海上丝绸之路应急储备库选址问题研究
发布时间：2020-12-26 18:01
近年来,“海上丝绸之路”沿线水域突发事件经常发生,不但造成巨大的经济损失和人员伤亡,也对环境产生巨大的破坏。为了有效应对这些突发事件,本文研究海上丝绸之路应急储备库选址问题,建立覆盖沿线水域的应急储备库网点,从而为遇难船舶提供及时的救助。首先确定了水域风险点,考虑到本文构建的覆盖选址模型是应急储备库对一般风险点的全面覆盖和对重要风险点的多重覆盖,因此准确的确定沿线水域的风险点是后续选址工作的基础。本文通过ARCGIS的空间分析功能,对沿线水域进行风险评价,确定一般风险点和重要风险点。其次在模型构建方面,本文建立覆盖选址模型,该模型考虑货损率和物资分配,以应急储备库的建设成本、运输成本和救援物资的储存成本在内总成本最小以及覆盖满意度最大为目标,寻求对一般风险点的全面覆盖和重点风险点的多重覆盖。并设计遗传算法对模型进行求解。然后在算例分析方面,本文选取海上丝绸之路沿线港口作为应急储备库候选点,结合第三章所确定的风险点,通过覆盖选址模型和遗传算法确定了海上丝绸之路应急储备库的位置和对应的储备量。最后得到本文主要结论:通过ARCGIS的空间分析功能确定风险点和风险等级后,以总成本最小以及覆盖满...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄ?ｍａｐ??
事故点分押图??Ｆｉｇ．?３，１?Ｄｆｅｔｒｉｂｑｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ?ａｔ?ｓｅａ??＾?＂?‘：‘、?‘：广‘，：：：??对近５年的５】０件海上ｋ故分析统ｔｌ？后：ｉ规，６０％的海上事故与气象、水文及海盗??活动有关，其中２３％与气象有关、１９％与水文有关、，１８％与海盗活动有关。同时在统计??中也发现４０％的海上事故与这些因素是不相关的，这类海上事故主粟是船员操作失误、??人员失踪等各种非典型现象。各类影响因素如：大风、大雾、洋流等，造成的海上事故??如图３．２所示，详细的海上事故情况见附录Ａ２０１６．１．１至．２０２０．１．丨海上事故，数据来源??于国际海事组织（ＩＭＯ）在全球综合航运信息系统（ＧＩＳＩＳ）公布的相关数据。??Ｊ??ｆ??ｆ??？?ｊ??？?Ｇａｌｅ?■?Ｈｅａｖｙ?ｆｏｇ?■?Ｒａｉｎｆａｌｌ?（?？?ｔｉｄａｌ?■?ｏｃｅａｎ?ｃｕｒｒｅｎｔ?■?Ｐｉｒａｔｅ?ａｃｔｉｖｉｔｙ?■?ｏｔｈｅｒ??＊?图３．２海上事故统计分析??Ｆｉｇ．?３．２?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｏｆ?ｍａｒｉｎｅ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??气象可以细分为风、雾、雨等。其中大风天气会在很大程度上千扰船只的行进。通??过对水域历史资料和相关专家研宄文献，可以发现风能够在一定程度上引起海上事故。??因此，可以通过研宄相关海域历史上的大风天数来确定海上事故发生的风险。而雾和雨??贝麵过影响船上人员的能见度来影响船舶航行安全。能见度是影响海上船舶安全航行的??重要因素，能见度越高，可观测的距离就越远，就越能及时的避开危险。因此，雾和雨??２１??
