高速铁路票额分配模型及应用研究
发布时间：2020-12-26 13:32
20世纪80年代后期,我国开始针对高速铁路建设和运营管理做更加深入的研究,到如今,中国高铁的发展速度可以令世界瞩目。与此同时,其他的交通方式也在蓬勃发展,各种交通方式之间的竞争也日趋激烈。因此唯有不断地提高服务水平,优化运营组织管理,探索更加科学合理的运营方案,才能提高中国高铁的核心竞争力。高铁正在以其卓越的品质服务、安全的运营模式以及舒适的环境,吸引着越来越多的乘客。文章主要是研究高铁的票额分配问题,希望能够进一步优化票额分配。文章首先分析了国内外相关领域的研究现状,总结现有的研究成果并且从中更加深入地了解学习。在此基础上,结合了我国高铁的发展现状以及实际运营中面临的问题,分情况提出了票额分配模型。其中,考虑到客流的随机性和波动性,分别建立了确定性需求、随机性需求及考虑客票折扣销售的票额分配模型。模型的目标函数是追求铁路部门效益的最大化,列车的运能这一客观条件作为约束,尽可能满足旅客出行需求的角度出发建立模型。针对所建立的模型,分别设计了相应的算法对模型进行求解。对于确定需求下的票额分配模型,利用Lingo软件求解,得到票额分配方案;对于随机需求下和考虑折扣的票额分配模型,本文采用粒...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全国铁路里程增长图
兰州交通大学硕士学位论文-1-1绪论1.1研究背景及意义铁路作为实现人口流动和资源合理分配的重要载体，在经济建设中发挥着无可替代的驱动和辐射作用。其中，高速铁路正在不断地为这一传统产业注入活力。中国已经建成世界上规模最大、速度最快、标准最高、创新性最强、运营管理水平最先进的高速铁路网络，近年来我国铁路增长趋势如图1.1、图1.2所示。图1.1全国铁路里程增长图图1.2全国高铁里程增长图
高速铁路票额分配模型及应用研究-2-高速铁路不仅取得了举世瞩目的成就，还具有广阔的发展前景。十三五期间，铁路建设计划投资3.5亿元。根据国家发展改革委、交通运输部和中国铁路总公司修订的《中长期铁路网规划》，计划到2020年，高速铁路网覆盖80%以上的大城市。到2025年，高速铁路网规模达到3.8万公里左右。展望到2030年，高速铁路网规模达到4.5万公里左右，基本实现内外互联互通、区际多路畅通、省会高铁连通、地市快速通达、县域基本覆盖。在已基本建成的“四纵四横”高铁网络的基础上，形成以特大城市为中心、省会城市为支点、“八纵八横”高速通道为主骨架、区域连接线路衔接、城际线路补充的高速铁路网。规划方案如图1.3所示。图1.3中长期铁路网规划图客运组织的核心目标是提高客票收益。如何充分发挥铁路现有的运能，从而实现客票收益的最大化，是长期以来困扰铁路客运部门的难题。特别是目前这个阶段，既有的运输方式包括铁路、公路、航空等之间的竞争愈演愈烈，面对这样一个残酷的现状，显然铁路部门有必要制定更灵活更完善的营销策略来合理分配运能，提高竞争力。但是目前由于客票分配的不合理性，往往会出现运能与实际需求不相匹配的现状。有的高铁线路一票难求，而有的高铁线路却冷冷清清，就同一列高铁列车而言，居然也会出现某些
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑动态购票需求的高速铁路票额分配[J]. 宋文波,赵鹏,李博. 铁道学报. 2019(09)
[2]考虑客票折扣销售的高铁票额分配[J]. 闫振英,韩宝明,赵亚琼,李晓娟,菅美英. 东南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]考虑售票策略的高速铁路客流分配方法[J]. 赵烁,史峰,胡心磊,徐光明,单杏花. 铁道学报. 2018(09)
[4]旅客列车票额智能预分方法研究[J]. 强丽霞. 铁道学报. 2018(09)
[5]数据挖掘技术决策树分类算法(ID3算法)研究[J]. 李莉. 电子技术与软件工程. 2018(14)
[6]高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型[J]. 赵翔,赵鹏,姚向明,李博. 东南大学学报(自然科学版). 2018(04)
[7]基于双层规划模型的京沪高速铁路票价研究[J]. 雷蕾,朱加发,周茵,王怀相. 铁道运输与经济. 2018(01)
[8]考虑旅客旅行时间的高速铁路票额分配[J]. 宋文波,赵鹏,李博,王盼. 东南大学学报(自然科学版). 2017(05)
[9]粒子群算法在铁路双层规划模型求解中的应用[J]. 郝鹏海,程晓荣. 电脑知识与技术. 2017(26)
[10]多列车多停站方案条件下高速铁路票额分配研究[J]. 赵翔,赵鹏,李博. 铁道学报. 2016(11)
博士论文
[1]以旅客需求为导向的高速铁路票额分配理论和方法研究[D]. 宋文波.北京交通大学 2019
[2]基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D]. 朱小陆.北京邮电大学 2018
[3]基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[D]. 张家善.辽宁工程技术大学 2014
[4]我国铁路客票折扣销售研究[D]. 张秀敏.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]考虑旅客出行选择的高速铁路客运产品差别定价方法研究[D]. 李璐.北京交通大学 2019
[2]基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型及算法[D]. 代如玉.华东交通大学 2018
[3]基于多阶段双层规划模型的高速铁路票价体系优化研究[D]. 赵飞.北京交通大学 2017
[4]高速铁路旅客购票行为仿真建模研究[D]. 罗浩.北京交通大学 2016
[5]基于铁路客票信息的旅客购票行为分析[D]. 邵梦汝.西南交通大学 2016
