基于混合选择模型的北京市共享单车选择行为研究
发布时间：2020-12-25 18:09
随着城市化进程的加快和机动化水平的提高,我国城市交通问题日益严重。近年来,伴随着“互联网+”与共享经济的时代步伐,共享单车作为一种新型的出行方式和商业形态,已成为市民短途出行的最佳选择。为了深入研究共享单车出行行为,本文以计划行为理论和技术接受模型为框架,通过引入决策者心理潜变量构建结构方程模型和离散选择模型相结合的混合选择模型,基于北京市共享单车出行问卷调查数据,系统深入地分析个人属性、出行属性、环境属性和心理因素等对共享单车选择行为的影响。首先,在现有相关研究的基础上,采用Likert7级量表、RP调查、SP调查和正交设计等方法设计共享单车出行调查问卷,并通过微信、QQ、电子邮件,以及在北京市写字楼、商场等公共场所拦截调查等方式,获取676份有效问卷。其次,构建共享单车使用意愿结构方程模型,分析出行者对共享单车的感知愉悦性、感知有用性、主观规范、行为态度等潜变量与其选择共享单车的行为意向之间的关系,结果表明感知愉悦性、感知有用性、主观规范和行为态度潜变量均对行为意向有显著影响,其中感知愉悦性和主观规范对行为意向产生间接影响,感知有用性和行为态度对行为意向产生直接影响,且行为态度对行...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
观测变量平均得分分布图
获取了受访者对共享单车使用意愿的评价情况。介绍基础理论知识：计划行为理论、技术接受模型、结构方程模型果模型。然后，基于第２章问卷调查数据，将性别、年龄等个人属的原因变量，量表题项作为可观测的指标变量，感知愉悦性、感知态度变量作为潜变量，构建多指标多因果模型，并分析指标变量和变量之间的关系。??理论基础??计划行为理论??８０?年，Ａｊｚｅｎ?提出了理性行为理论（Ｔｈｅｏｒｙ?ｏｆ?Ｒｅａｓｏｎｅｄ?Ａｃｔｉｏｎ?Ｂｅｈａｖ认为个体在进行行为活动时是绝对理性的，会根据自己所接收到的执行行动［３９］。之后他添加感知行为控制变量，形成计划行为理论（Ｔｈｅｏｄ?Ｂｅｈａｖｉｏｒ，?ＴＰＢ），如图?３－１?所示。??
是指用户主观上认为使用某项新技术的难易程度［４Ｇ］。模型中的外部因素是指影响??用户行为的一些干扰因素，在研宄时结合具体对象的特性，引入合适的外部变量，??使模型的解释能力更强。其理论模型图如图３－２所示。??，感知有用性??外部因素?态度?■行为意向?一＾行为??＼感知易用性ｚ?．??图３－２技术接受模型??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ?Ｍｏｄｅｌ??３．１．３结构方程模型??结构方程模型（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ?Ｅｑｕａｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌｉｎｇ，ＳＥＭ）是一种基于因子分析和??路径分析的多元统计方法，它不仅能分析变量之间的内部关系，还允许模型变量??是可以无法直接观测的潜变量，并对其进行定量分析，弥补了传统分析方法的不??足［３７１。近年来，结构方程模型被广泛应用于产品使用意愿的研究。模型结构如图??３－３所示。??２８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑心理潜变量的共享单车出行选择行为研究[J]. 王翔翔,严凌. 物流科技. 2018(11)
[2]基于Nested Logit模型的共享单车选择行为研究[J]. 袁朋伟,董晓庆,翟怀远,许葭. 交通运输系统工程与信息. 2018(05)
[3]共享单车发展中存在的问题及对策分析[J]. 苑筱婉,冯晓丽. 现代营销(下旬刊). 2018(05)
[4]国内外共享单车研究综述[J]. 杨证轲,董恺凌,张学梅. 成都大学学报(社会科学版). 2018(02)
[5]城市居民使用共享单车意向研究——以合肥为例[J]. 颜冉,储金龙,杨新刚. 交通信息与安全. 2017(06)
[6]共享单车出行特性与出行行为分析[J]. 冉林娜,李枫. 交通信息与安全. 2017(06)
[7]基于分层Logit模型的自行车选择行为影响因素调研[J]. 练胜,李晓达,黄舒晴,叶舒润,吴国健. 科技与创新. 2017(23)
[8]基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型[J]. 陈月霞,陈龙,查奇芬,景鹏,熊晓夏. 公路交通科技. 2017(09)
[9]共享单车影响下大学生出行的变化——以上海理工大学为例[J]. 江慧朋,周溪召. 物流工程与管理. 2017(07)
[10]基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究[J]. 鞠鹏,周晶,徐红利,张俊婷. 交通运输系统工程与信息. 2017(02)
博士论文
[1]基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D]. 朱小陆.北京邮电大学 2018
[2]城市共享交通行为的公众偏好、影响因素及碳减排潜力研究[D]. 傅碧天.华东师范大学 2018
硕士论文
[1]城际交通出行方式选择ICLV模型研究[D]. 许冰.北京交通大学 2018
[2]共享单车使用意愿的实证研究[D]. 高新.大连理工大学 2018
[3]城市共享单车选择行为及发展对策研究[D]. 李玉.西南交通大学 2018
[4]大中小城市电动自行车出行需求和方式转移研究[D]. 章茵.东南大学 2017
[5]移动打车软件影响下出行者行为特性分析[D]. 申慧.东南大学 2017
