基于资源代理的停车位推荐系统的设计与实现
发布时间：2020-12-13 13:08
当前,由于车辆的快速普及,城市中停车位供不应求,尤其是在停车高峰期,司机很难找到合适的停车位进行停车,寻找车位的低速车辆很容易造成道路拥挤等问题。对停车信息进行发布,提高停车位的利用率是有效解决司机停车难问题的方法。物联网领域下各种技术的发展为停车可用信息的实时获取与有效传播带来了契机,国内外许多学者对停车推荐应用进行研究,从一定程度上缓解了停车问题,但是这些系统对于车位数据的表示和处理上的异构性问题考虑不足,不能获取全面的停车信息,因而对司机的引导与推荐也存在一定局限性。此外,这些系统在功能上比较单一,对司机用户的个性化、智能化的停车需求考虑较少。因此,为了解决上述问题,本文以现有技术为基础,对司机用户的停车需求进行分析,设计并实现了基于资源代理的停车位推荐系统,在此过程中进行的主要研究与工作如下:首先对异构设备及应用的抽象技术及标准进行研究,根据停车过程中实体的特点,引入资源代理的概念,提出停车应用领域的统一资源表示模型,将实际设备及应用均抽象为系统中的资源代理,屏蔽其数据的异构性,使各个车辆资源、停车场资源(包含车位资源)能够进行数据间的交互。根据司机停车的实际情况,提出了基于资...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文概要与创新
1.4 论文结构安排
第二章 相关技术研究
2.1 研究技术基础
2.1.1 物联网技术
2.1.2 位置服务技术
2.2 资源抽象表示技术
2.2.1 传感器资源抽象表示
2.2.2 ETSI资源抽象描述
2.2.3 oneM2M资源表示结构及模型
2.3 车位推荐策略分析
2.4 本章小结
第三章 基于资源代理的停车位推荐系统总体设计
3.1 系统概述
3.1.1 车位资源利用现状分析
3.1.2 司机停车行为分析
3.1.3 系统功能分析
3.2 系统结构分析
3.3 面向停车位推荐系统的资源抽象方法
3.3.1 面向停车位推荐系统的资源表示模型
3.3.2 面向停车位推荐系统的资源代理操作
3.3.3 面向停车位推荐系统的资源代理服务
3.4 系统软件架构
3.5 本章小结
第四章 基于资源代理的停车位推荐系统详细设计
4.1 数据采集与管理模块
4.2 停车位推荐模块
4.2.1 主动式推荐模块
4.2.2 查询推荐模块
4.2.3 停车场筛选模块
4.3 停车位预约模块
4.3.1 即时预约模块
4.3.2 提前预约模块
4.3.3 订单管理模块
4.4 用户管理模块
4.5 客户端界面设计
4.6 本章小结
第五章 系统实现与测试
5.1 系统主要功能实现
5.1.1 数据采集与管理模块实现
5.1.2 停车位推荐模块主要功能实现
5.1.3 停车位预约模块主要功能实现
5.1.4 用户管理实现
5.2 系统推荐策略验证
5.2.1 系统推荐验证流程
5.2.2 停车位推荐系统验证结果
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析国内城市停车现状及信息化解决措施[J]. 程洁羚,欧丽君,薛君志. 信息通信. 2018(02)
[2]“互联网+”城市智慧停车模式研究[J]. 张春菊,李冠东,高飞,史超,朱少楠. 测绘通报. 2017(11)
[3]基于WebGIS的智能停车导航系统[J]. 王东兴,朱翊. 城市勘测. 2017(02)
[4]低成本的互联网+智能停车系统设计与实现——以三亚市为例[J]. 郭芸君,丁学用,张麟. 科技风. 2017(07)
[5]基于TOPSIS的GNSS数据质量评估方法研究[J]. 魏勇,李建文,郭亮亮,魏来. 大地测量与地球动力学. 2016(10)
[6]基于Android和嵌入式的智能停车场设计[J]. 张月霞,刘永超,王加庆,孟令望. 计算机测量与控制. 2015(08)
