甘肃省高速公路网级沥青路面养护决策研究
发布时间：2021-01-02 22:38
随着甘肃省高速公路网建设的不断完善,总里程不断增加,路面出现不同程度的损坏,但每年养护资金投入有限,难以满足所有高速公路的养护需求。为了保证高速公路的服务水平,如何将给定的养护资金合理分配到路网最需要处治的路段上,是高速公路管理部门亟需解决的难题。本文以甘肃省15条高速公路沥青路面组成的路网为研究项目依托,收集分析甘肃省2015年-2018年全部高速公路沥青路面的路况数据以及部分路段的养护工程资料,对甘肃省高速公路网沥青路面决策问题进行研究。首先,由于甘肃省高速路网公路所处环境复杂、路龄不同、管养水平各异、性能数据庞大等问题,需对高速公路段进行区域划分。选择甘肃省气候自然区域、路龄、车流量与管养单位作为划分指标。运用K-means聚类分析法对甘肃省高速公路网内48条公路段划分为四个区域,第I类与第II类区域所包含的公路段路龄超过10年以上,第I类属轻交通,所处自然区划昼夜温差大或降雨多,而第II区域的公路段属于极重交通,大多在昼夜温差大,降水较少区域;第III类与第IV类区域所包含的路段路龄在10年以内,第III类属轻中交通,年均气温较低、昼夜温差大,第IV类属重交通,太阳辐射强烈,温...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：133 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
甘肃省公路路网自然分区图
临夏 G1816 乌玛高速 康临段 70.502 8 3 11397 第 IV 类区域所划分的公路段中，所有公路段的路龄处于 5~10 年间，处于最需要进行预防性养护的时间段；所在的自然区域太阳辐射强烈，昼夜温差大，降水稀少，属于干旱气候区域；车流量均处于重交通（>6000 车/日）。 2.3.4 四个区域病害分析 我国《公路技术状况评定标准》（JTG5210-2018）把沥青路面损坏分为 21 种，包括横纵向裂缝、龟裂、块状裂缝、坑槽、松散、车辙、泛油、修补等，如图 2.3~图 2.8 所示。
临夏 G1816 乌玛高速 康临段 70.502 8 3 11397 第 IV 类区域所划分的公路段中，所有公路段的路龄处于 5~10 年间，处于最需要进行预防性养护的时间段；所在的自然区域太阳辐射强烈，昼夜温差大，降水稀少，属于干旱气候区域；车流量均处于重交通（>6000 车/日）。 2.3.4 四个区域病害分析 我国《公路技术状况评定标准》（JTG5210-2018）把沥青路面损坏分为 21 种，包括横纵向裂缝、龟裂、块状裂缝、坑槽、松散、车辙、泛油、修补等，如图 2.3~图 2.8 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价[J]. 沈明瑞,厉大维,张国靖,江世琳,黄任杰,褚恒. 组合机床与自动化加工技术. 2020(01)
[2]基于灰色关联度与TOPSIS融合模型对不同产地广西郁金的质量评价[J]. 张娜,翁伟锋,魏坤盛,黄淳,王琼. 中国实验方剂学杂志. 2020(03)
[3]基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测及养护决策研究[J]. 靳明,张军,郭晶,杜红静. 公路工程. 2019(04)
[4]基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测[J]. 赵静,王选仓,丁龙亭,房娜仁,李善强. 重庆大学学报. 2019(04)
[5]基于主成分-聚类法的高速公路沥青路面养护路段划分[J]. 崔玉姣,李波,王静,Kundwa Marie Judith,马伟中. 公路. 2019(03)
[6]采用灰色Savitzky-Golay滤波的商用车推力杆橡胶球铰非对称迟滞建模[J]. 刘巧斌,史文库,高承明,陈志勇,闵海涛,陈龙. 西安交通大学学报. 2019(05)
[7]基于马尔可夫决策过程的农村公路养护资金优化配置研究[J]. 唐国华,孟丁. 公路. 2019(01)
[8]基于惩罚性变权的动态网络接入选择算法[J]. 陈智雄,崔娟平,张华乐,苑津莎,韩东升. 科学技术与工程. 2018(35)
[9]基于模糊灰关联的汽车驱动桥系统故障树分析[J]. 王彤,赵野,陈杰. 中南大学学报(自然科学版). 2018(11)
[10]高速公路路面性能预测模型对比[J]. 樊文有,许玉凤,陈菡,戴龙,程婷. 计算机应用. 2018(S1)
博士论文
[1]基于物元模型的网级高速公路沥青路面养护决策研究[D]. 李红梅.东南大学 2017
[2]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015
[3]高速公路路面养护决策模型改进研究[D]. 毛新华.长安大学 2015
[4]沥青路面性能衰变预测及养护维修决策方法研究[D]. 孔祥杰.北京工业大学 2015
[5]基于组合预测与模糊优化的高速公路路面养护决策研究[D]. 温胜强.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]基于数据挖掘的路面预防性养护决策的研究与实现[D]. 肖顺舟.武汉理工大学 2018
