基于数据驱动的公交出行特征分析与运行效能评估
发布时间：2020-12-30 08:09
公共交通是城市经济和社会发展的重要基础服务,公共交通对城市发展至关重要,直接关系到城市经济与居民生活,对城市经济起着先导行和全局性重要作用,并且公共交通能够有效缓解城市当下交通拥堵问题,显著改善城市人民居住环境,减少车辆尾气排放。针对公交配置资源不合理,公交路线规划不科学,公交线路效益较低问题上,应当科学的评估公交资源相关问题,保证出行者出行获取便利的同时,能够给城市经济社会发展带来提升。现代的信息化时代,各种交通检测装置的应用,产生海量的交通数据,合理的去开发利用相关的交通数据资源。传统的交通运营优化依靠人工的经验进行相关的调整,但是往往不够科学合理,不一定能够有效快速分析出相关存在的问题。本论文首先从目前路面公共交通配置情况,以数据驱动为前提,以交通IC卡数据和车载GPS为基础,结合机器学习算法进行数据整理分析,利用时间和出行起讫点为标签,筛选出有效的公交出行数据,并得出指定路线的公交OD客流量。其次,分析公交线路中不同站点不同时间段出行客流量,对数据站点中的起讫点进行客流推算,得出公交出行者的出行时间规律与出行站点聚集规律,通过固定的出行时间与出行地点的站点周边用地性质可以结合出...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交IC卡数据采集流程
吉林大学硕士论文22图3.1青岛21路公交车上行线路图城市中的土地性质有不同的用途，城市规划中预先对土地进行设定，保证后期城市在运行过程中都存在各异重要区域，例如正常城市中都需要学校、商尝农田、医院以及工厂等等，所以城市中不同城区或者不同道路周边都会有一定的城市用地属性，公交21路部分站点靠近市北区滨海新区区域，下图3.2为青岛市北区滨海新区北片区用地性质图。图3.2青岛市北区滨海新区北片区用地性质图图3.3是青岛市北区滨海新区北片区各用地对应的色块说明。
青岛市北区滨海新区北片区用地性质图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型的城市公交交通效益对比评价[J]. 彭辉,赵亚军. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(12)
[2]基于遗传算法的公交排班系统研究[J]. 刘继国. 控制与信息技术. 2019(06)
[3]基于手机信令数据的区域通道出行特征研究[J]. 李淑庆,石路源. 公路. 2019(11)
[4]公交通勤个体出行特征图谱构建及相似性判别[J]. 梁泉,翁剑成,周伟,荣建. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2020(08)
[5]基于多源数据的出行安全时空评价模型研究[J]. 王茜竹,徐瑞,江德潮,雒江涛. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(05)
[6]都市圈通勤出行行为特性分析与建模[J]. 王晟由,王倩,邵春福,董春娇,袁毓杰. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[7]基于位置数据的居民出行时空特征研究——以上海市为例[J]. 李浩,王旭智,万旺根. 电子测量技术. 2019(19)
[8]基于关联规则的公共交通通勤稳定性人群辨识[J]. 梁泉,翁剑成,周伟,荣建. 吉林大学学报(工学版). 2019(05)
[9]基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析[J]. 黄艳国,韩亮,张硕,许伦辉. 现代电子技术. 2019(16)
[10]基于IC卡数据的建成环境与公交出行率关系研究[J]. 赵丽元,王书贤,韦佳伶. 交通运输系统工程与信息. 2019(04)
博士论文
[1]大数据驱动的城市轨道交通需求时空分布分析及预测方法研究[D]. 朱亚迪.北京交通大学 2019
硕士论文
[1]具有高峰期公交专用道的通勤廊道双模式交通建模与优化分析[D]. 王兴飞.北京交通大学 2019
[2]基于城市轨道交通出行的居民居住地选择行为研究[D]. 周淑敏.北京交通大学 2019
[3]基于AFC数据的城市轨道交通乘客时空出行路径估计方法研究[D]. 李则巾.北京交通大学 2019
[4]基于Logit模型与经验敏感度的学生通勤方式选择行为研究[D]. 王嘉玥.北京交通大学 2019