[6]武广高速铁路客票大数据应用研究[D]. 龙腾子.西南交通大学 2016
[7]铁路客票数据挖掘系统的设计与实现[D]. 刘晓虎.吉林大学 2015
[8]京沪高铁短期客流量预测及票额分配的优化研究[D]. 李建一.华北电力大学 2015
[9]大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D]. 陈敏伟.西南交通大学 2015
[10]双目标下高铁的最优票额分配模型[D]. 刘超.东北大学 2014
本文编号：2939795
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全国铁路里程增长图
兰州交通大学硕士学位论文-1-1绪论1.1研究背景及意义铁路作为实现人口流动和资源合理分配的重要载体，在经济建设中发挥着无可替代的驱动和辐射作用。其中，高速铁路正在不断地为这一传统产业注入活力。中国已经建成世界上规模最大、速度最快、标准最高、创新性最强、运营管理水平最先进的高速铁路网络，近年来我国铁路增长趋势如图1.1、图1.2所示。图1.1全国铁路里程增长图图1.2全国高铁里程增长图
高速铁路票额分配模型及应用研究-2-高速铁路不仅取得了举世瞩目的成就，还具有广阔的发展前景。十三五期间，铁路建设计划投资3.5亿元。根据国家发展改革委、交通运输部和中国铁路总公司修订的《中长期铁路网规划》，计划到2020年，高速铁路网覆盖80%以上的大城市。到2025年，高速铁路网规模达到3.8万公里左右。展望到2030年，高速铁路网规模达到4.5万公里左右，基本实现内外互联互通、区际多路畅通、省会高铁连通、地市快速通达、县域基本覆盖。在已基本建成的“四纵四横”高铁网络的基础上，形成以特大城市为中心、省会城市为支点、“八纵八横”高速通道为主骨架、区域连接线路衔接、城际线路补充的高速铁路网。规划方案如图1.3所示。图1.3中长期铁路网规划图客运组织的核心目标是提高客票收益。如何充分发挥铁路现有的运能，从而实现客票收益的最大化，是长期以来困扰铁路客运部门的难题。特别是目前这个阶段，既有的运输方式包括铁路、公路、航空等之间的竞争愈演愈烈，面对这样一个残酷的现状，显然铁路部门有必要制定更灵活更完善的营销策略来合理分配运能，提高竞争力。但是目前由于客票分配的不合理性，往往会出现运能与实际需求不相匹配的现状。有的高铁线路一票难求，而有的高铁线路却冷冷清清，就同一列高铁列车而言，居然也会出现某些
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑动态购票需求的高速铁路票额分配[J]. 宋文波,赵鹏,李博. 铁道学报. 2019(09)
[2]考虑客票折扣销售的高铁票额分配[J]. 闫振英,韩宝明,赵亚琼,李晓娟,菅美英. 东南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]考虑售票策略的高速铁路客流分配方法[J]. 赵烁,史峰,胡心磊,徐光明,单杏花. 铁道学报. 2018(09)
[4]旅客列车票额智能预分方法研究[J]. 强丽霞. 铁道学报. 2018(09)
[5]数据挖掘技术决策树分类算法(ID3算法)研究[J]. 李莉. 电子技术与软件工程. 2018(14)
[6]高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型[J]. 赵翔,赵鹏,姚向明,李博. 东南大学学报(自然科学版). 2018(04)
[7]基于双层规划模型的京沪高速铁路票价研究[J]. 雷蕾,朱加发,周茵,王怀相. 铁道运输与经济. 2018(01)
[8]考虑旅客旅行时间的高速铁路票额分配[J]. 宋文波,赵鹏,李博,王盼. 东南大学学报(自然科学版). 2017(05)
[9]粒子群算法在铁路双层规划模型求解中的应用[J]. 郝鹏海,程晓荣. 电脑知识与技术. 2017(26)
[10]多列车多停站方案条件下高速铁路票额分配研究[J]. 赵翔,赵鹏,李博. 铁道学报. 2016(11)
博士论文
[1]以旅客需求为导向的高速铁路票额分配理论和方法研究[D]. 宋文波.北京交通大学 2019
[2]基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D]. 朱小陆.北京邮电大学 2018
[3]基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[D]. 张家善.辽宁工程技术大学 2014
[4]我国铁路客票折扣销售研究[D]. 张秀敏.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]考虑旅客出行选择的高速铁路客运产品差别定价方法研究[D]. 李璐.北京交通大学 2019
[2]基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型及算法[D]. 代如玉.华东交通大学 2018
[3]基于多阶段双层规划模型的高速铁路票价体系优化研究[D]. 赵飞.北京交通大学 2017
[4]高速铁路旅客购票行为仿真建模研究[D]. 罗浩.北京交通大学 2016
[5]基于铁路客票信息的旅客购票行为分析[D]. 邵梦汝.西南交通大学 2016
[6]武广高速铁路客票大数据应用研究[D]. 龙腾子.西南交通大学 2016
[7]铁路客票数据挖掘系统的设计与实现[D]. 刘晓虎.吉林大学 2015
[8]京沪高铁短期客流量预测及票额分配的优化研究[D]. 李建一.华北电力大学 2015
[9]大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D]. 陈敏伟.西南交通大学 2015
[10]双目标下高铁的最优票额分配模型[D]. 刘超.东北大学 2014
本文编号：2939795
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