[6]基于计划行为理论的乘客出租汽车服务模式选择行为研究[D]. 蒋静辉.哈尔滨工业大学 2017
[7]汽车共享出行模式选择的演化博弈研究[D]. 刘珺.南京大学 2017
[8]基于Logistic模型的行人过街使用手机对交通安全影响研究[D]. 李金花.重庆大学 2017
[9]基于MIMIC模型的中国城镇真实失业率的测度[D]. 郝翌.北京交通大学 2016
[10]公共自行车系统用户出行意向与行为研究[D]. 黄婵.华中科技大学 2016
本文编号：2938143
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
观测变量平均得分分布图
获取了受访者对共享单车使用意愿的评价情况。介绍基础理论知识：计划行为理论、技术接受模型、结构方程模型果模型。然后，基于第２章问卷调查数据，将性别、年龄等个人属的原因变量，量表题项作为可观测的指标变量，感知愉悦性、感知态度变量作为潜变量，构建多指标多因果模型，并分析指标变量和变量之间的关系。??理论基础??计划行为理论??８０?年，Ａｊｚｅｎ?提出了理性行为理论（Ｔｈｅｏｒｙ?ｏｆ?Ｒｅａｓｏｎｅｄ?Ａｃｔｉｏｎ?Ｂｅｈａｖ认为个体在进行行为活动时是绝对理性的，会根据自己所接收到的执行行动［３９］。之后他添加感知行为控制变量，形成计划行为理论（Ｔｈｅｏｄ?Ｂｅｈａｖｉｏｒ，?ＴＰＢ），如图?３－１?所示。??
是指用户主观上认为使用某项新技术的难易程度［４Ｇ］。模型中的外部因素是指影响??用户行为的一些干扰因素，在研宄时结合具体对象的特性，引入合适的外部变量，??使模型的解释能力更强。其理论模型图如图３－２所示。??，感知有用性??外部因素?态度?■行为意向?一＾行为??＼感知易用性ｚ?．??图３－２技术接受模型??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ?Ｍｏｄｅｌ??３．１．３结构方程模型??结构方程模型（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ?Ｅｑｕａｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌｉｎｇ，ＳＥＭ）是一种基于因子分析和??路径分析的多元统计方法，它不仅能分析变量之间的内部关系，还允许模型变量??是可以无法直接观测的潜变量，并对其进行定量分析，弥补了传统分析方法的不??足［３７１。近年来，结构方程模型被广泛应用于产品使用意愿的研究。模型结构如图??３－３所示。??２８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑心理潜变量的共享单车出行选择行为研究[J]. 王翔翔,严凌. 物流科技. 2018(11)
[2]基于Nested Logit模型的共享单车选择行为研究[J]. 袁朋伟,董晓庆,翟怀远,许葭. 交通运输系统工程与信息. 2018(05)
[3]共享单车发展中存在的问题及对策分析[J]. 苑筱婉,冯晓丽. 现代营销(下旬刊). 2018(05)
[4]国内外共享单车研究综述[J]. 杨证轲,董恺凌,张学梅. 成都大学学报(社会科学版). 2018(02)
[5]城市居民使用共享单车意向研究——以合肥为例[J]. 颜冉,储金龙,杨新刚. 交通信息与安全. 2017(06)
[6]共享单车出行特性与出行行为分析[J]. 冉林娜,李枫. 交通信息与安全. 2017(06)
[7]基于分层Logit模型的自行车选择行为影响因素调研[J]. 练胜,李晓达,黄舒晴,叶舒润,吴国健. 科技与创新. 2017(23)
[8]基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型[J]. 陈月霞,陈龙,查奇芬,景鹏,熊晓夏. 公路交通科技. 2017(09)
[9]共享单车影响下大学生出行的变化——以上海理工大学为例[J]. 江慧朋,周溪召. 物流工程与管理. 2017(07)
[10]基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究[J]. 鞠鹏,周晶,徐红利,张俊婷. 交通运输系统工程与信息. 2017(02)
博士论文
[1]基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D]. 朱小陆.北京邮电大学 2018
[2]城市共享交通行为的公众偏好、影响因素及碳减排潜力研究[D]. 傅碧天.华东师范大学 2018
硕士论文
[1]城际交通出行方式选择ICLV模型研究[D]. 许冰.北京交通大学 2018
[2]共享单车使用意愿的实证研究[D]. 高新.大连理工大学 2018
[3]城市共享单车选择行为及发展对策研究[D]. 李玉.西南交通大学 2018
[4]大中小城市电动自行车出行需求和方式转移研究[D]. 章茵.东南大学 2017
[5]移动打车软件影响下出行者行为特性分析[D]. 申慧.东南大学 2017
[6]基于计划行为理论的乘客出租汽车服务模式选择行为研究[D]. 蒋静辉.哈尔滨工业大学 2017
[7]汽车共享出行模式选择的演化博弈研究[D]. 刘珺.南京大学 2017
[8]基于Logistic模型的行人过街使用手机对交通安全影响研究[D]. 李金花.重庆大学 2017
[9]基于MIMIC模型的中国城镇真实失业率的测度[D]. 郝翌.北京交通大学 2016
[10]公共自行车系统用户出行意向与行为研究[D]. 黄婵.华中科技大学 2016
本文编号：2938143
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2938143.html