[5]基于高速公路收费数据的交通分布时空相关性研究[D]. 蒋怡玥.北京交通大学 2019
[6]基于手机信令数据的通勤定制公交设置研究[D]. 田万利.吉林大学 2019
[7]公交客流时空分析及三维可视化表达研究[D]. 李明志.中国矿业大学 2019
[8]基于多源数据的公交通勤出行特征挖掘与分析[D]. 吕攀龙.华南理工大学 2019
[9]基于典型人群出行链的出行生成-分布组合模型与软件实现[D]. 林早.东南大学 2018
[10]出租车GPS轨迹数据可视化研究[D]. 牛丹丹.长安大学 2018
本文编号：2947308
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交IC卡数据采集流程
吉林大学硕士论文22图3.1青岛21路公交车上行线路图城市中的土地性质有不同的用途，城市规划中预先对土地进行设定，保证后期城市在运行过程中都存在各异重要区域，例如正常城市中都需要学校、商尝农田、医院以及工厂等等，所以城市中不同城区或者不同道路周边都会有一定的城市用地属性，公交21路部分站点靠近市北区滨海新区区域，下图3.2为青岛市北区滨海新区北片区用地性质图。图3.2青岛市北区滨海新区北片区用地性质图图3.3是青岛市北区滨海新区北片区各用地对应的色块说明。
青岛市北区滨海新区北片区用地性质图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型的城市公交交通效益对比评价[J]. 彭辉,赵亚军. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(12)
[2]基于遗传算法的公交排班系统研究[J]. 刘继国. 控制与信息技术. 2019(06)
[3]基于手机信令数据的区域通道出行特征研究[J]. 李淑庆,石路源. 公路. 2019(11)
[4]公交通勤个体出行特征图谱构建及相似性判别[J]. 梁泉,翁剑成,周伟,荣建. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2020(08)
[5]基于多源数据的出行安全时空评价模型研究[J]. 王茜竹,徐瑞,江德潮,雒江涛. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(05)
[6]都市圈通勤出行行为特性分析与建模[J]. 王晟由,王倩,邵春福,董春娇,袁毓杰. 交通运输系统工程与信息. 2019(05)
[7]基于位置数据的居民出行时空特征研究——以上海市为例[J]. 李浩,王旭智,万旺根. 电子测量技术. 2019(19)
[8]基于关联规则的公共交通通勤稳定性人群辨识[J]. 梁泉,翁剑成,周伟,荣建. 吉林大学学报(工学版). 2019(05)
[9]基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析[J]. 黄艳国,韩亮,张硕,许伦辉. 现代电子技术. 2019(16)
[10]基于IC卡数据的建成环境与公交出行率关系研究[J]. 赵丽元,王书贤,韦佳伶. 交通运输系统工程与信息. 2019(04)
博士论文
[1]大数据驱动的城市轨道交通需求时空分布分析及预测方法研究[D]. 朱亚迪.北京交通大学 2019
硕士论文
[1]具有高峰期公交专用道的通勤廊道双模式交通建模与优化分析[D]. 王兴飞.北京交通大学 2019
[2]基于城市轨道交通出行的居民居住地选择行为研究[D]. 周淑敏.北京交通大学 2019
[3]基于AFC数据的城市轨道交通乘客时空出行路径估计方法研究[D]. 李则巾.北京交通大学 2019
[4]基于Logit模型与经验敏感度的学生通勤方式选择行为研究[D]. 王嘉玥.北京交通大学 2019
[5]基于高速公路收费数据的交通分布时空相关性研究[D]. 蒋怡玥.北京交通大学 2019
[6]基于手机信令数据的通勤定制公交设置研究[D]. 田万利.吉林大学 2019
[7]公交客流时空分析及三维可视化表达研究[D]. 李明志.中国矿业大学 2019
[8]基于多源数据的公交通勤出行特征挖掘与分析[D]. 吕攀龙.华南理工大学 2019
[9]基于典型人群出行链的出行生成-分布组合模型与软件实现[D]. 林早.东南大学 2018
[10]出租车GPS轨迹数据可视化研究[D]. 牛丹丹.长安大学 2018
本文编号：2947308
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