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货车制动配件脱落图像检测故障算法研究

发布时间:2020-12-25 15:57
  近年来,我国的经济实力的快速增长,社会的快速发展,人民生活的便利,基础设施的完善,这些都与铁路的快速发展,物资的运转息息相关,如今铁路货物运输在整个运输领域中占骨干地位,因而对铁路货车安全运营提出更高的要求。传统的停车静态检测方法已经满足不了当今快速发展的要求,因此,我国自主研发了货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)用以检测在线运营货车,实现不停车检测,提高了检测效率,目前,系统仍然需要列检人员判断车辆图像并反馈,不能实现完全的智能检测,货车运行故障动态图像检测系统发展的必然趋势是利用计算机自动检测货车故障图像,识别货车故障部位,本文旨在采用机器视觉与图像处理算法相关理论,推进TFDS的工作模式转变,向着更智能,更高效的方向发展。本文以TFDS中列车典型制动配件脱落中的制动梁支柱圆销丢失与制动梁梁体夹扣螺栓丢失的图像为对象,学习图像处理算法、试验算法并挑选或改进适合本文所选题的算法,设计这两个故障的自动识别算法。针对选取的这两个故障,利用图像中明显的特征,主要是图像中制动梁、制动杆以及制动梁支柱为直杆这一特征,利用Otsu阈值分割方法,快速分割出杆件特征,其次使用投影方法快速定位分... 

【文章来源】:兰州交通大学甘肃省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

货车制动配件脱落图像检测故障算法研究


机器视觉系统构成示意图

关系图,设备,关系图,机房


兰州交通大学工程硕士学位论文-7-2.1.2TFDS设备构成及功能简介TFDS系统的设备主要由轨边机房设备(数据处理中转站)、轨边探测设备(数据采集站)和列检检测中心设备(检测分析中心)三部分构成,图2.2所示为其结构关系示意图。图2.2TFDS设备基本关系图(1)轨边探测设备轨边探测设备又称数据采集站,安装在探测站机房附近轨下及轨两侧,主要有图像采集设备、AEI地面天线、防护设备、光源补偿器、车轮传感器(磁钢)等组成,其作

故障图,设备,机房,实物


货车制动配件脱落故障图像检测算法研究-8-用是对列车及车辆信息的探测,装有高速摄像机用来对运行中的列车的各个部位进行抓怕。实物图如图2.3所示。图2.3轨边探测设备(2)轨边机房设备轨边机房内安装有计算机、控制箱及AEI室内设备,用来读取并处理车辆信息,还有电源柜,各种防雷装置,也叫室内探测设备主要是用来完成对货车图像信息的采集与处理,并传输至服务器进行储存。实物图如图2.4所示。图2.4轨边机房设备实物图(3)列检检测中心设备

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]基于改进LBP算子的人脸识别算法研究[D]. 徐金林.安徽理工大学 2018



本文编号:2937963

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