基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测研究
发布时间:2020-12-21 11:22
公路工程造价指数是反映不同时期造价变化影响程度的指标,也是工程项目利益相关者调整造价动态价差的依据。近年来,公路工程造价指数在建设项目造价管理中的作用越发受到重视,各省市交通建设主管部门为了改变传统静态定额计价模式采取公路工程造价指数的编制、预测以及发布工作。作为公路工程重要工程类别之一的隧道工程由于其工程的隐蔽性、造价的大额性、计价的多次性、建设环境的恶劣性等原因,导致工程造价编制准确率较低,投标报价与实际估算价脱离的现象严重。目前,已有多个省份陆续进行了公路工程造价指数研究、发布工作,希望将理论研究与实践相结合,提高公路工程造价信息化水平,以弥补当前计价模式的不足。然而,由于没有统一的公路工程造价指数编制标准和公路隧道工程造价指数体系,真正对公路隧道工程造价指数全面研究的省份不多。因此本文决定对公路隧道工程造价指数预测问题进行系统研究,旨在为政府投资控制、竞标人投标报价、业主方成本控制等提供参考,同时也为公路工程其他类别造价指数的研究发布提供新的思路和方法。首先,对公路隧道工程造价指数的含义及作用进行阐释。结合已有的公路工程造价指数体系,分析其优缺点并提出本文研究的隧道工程造价指数...
【文章来源】:重庆交通大学重庆市
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内外研究现状评述
1.3 主要研究内容、方法及技术路线
1.3.1 主要研究内容及方法
1.3.2 技术路线
1.4 本文的创新点
第2章 公路隧道工程造价指数体系建立
2.1 公路隧道工程造价指数含义及作用
2.1.1 公路隧道工程造价指数含义
2.1.2 公路隧道工程造价指数的作用
2.2 公路隧道工程造价指数体系建立
2.2.1 公路工程造价指数体系
2.2.2 公路隧道工程造价指数体系构建思路
2.2.3 公路隧道工程造价指数体系建立
2.3 公路隧道工程造价指数的形成
2.3.1 公路隧道工程综合成本造价指数
2.3.2 公路隧道工程综合投标造价指数
2.4 存在的困难和问题
2.4.1 现状
2.4.2 采取的解决办法
2.5 本章小节
第3章 公路隧道工程相似性指标体系构建及评价
3.1 模糊物元分析法
3.1.1 模糊物元的原理
3.1.2 模糊物元的类型
3.2 公路相似隧道工程及相似性因素的界定
3.2.1 公路相似隧道工程的界定
3.2.2 相似性因素的界定
3.3 模糊物元分析法在相似工程判别中的适用性
3.4 相似性因素及重要程度分析
3.4.1 相似性因素分析及量化指标确定
3.4.2 改进熵权法确定指标权重
3.5 构建改进熵-欧式贴近度模糊物元分析模型
3.6 本章小节
第4章 公路隧道工程造价指数预测模型分析及改进
4.1 公路隧道工程造价指数预测基本思路
4.2 公路隧道工程造价指数预测模型选择
4.3 传统GM(1,1)预测模型
4.3.1 灰色系统理论
4.3.2 传统GM(1,1)模型建模过程
4.4 GM(1,1)模型的适用范围
4.5 GM(1,1)模型的初始序列问题
4.6 随机振荡GM(1,1)模型预测公路隧道工程造价指数
4.7 本章小节
第5章 基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测
5.1 案例基本情况
5.2 基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测
5.2.1 公路相似隧道工程判别
5.2.2 公路隧道工程造价指数预测
5.3 结论分析
5.4 本章小节
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
在学期间发表的论文和取得的学术成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制算法[J]. 王超. 舰船科学技术. 2018(22)
[2]公路工程人工费调查及影响因素分析[J]. 吴育谦,帖卉霞,黎映平. 铁道勘察. 2018(05)
[3]基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究[J]. 戴妙林,屈佳乐,刘晓青,李强伟,马永志. 水利水电技术. 2018(05)
[4]隧道施工成本的影响因素及管理措施分析[J]. 李玉石. 建筑技术开发. 2018(08)
[5]福建省交通工程材料价格影响因素的灰色关联分析[J]. 陈可嘉,李烜楠,丘永宜. 公路交通科技. 2018(04)
[6]高速公路隧道施工技术及控制要点的探讨[J]. 孙志国. 科学技术创新. 2018(10)
[7]地下水对山岭隧道施工的影响及防治措施研究[J]. 秦毅. 价值工程. 2017(31)
[8]建设工程造价指数分析及应用[J]. 陆凌琳. 江西建材. 2017(16)