大连海事大学专业学位硕士学位论文??点相关数据进行分析处理，在得到处理结果后，同样通过ＡＧＣＧＩＳ高级编程模式对栅格??文件的结果进一步计算，并确定风险后果严重程度Ｌ的分布。??在计算影响风险发生的两个要素（Ｐ和Ｌ）后，首先对所得到结果进行归一化处理，??然后对图层栅格计算，由此确定水域风险值的分布图。??在得到沿线水域风险分布图后，为了能够清楚的看到不同风险等级的分布情况，利??用ＡＲＣＧＩＳ对分布图进行重分类，如图３．５所示。具体而言，同一风险等级的使用相同??的颜色，而且对图片清晰度和精准度的要求，也可以通过调节单元像素大小来完成。??（??Ｎ??Ａ??一、？？／??■?１．５－１．８??ｍ．８－２．０??■■２．０－２．５??—２．５－３．０?°—＾??图３．５风险等级分布??Ｆｉｇ．?３．５?Ｒｉｓｋ?ｌｅｖｅｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??考虑到模型中所设计是点对点的覆盖，本文在插值图的基础上选择典型位置的点，??提取该点的值，该风险点的属性定为面积大小和风险等级，并将其录入到矢量点属性表??中。最后用计算面积与风险等级相乘得到各个点的风险程度属性值，结果如图３．６所示。??Ｎ?！?—?＇??Ａ??〇??？?８??？〇?〇?〇?０??°＊?？?．．?？??？、??风险等级??？?１??〇?２??０?１．０００?２．０００??看?３???图３．６风险点分布??Ｆｉｇ．?３．６?Ｒｉｓｋ?ｐｏｉｎｔ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]风险不确定的海上应急物资储备库选址[J]. 张聆晔,吕靖. 中国安全科学学报. 2019(09)
[2]海上丝绸之路关键海峡/运河安全效率研究[J]. 宫晓婞,吕靖,李辉. 运筹与管理. 2019(03)
[3]南海岛礁建设对维护我国南海主权与海洋权益的多重意义[J]. 余敏友,张琪悦. 边界与海洋研究. 2019(02)
[4]基于事故树的港口水域船舶通航风险致因分析[J]. 何众颖,艾万政,刘虎. 浙江海洋大学学报(自然科学版). 2018(04)
[5]基于贝叶斯网络的浙江沿海船舶通航风险分析[J]. 余静,蒋惠园,胡佳颖. 中国航海. 2018(02)
[6]海上通道关键节点安全保障效率及应急效率评价研究[J]. 高天航,吕靖. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[7]我国海上通道安全评价及政策建议[J]. 李晶,吕靖,蒋永雷,李宝德. 中国软科学. 2017(11)
[8]考虑耦合效应的海上通道风险因素识别[J]. 高天航,吕靖,孙茂金. 上海海事大学学报. 2017(03)
[9]“21世纪海上丝绸之路”建设的海事保障与中国角色[J]. 戚凯,刘乐. 当代亚太. 2017(02)
[10]基于系统动力学的三峡大坝通航风险演化研究[J]. 刘清,韩丹丹,陈艳清,张伟. 中国安全科学学报. 2016(04)
博士论文
[1]水上应急物资储备选址—分配问题研究[D]. 艾云飞.大连海事大学 2016
硕士论文
[1]海上丝绸之路航线航行气象信息分析与应用[D]. 姜运星.大连海事大学 2016
[2]我国水陆跨界应急物资储备库选址问题研究[D]. 艾云飞.大连海事大学 2013
本文编号：2940195
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄ?ｍａｐ??
事故点分押图??Ｆｉｇ．?３，１?Ｄｆｅｔｒｉｂｑｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ?ａｔ?ｓｅａ??＾?＂?‘：‘、?‘：广‘，：：：??对近５年的５】０件海上ｋ故分析统ｔｌ？后：ｉ规，６０％的海上事故与气象、水文及海盗??活动有关，其中２３％与气象有关、１９％与水文有关、，１８％与海盗活动有关。同时在统计??中也发现４０％的海上事故与这些因素是不相关的，这类海上事故主粟是船员操作失误、??人员失踪等各种非典型现象。各类影响因素如：大风、大雾、洋流等，造成的海上事故??如图３．２所示，详细的海上事故情况见附录Ａ２０１６．１．１至．２０２０．１．丨海上事故，数据来源??于国际海事组织（ＩＭＯ）在全球综合航运信息系统（ＧＩＳＩＳ）公布的相关数据。??Ｊ??ｆ??ｆ??？?ｊ??？?Ｇａｌｅ?■?Ｈｅａｖｙ?ｆｏｇ?■?Ｒａｉｎｆａｌｌ?（?？?ｔｉｄａｌ?■?ｏｃｅａｎ?ｃｕｒｒｅｎｔ?■?Ｐｉｒａｔｅ?ａｃｔｉｖｉｔｙ?■?ｏｔｈｅｒ??＊?图３．２海上事故统计分析??Ｆｉｇ．?３．２?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｏｆ?ｍａｒｉｎｅ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??气象可以细分为风、雾、雨等。其中大风天气会在很大程度上千扰船只的行进。通??过对水域历史资料和相关专家研宄文献，可以发现风能够在一定程度上引起海上事故。??因此，可以通过研宄相关海域历史上的大风天数来确定海上事故发生的风险。而雾和雨??贝麵过影响船上人员的能见度来影响船舶航行安全。能见度是影响海上船舶安全航行的??重要因素，能见度越高，可观测的距离就越远，就越能及时的避开危险。因此，雾和雨??２１??
