的利用率。(a)ρ=0.12 NaSch 模型仿真结果 (b)ρ=0.12 改进后模型仿真结果(c)ρ=0.16 NaSch 模型仿真结果 (d)ρ=0.16 改进后模型仿真结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑前车动态效应的高速跟驰交通流研究[J]. 贺红,陈永. 计算机工程与应用. 2019(14)
[2]驾驶行为特性对道路通行能力影响的量化研究[J]. 黄天伊,周晨静,王益. 交通信息与安全. 2018(04)
[3]驾驶员异常驾驶行为与人格类型调查研究[J]. 范双双,张梦洁,漆书林. 交通信息与安全. 2018(03)
[4]沙尘环境下交通流跟驰模型及仿真[J]. 谭金华. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[5]基于换道决策机理的多车道元胞自动机模型[J]. 邓建华,冯焕焕. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[6]基于梯度提升决策树的高速公路交织区汇入模型[J]. 李根. 东南大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]城市道路交通拥堵的模糊神经网络评析[J]. 诸云,王建宇,杨莹,刘博航. 北京理工大学学报. 2018(05)
[8]基于高逼真驾驶模拟器雾霾天气下跟驰行为分析[J]. 时恒,涂辉招,高坤. 同济大学学报(自然科学版). 2018(03)
[9]基于模拟驾驶实验的不同驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为[J]. 孙一帆,张敬磊,王战古,于杰,王晓原,孔栋. 科学技术与工程. 2018(07)
[10]重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究[J]. 李雪玮,李振龙,赵晓华. 交通信息与安全. 2018(01)
博士论文
[1]基于驾驶行为动态获取的换道行为微观建模及仿真校验研究[D]. 李慧轩.北京交通大学 2016
[2]基于心理场理论的驾驶行为建模[D]. 陶鹏飞.吉林大学 2012
[3]基于交通录像资料的交通流参数测量和模型研究[D]. 郑贤清.复旦大学 2011
硕士论文
[1]移动瓶颈诱发的交通流演化特性分析[D]. 刘聪聪.北京交通大学 2018
[2]雾霾天气下道路交通流特性研究[D]. 张甜甜.兰州交通大学 2018
[3]基于实测数据的宏观交通流模型标定研究与实现[D]. 许超.北京工业大学 2017
[4]车道变换行为特性及其对交通安全影响的研究[D]. 黄秋菊.哈尔滨工业大学 2007
本文编号：2899489
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近六年机动车保有量及驾驶员人数变化情况
图 1.2 2018 年全国百城交通拥堵前十名道路上交通拥堵的发生是由多方面原因导致的，除了路况及天气因素的影响外，驶员对车辆的操纵对交通拥堵的发生有着决定性的影响。驾驶员作为人-车-路-环境中核心部分，是道路信息的接收者和处理者，其行为很大程度上决定了交通的运行状态当驾驶员驾驶车辆在道路上行驶时，会不断地对其他车辆、行人、交通设施、天气、境等外界信息产生反应，并通过自身的判断对这些信息进行处理。驾驶员由于一些不理的驾驶行为可能会引起交通流系统的局部波动，进而导致交通拥堵甚至交通事故。阶段，单纯的依靠建设城市道路已经不能解决交通中存在的问题。因此，从驾驶员个入手，开展基于驾驶员特性的的交通流动力学建模研究具有重要的现实意义和工程应价值。1.1.2 研究意义本文的研究意义主要包括以下四点：(1)通过分析驾驶员行为可以从驾驶员的角度分析各种复杂交通流的形成和演化程，为进一步探究交通管理与控制提供有力的理论支持。
己的驾驶行为，提高了道路资源的利用率。(a)ρ=0.12 NaSch 模型仿真结果 (b)ρ=0.12 改进后模型仿真结果(c)ρ=0.16 NaSch 模型仿真结果 (d)ρ=0.16 改进后模型仿真结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑前车动态效应的高速跟驰交通流研究[J]. 贺红,陈永. 计算机工程与应用. 2019(14)
[2]驾驶行为特性对道路通行能力影响的量化研究[J]. 黄天伊,周晨静,王益. 交通信息与安全. 2018(04)
[3]驾驶员异常驾驶行为与人格类型调查研究[J]. 范双双,张梦洁,漆书林. 交通信息与安全. 2018(03)
[4]沙尘环境下交通流跟驰模型及仿真[J]. 谭金华. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[5]基于换道决策机理的多车道元胞自动机模型[J]. 邓建华,冯焕焕. 交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[6]基于梯度提升决策树的高速公路交织区汇入模型[J]. 李根. 东南大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]城市道路交通拥堵的模糊神经网络评析[J]. 诸云,王建宇,杨莹,刘博航. 北京理工大学学报. 2018(05)
[8]基于高逼真驾驶模拟器雾霾天气下跟驰行为分析[J]. 时恒,涂辉招,高坤. 同济大学学报(自然科学版). 2018(03)
[9]基于模拟驾驶实验的不同驾驶倾向驾驶员的酒后驾驶行为[J]. 孙一帆,张敬磊,王战古,于杰,王晓原,孔栋. 科学技术与工程. 2018(07)
[10]重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究[J]. 李雪玮,李振龙,赵晓华. 交通信息与安全. 2018(01)
博士论文
[1]基于驾驶行为动态获取的换道行为微观建模及仿真校验研究[D]. 李慧轩.北京交通大学 2016
[2]基于心理场理论的驾驶行为建模[D]. 陶鹏飞.吉林大学 2012
[3]基于交通录像资料的交通流参数测量和模型研究[D]. 郑贤清.复旦大学 2011
硕士论文
[1]移动瓶颈诱发的交通流演化特性分析[D]. 刘聪聪.北京交通大学 2018
[2]雾霾天气下道路交通流特性研究[D]. 张甜甜.兰州交通大学 2018
[3]基于实测数据的宏观交通流模型标定研究与实现[D]. 许超.北京工业大学 2017
[4]车道变换行为特性及其对交通安全影响的研究[D]. 黄秋菊.哈尔滨工业大学 2007
本文编号：2899489
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