[9]基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测[J]. 殷豪,董朕,孟安波. 计算机应用研究. 2018(07)
[10]公路工程造价控制与管理方法[J]. 曹海玲. 交通世界. 2017(08)
硕士论文
[1]住宅建筑工程造价指数预测模型及应用研究[D]. 张宜龙.重庆交通大学 2016
[2]普通住宅工程造价指标及指数编制研究[D]. 石江波.西华大学 2015
[3]建设工程造价预测方法研究[D]. 段鹏.重庆大学 2008
本文编号:2929743
【文章来源】:重庆交通大学重庆市
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内外研究现状评述
1.3 主要研究内容、方法及技术路线
1.3.1 主要研究内容及方法
1.3.2 技术路线
1.4 本文的创新点
第2章 公路隧道工程造价指数体系建立
2.1 公路隧道工程造价指数含义及作用
2.1.1 公路隧道工程造价指数含义
2.1.2 公路隧道工程造价指数的作用
2.2 公路隧道工程造价指数体系建立
2.2.1 公路工程造价指数体系
2.2.2 公路隧道工程造价指数体系构建思路
2.2.3 公路隧道工程造价指数体系建立
2.3 公路隧道工程造价指数的形成
2.3.1 公路隧道工程综合成本造价指数
2.3.2 公路隧道工程综合投标造价指数
2.4 存在的困难和问题
2.4.1 现状
2.4.2 采取的解决办法
2.5 本章小节
第3章 公路隧道工程相似性指标体系构建及评价
3.1 模糊物元分析法
3.1.1 模糊物元的原理
3.1.2 模糊物元的类型
3.2 公路相似隧道工程及相似性因素的界定
3.2.1 公路相似隧道工程的界定
3.2.2 相似性因素的界定
3.3 模糊物元分析法在相似工程判别中的适用性
3.4 相似性因素及重要程度分析
3.4.1 相似性因素分析及量化指标确定
3.4.2 改进熵权法确定指标权重
3.5 构建改进熵-欧式贴近度模糊物元分析模型
3.6 本章小节
第4章 公路隧道工程造价指数预测模型分析及改进
4.1 公路隧道工程造价指数预测基本思路
4.2 公路隧道工程造价指数预测模型选择
4.3 传统GM(1,1)预测模型
4.3.1 灰色系统理论
4.3.2 传统GM(1,1)模型建模过程
4.4 GM(1,1)模型的适用范围
4.5 GM(1,1)模型的初始序列问题
4.6 随机振荡GM(1,1)模型预测公路隧道工程造价指数
4.7 本章小节
第5章 基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测
5.1 案例基本情况
5.2 基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测
5.2.1 公路相似隧道工程判别
5.2.2 公路隧道工程造价指数预测
5.3 结论分析
5.4 本章小节
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
在学期间发表的论文和取得的学术成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制算法[J]. 王超. 舰船科学技术. 2018(22)
[2]公路工程人工费调查及影响因素分析[J]. 吴育谦,帖卉霞,黎映平. 铁道勘察. 2018(05)
[3]基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究[J]. 戴妙林,屈佳乐,刘晓青,李强伟,马永志. 水利水电技术. 2018(05)
[4]隧道施工成本的影响因素及管理措施分析[J]. 李玉石. 建筑技术开发. 2018(08)
[5]福建省交通工程材料价格影响因素的灰色关联分析[J]. 陈可嘉,李烜楠,丘永宜. 公路交通科技. 2018(04)
[6]高速公路隧道施工技术及控制要点的探讨[J]. 孙志国. 科学技术创新. 2018(10)
[7]地下水对山岭隧道施工的影响及防治措施研究[J]. 秦毅. 价值工程. 2017(31)
[8]建设工程造价指数分析及应用[J]. 陆凌琳. 江西建材. 2017(16)
[9]基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测[J]. 殷豪,董朕,孟安波. 计算机应用研究. 2018(07)
[10]公路工程造价控制与管理方法[J]. 曹海玲. 交通世界. 2017(08)
硕士论文
[1]住宅建筑工程造价指数预测模型及应用研究[D]. 张宜龙.重庆交通大学 2016
[2]普通住宅工程造价指标及指数编制研究[D]. 石江波.西华大学 2015
[3]建设工程造价预测方法研究[D]. 段鹏.重庆大学 2008
本文编号:2929743
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2929743.html