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内支线集装箱班轮航线鲁棒优化模型

发布时间:2020-12-24 14:41
  为追求规模经济,船舶大型化、联盟化的趋势日趋明显。这使得轴辐式海运网络模式应用更加广泛。内支线作为轴辐式的重要环节,承担着国际干线集装箱运输在内陆地区的集疏运服务,合理的航线布局可以有效降低班轮公司航线运营成本,提高市场竞争力。目前对内支线集装箱班轮航线的研究多集中于对确定性问题进行考量,忽略了不确定性因素对航线优化的影响。但实际上,内支线航线优化需要考虑多方面因素,包括管理因素、船舶因素、市场因素与港口因素。其中市场因素是需要着重考虑的方面,因为市场因素具有多变性,如货运需求和燃油价格常常处于波动的状态。而内支线设计是基于供需关系建立的,所以在构建内支线航线优化模型时需要将货运需求的变动考虑进模型。同时,燃油价格决定着燃油成本,改变着船舶的最优航速,进而使航线总航行时间产生变化,影响着航线适配船型,在航线优化建模过程中也需要进行考虑。因此,本文基于轴辐式航运网络,将货运需求与燃油价格的不确定性考虑进内支线集装箱班轮航线优化,构建了鲁棒优化模型。其以最小化运营总成本与惩罚成本为目标;以满足路线要求为设计约束,航速、时间与容量限制为控制约束。并基于模型特点设计了改进的禁忌搜索算法,该算法... 

【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:50 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

内支线集装箱班轮航线鲁棒优化模型


图2.?1轴辐式航运网络??Fig.?2.1?Hub-and-spoke?maritime?network??

流程图,评价函数,情景,流程


,所以不确定情境下的算法设计需在4.1求解确定解的基础上对评价函数和船型配备??原则作出改变即可。??;.?I????/知始化.参?《:、,??V?A=1;a<=1?J??'???■?■?■?*?1?I??_^情景下船型A产生的成本:^???-??.???N??彡情景总数二???丁Y一??船型k下的评价函数值:??h=k+\??r?N?jl.???S=1?UL於船型总數??Tv?丨??获取船型?????」??;输出?'丨??图4.2适配船型选择流程阌??Fig.?4.2?Flow?chart?for?Selection?of?suitable?ship?type??针对不确定情景,以式(3.12)为评价函数。各航线船舶的配备依据运营成本与惩??罚成本最小为原则。不确定情境下,以任一航线1为例.其船舶的配备过程如图4.2所??示:??Stepl:初始化参数bl,fI;??Step2:计算并记录航线/在情景j下利用船型)t产生的运营成本与惩罚成本,fj+I;??Step3:判断是否遍历完所有情景?是转Step4,否转Step2;??Step4:计算并记录船型1下的评价函数值,^=奸1;??Step5:判断是否遍历过所有船型?是则转Step6.否则^1,转Step2;??Step6:选取评价函数值最小的船型为航线/所需要配备的船型。??30?-??

运价,集装箱,惩罚成本,运量


34?0?39?131?230??烟台?87?224?227?195?172?162?214?39?0?127?227??龙口?106?190?183?252?146?30?158?131?127?0?70??潍坊?170?265?237?301?189?53?144?230?227?70?0??出体现单位损失运量的价值,为减少主观设定带来的误差,本文通过装载损失运量??所能产生的收入,反映惩罚成本的大校依据奶数据网提供的数据分析了?2015-2018??年环渤海地区的集装箱运价,如图5.1所示。以平均运价为基准,设定《=1852.(H元/TEU,??进而计算出惩罚成本???Yuan/TEU?Yuan/TEU??2100?I?2i〇〇??三;三??1800?;?/?.?i?1800??1740?.?Average?price:?1852.04?1740??Maximum?price:?2135.00??i68〇?1?Minimum?price:?1685.00?i68〇??15-02-28?15-05-31?15-08-31?15?11?30?16?02?29?16?05?31?16?08?31?16?11?30?17?02-28?17-05-31?17-08-31?17-11?30?18-02?28??Bahai?Sea?Port?Group??Data?Sources:?Wind??图5.?1?2015-2018年环渤海地区集装箱运价??Fig.?5.1?Container?freight?rates?in?the?Bohai?region,?2015-2018??-32?-??

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]区域集装箱航运支线网络优化研究[D]. 刘鲁凤.大连海事大学 2015



本文编号:2935833

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