[2]甘肃省高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究[D]. 王静.兰州交通大学 2018
[3]农村公路养护决策改进研究[D]. 顾欣欣.长安大学 2016
[4]高速公路沥青路面养护管理决策优化研究[D]. 王凯.长安大学 2014
[5]基于生态位适宜度的两江新区低丘缓坡土地利用情景模拟研究[D]. 潘卓.西南大学 2013
本文编号：2953774
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：133 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
甘肃省公路路网自然分区图
临夏 G1816 乌玛高速 康临段 70.502 8 3 11397 第 IV 类区域所划分的公路段中，所有公路段的路龄处于 5~10 年间，处于最需要进行预防性养护的时间段；所在的自然区域太阳辐射强烈，昼夜温差大，降水稀少，属于干旱气候区域；车流量均处于重交通（>6000 车/日）。 2.3.4 四个区域病害分析 我国《公路技术状况评定标准》（JTG5210-2018）把沥青路面损坏分为 21 种，包括横纵向裂缝、龟裂、块状裂缝、坑槽、松散、车辙、泛油、修补等，如图 2.3~图 2.8 所示。
临夏 G1816 乌玛高速 康临段 70.502 8 3 11397 第 IV 类区域所划分的公路段中，所有公路段的路龄处于 5~10 年间，处于最需要进行预防性养护的时间段；所在的自然区域太阳辐射强烈，昼夜温差大，降水稀少，属于干旱气候区域；车流量均处于重交通（>6000 车/日）。 2.3.4 四个区域病害分析 我国《公路技术状况评定标准》（JTG5210-2018）把沥青路面损坏分为 21 种，包括横纵向裂缝、龟裂、块状裂缝、坑槽、松散、车辙、泛油、修补等，如图 2.3~图 2.8 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价[J]. 沈明瑞,厉大维,张国靖,江世琳,黄任杰,褚恒. 组合机床与自动化加工技术. 2020(01)
[2]基于灰色关联度与TOPSIS融合模型对不同产地广西郁金的质量评价[J]. 张娜,翁伟锋,魏坤盛,黄淳,王琼. 中国实验方剂学杂志. 2020(03)
[3]基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测及养护决策研究[J]. 靳明,张军,郭晶,杜红静. 公路工程. 2019(04)
[4]基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测[J]. 赵静,王选仓,丁龙亭,房娜仁,李善强. 重庆大学学报. 2019(04)
[5]基于主成分-聚类法的高速公路沥青路面养护路段划分[J]. 崔玉姣,李波,王静,Kundwa Marie Judith,马伟中. 公路. 2019(03)
[6]采用灰色Savitzky-Golay滤波的商用车推力杆橡胶球铰非对称迟滞建模[J]. 刘巧斌,史文库,高承明,陈志勇,闵海涛,陈龙. 西安交通大学学报. 2019(05)
[7]基于马尔可夫决策过程的农村公路养护资金优化配置研究[J]. 唐国华,孟丁. 公路. 2019(01)
[8]基于惩罚性变权的动态网络接入选择算法[J]. 陈智雄,崔娟平,张华乐,苑津莎,韩东升. 科学技术与工程. 2018(35)
[9]基于模糊灰关联的汽车驱动桥系统故障树分析[J]. 王彤,赵野,陈杰. 中南大学学报(自然科学版). 2018(11)
[10]高速公路路面性能预测模型对比[J]. 樊文有,许玉凤,陈菡,戴龙,程婷. 计算机应用. 2018(S1)
博士论文
[1]基于物元模型的网级高速公路沥青路面养护决策研究[D]. 李红梅.东南大学 2017
[2]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015
[3]高速公路路面养护决策模型改进研究[D]. 毛新华.长安大学 2015
[4]沥青路面性能衰变预测及养护维修决策方法研究[D]. 孔祥杰.北京工业大学 2015
[5]基于组合预测与模糊优化的高速公路路面养护决策研究[D]. 温胜强.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]基于数据挖掘的路面预防性养护决策的研究与实现[D]. 肖顺舟.武汉理工大学 2018
[2]甘肃省高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究[D]. 王静.兰州交通大学 2018
[3]农村公路养护决策改进研究[D]. 顾欣欣.长安大学 2016
[4]高速公路沥青路面养护管理决策优化研究[D]. 王凯.长安大学 2014
[5]基于生态位适宜度的两江新区低丘缓坡土地利用情景模拟研究[D]. 潘卓.西南大学 2013
本文编号：2953774
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