基于交通流识别的道路信号灯控制策略研究
发布时间:2020-12-16 08:45
21世纪以来,中国经济快速发展,人们拥有的汽车数量急剧增长并且交通路网日趋复杂,城市也成为了“堵城”,改善交通拥堵问题刻不容缓。在道路基础设施建设相对固定的情况下,合理的交通信号控制策略可有效缓解交通路口拥堵状况,从而减小行车延误。针对现有交通信号控制策略中较少利用交通流动态变化的特征,本文依据交通流特征,运用神经网络对实际路口中交通流类别进行分类与识别,在此基础上提出区分交通流模式的自适应道路信号控制策略,实现了控制策略与交通流类别精准匹配,减小了人为判断交通状态具有主观性带来的误差,主要内容如下:(1)阐述了信号灯配时控制的基本方式、参数模型、关键性能评价指标等。(2)针对交通流类动态信息获取问题,建立了基于车流量特征信息感知的窗口道路模型,描述了窗口道路模式下的车载网络与道路中通信设备信息交互流程。基于该模型完成后续智能控制过程中车流、车道及车辆优先级等关键信息的获取。(3)基于历史统计数据,首先采用极大熵方法对交通数据预处理;利用SOM神经网络对交通流状态聚类,结合路口时间段与路段环境特征分析,实现了交通流模式的科学划分;在交通流类别划分的基础上,引入PNN神经网络对该路口的交...
【文章来源】:云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
单交叉路口模型
景明南路与云岭路路口交通信号灯相位分配
?区多处交通路口,列举并分析了以下信号灯相位分配的例子,具体分配情况如下:??图2.2景明南路与云岭路路口交通信号灯相位分配??对于流量不大、路口较宽,不易发生交通拥堵的景明南路与云岭路路口,采取??对向混放车辆,提高路口的通行效率。??图2.3珥季路与彩云北路路口交通信号灯相位分配??对于路段南北方向流量大,路口的通行能力差别较大的珥季路与彩云北路路??口采取单方向优先放行后叠加混合放行的方法,让左转需求大的方向先通过路口,??避免左转车辆排队过长堵塞直行车辆的的状况发生。??图2.4景明南路与万青路路口交通信号灯相位分配??10??
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市交通拥堵治理的研究综述和建议[J]. 雷洋,黄承锋. 综合运输. 2018(04)
[2]信号控制交叉口交通流建模与通行能力分析[J]. 李素兰,张谢东,施俊庆,张莉. 公路交通科技. 2017(12)
[3]关于路口交通信号灯配时优化的工作介绍[J]. 朱志威,李军. 科技风. 2017(24)
[4]交通拥堵汽车流量准确预测仿真研究[J]. 程山英. 计算机仿真. 2017(10)
[5]城市道路交通信号自适应控制方法研究综述[J]. 杨文臣,张轮,田毕江,胡澄宇. 交通科技. 2017(04)
[6]基于多目标规划的相邻两交叉口信号配时[J]. 王磊,孙禹锋,王娇娇,邵晓根,刘莉. 科学家. 2017(02)
[7]基于代理的OD矩阵反推模型[J]. 吴晶,徐名海,顾宏博,奚杰杰. 计算机应用与软件. 2016(12)
[8]一种VANET环境下的智能交通信号控制方法[J]. 吴黎兵,聂雷,刘冰艺,吴妮,邹逸飞,叶璐瑶. 计算机学报. 2016(06)
[9]轮询控制交通信号自适应控制模型仿真研究[J]. 官铮,王月强,钱文华. 系统仿真学报. 2015(10)
[10]城市交通信号控制方法综述[J]. 周雅玲. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2015(S1)
博士论文
[1]车联网环境下智能交通信号控制方法研究[D]. 聂雷.武汉大学 2017
硕士论文
[1]智能交通信号灯实时优化控制[D]. 刘畅.沈阳工业大学 2008
本文编号:2919881
【文章来源】:云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
单交叉路口模型
景明南路与云岭路路口交通信号灯相位分配
?区多处交通路口,列举并分析了以下信号灯相位分配的例子,具体分配情况如下:??图2.2景明南路与云岭路路口交通信号灯相位分配??对于流量不大、路口较宽,不易发生交通拥堵的景明南路与云岭路路口,采取??对向混放车辆,提高路口的通行效率。??图2.3珥季路与彩云北路路口交通信号灯相位分配??对于路段南北方向流量大,路口的通行能力差别较大的珥季路与彩云北路路??口采取单方向优先放行后叠加混合放行的方法,让左转需求大的方向先通过路口,??避免左转车辆排队过长堵塞直行车辆的的状况发生。??图2.4景明南路与万青路路口交通信号灯相位分配??10??
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市交通拥堵治理的研究综述和建议[J]. 雷洋,黄承锋. 综合运输. 2018(04)
[2]信号控制交叉口交通流建模与通行能力分析[J]. 李素兰,张谢东,施俊庆,张莉. 公路交通科技. 2017(12)
[3]关于路口交通信号灯配时优化的工作介绍[J]. 朱志威,李军. 科技风. 2017(24)
[4]交通拥堵汽车流量准确预测仿真研究[J]. 程山英. 计算机仿真. 2017(10)
[5]城市道路交通信号自适应控制方法研究综述[J]. 杨文臣,张轮,田毕江,胡澄宇. 交通科技. 2017(04)
[6]基于多目标规划的相邻两交叉口信号配时[J]. 王磊,孙禹锋,王娇娇,邵晓根,刘莉. 科学家. 2017(02)
[7]基于代理的OD矩阵反推模型[J]. 吴晶,徐名海,顾宏博,奚杰杰. 计算机应用与软件. 2016(12)
[8]一种VANET环境下的智能交通信号控制方法[J]. 吴黎兵,聂雷,刘冰艺,吴妮,邹逸飞,叶璐瑶. 计算机学报. 2016(06)
[9]轮询控制交通信号自适应控制模型仿真研究[J]. 官铮,王月强,钱文华. 系统仿真学报. 2015(10)
[10]城市交通信号控制方法综述[J]. 周雅玲. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2015(S1)
博士论文
[1]车联网环境下智能交通信号控制方法研究[D]. 聂雷.武汉大学 2017
硕士论文
[1]智能交通信号灯实时优化控制[D]. 刘畅.沈阳工业大学 2008
本文编号:2919881
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