[7]中心商业区停车方式选择行为影响因素研究[J]. 梁潇,王忠宇,李林波,吴兵. 交通信息与安全. 2013(04)
[8]城市停车诱导信息系统发展应用综述[J]. 周智勇,陈峻,王炜. 交通运输系统工程与信息. 2006(02)
硕士论文
[1]基于多属性决策的异构网络接入选择算法研究[D]. 陈丽华.华南理工大学 2017
[2]基于物联网技术的城市停车诱导系统研究[D]. 颉靖.北京邮电大学 2011
本文编号：2914587
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文概要与创新
1.4 论文结构安排
第二章 相关技术研究
2.1 研究技术基础
2.1.1 物联网技术
2.1.2 位置服务技术
2.2 资源抽象表示技术
2.2.1 传感器资源抽象表示
2.2.2 ETSI资源抽象描述
2.2.3 oneM2M资源表示结构及模型
2.3 车位推荐策略分析
2.4 本章小结
第三章 基于资源代理的停车位推荐系统总体设计
3.1 系统概述
3.1.1 车位资源利用现状分析
3.1.2 司机停车行为分析
3.1.3 系统功能分析
3.2 系统结构分析
3.3 面向停车位推荐系统的资源抽象方法
3.3.1 面向停车位推荐系统的资源表示模型
3.3.2 面向停车位推荐系统的资源代理操作
3.3.3 面向停车位推荐系统的资源代理服务
3.4 系统软件架构
3.5 本章小结
第四章 基于资源代理的停车位推荐系统详细设计
4.1 数据采集与管理模块
4.2 停车位推荐模块
4.2.1 主动式推荐模块
4.2.2 查询推荐模块
4.2.3 停车场筛选模块
4.3 停车位预约模块
4.3.1 即时预约模块
4.3.2 提前预约模块
4.3.3 订单管理模块
4.4 用户管理模块
4.5 客户端界面设计
4.6 本章小结
第五章 系统实现与测试
5.1 系统主要功能实现
5.1.1 数据采集与管理模块实现
5.1.2 停车位推荐模块主要功能实现
5.1.3 停车位预约模块主要功能实现
5.1.4 用户管理实现
5.2 系统推荐策略验证
5.2.1 系统推荐验证流程
5.2.2 停车位推荐系统验证结果
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析国内城市停车现状及信息化解决措施[J]. 程洁羚,欧丽君,薛君志. 信息通信. 2018(02)
[2]“互联网+”城市智慧停车模式研究[J]. 张春菊,李冠东,高飞,史超,朱少楠. 测绘通报. 2017(11)
[3]基于WebGIS的智能停车导航系统[J]. 王东兴,朱翊. 城市勘测. 2017(02)
[4]低成本的互联网+智能停车系统设计与实现——以三亚市为例[J]. 郭芸君,丁学用,张麟. 科技风. 2017(07)
[5]基于TOPSIS的GNSS数据质量评估方法研究[J]. 魏勇,李建文,郭亮亮,魏来. 大地测量与地球动力学. 2016(10)
[6]基于Android和嵌入式的智能停车场设计[J]. 张月霞,刘永超,王加庆,孟令望. 计算机测量与控制. 2015(08)
[7]中心商业区停车方式选择行为影响因素研究[J]. 梁潇,王忠宇,李林波,吴兵. 交通信息与安全. 2013(04)
[8]城市停车诱导信息系统发展应用综述[J]. 周智勇,陈峻,王炜. 交通运输系统工程与信息. 2006(02)
硕士论文
[1]基于多属性决策的异构网络接入选择算法研究[D]. 陈丽华.华南理工大学 2017
[2]基于物联网技术的城市停车诱导系统研究[D]. 颉靖.北京邮电大学 2011
本文编号：2914587
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2914587.html