大连海事大学专业学位硕士学位论文??点相关数据进行分析处理，在得到处理结果后，同样通过ＡＧＣＧＩＳ高级编程模式对栅格??文件的结果进一步计算，并确定风险后果严重程度Ｌ的分布。??在计算影响风险发生的两个要素（Ｐ和Ｌ）后，首先对所得到结果进行归一化处理，??然后对图层栅格计算，由此确定水域风险值的分布图。??在得到沿线水域风险分布图后，为了能够清楚的看到不同风险等级的分布情况，利??用ＡＲＣＧＩＳ对分布图进行重分类，如图３．５所示。具体而言，同一风险等级的使用相同??的颜色，而且对图片清晰度和精准度的要求，也可以通过调节单元像素大小来完成。??（??Ｎ??Ａ??一、？？／??■?１．５－１．８??ｍ．８－２．０??■■２．０－２．５??—２．５－３．０?°—＾??图３．５风险等级分布??Ｆｉｇ．?３．５?Ｒｉｓｋ?ｌｅｖｅｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??考虑到模型中所设计是点对点的覆盖，本文在插值图的基础上选择典型位置的点，??提取该点的值，该风险点的属性定为面积大小和风险等级，并将其录入到矢量点属性表??中。最后用计算面积与风险等级相乘得到各个点的风险程度属性值，结果如图３．６所示。??Ｎ?！?—?＇??Ａ??〇??？?８??？〇?〇?〇?０??°＊?？?．．?？??？、??风险等级??？?１??〇?２??０?１．０００?２．０００??看?３???图３．６风险点分布??Ｆｉｇ．?３．６?Ｒｉｓｋ?ｐｏｉｎｔ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]风险不确定的海上应急物资储备库选址[J]. 张聆晔,吕靖. 中国安全科学学报. 2019(09)
[2]海上丝绸之路关键海峡/运河安全效率研究[J]. 宫晓婞,吕靖,李辉. 运筹与管理. 2019(03)
[3]南海岛礁建设对维护我国南海主权与海洋权益的多重意义[J]. 余敏友,张琪悦. 边界与海洋研究. 2019(02)
[4]基于事故树的港口水域船舶通航风险致因分析[J]. 何众颖,艾万政,刘虎. 浙江海洋大学学报(自然科学版). 2018(04)
[5]基于贝叶斯网络的浙江沿海船舶通航风险分析[J]. 余静,蒋惠园,胡佳颖. 中国航海. 2018(02)
[6]海上通道关键节点安全保障效率及应急效率评价研究[J]. 高天航,吕靖. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[7]我国海上通道安全评价及政策建议[J]. 李晶,吕靖,蒋永雷,李宝德. 中国软科学. 2017(11)
[8]考虑耦合效应的海上通道风险因素识别[J]. 高天航,吕靖,孙茂金. 上海海事大学学报. 2017(03)
[9]“21世纪海上丝绸之路”建设的海事保障与中国角色[J]. 戚凯,刘乐. 当代亚太. 2017(02)
[10]基于系统动力学的三峡大坝通航风险演化研究[J]. 刘清,韩丹丹,陈艳清,张伟. 中国安全科学学报. 2016(04)
博士论文
[1]水上应急物资储备选址—分配问题研究[D]. 艾云飞.大连海事大学 2016
硕士论文
[1]海上丝绸之路航线航行气象信息分析与应用[D]. 姜运星.大连海事大学 2016
[2]我国水陆跨界应急物资储备库选址问题研究[D]. 艾云飞.大连海事大学 2013
本文编号：2940195
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