城市轨道交通车站乘客微观行为分析与建模
发布时间：2021-01-05 20:49
城市轨道交通由于自身的优势吸引着越来越多的乘客。不过快速增长的客流对城市轨道交通车站及列车的正常运行造成了极大的压力,尤其在大客流条件下,城市轨道交通车站通常采用限流措施对客流进行控制,从而保证了运输安全和服务质量。针对城市轨道交通车站的复杂环境,深入分析乘客的微观行为,掌握乘客在设施内的运动规律,并在大客流条件下采取积极有效的客流控制策略,已成为城市轨道交通快速发展过程中亟待解决的重要问题之一。本文在城市轨道交通车站乘客微观行为和集散过程分析的基础上,从走行行为建模与仿真、节点选择行为建模与仿真、排队行为建模与仿真三个方面进行深入研究,并基于上述乘客微观行为模型对大客流条件下车站内设施控制策略进行分析与评价,为城市轨道交通运营管理部门制定和实施客流控制策略提供参考价值。本文的主要研究内容如下:（1）乘客微观行为与集散过程分析。首先,对城市轨道交通客流进行概述并分析客流特征;其次,阐述车站内主要设施及乘客的微观行为,对走行行为、节点选择行为和排队行为进行描述,并分析乘客微观行为特征,剖析乘客微观行为影响因素;最后,基于以上研究,对车站内乘客集散过程进行描述。（2）乘客走行行为建模与仿真...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１行人流的八种基本运动方式??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｅｉｇｈｔ?ｂａｓｉｃ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?ｏｆ?ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ?ｆｌｏｗ??
ｖ?＝?ｆ－ｌ?（１－２）??既有的研究主要体现在对行人的步速或走行速度的测量方面。行人走行速度??受到文化背景、自身属性、出行目的、设施因素等［６］众多因素的影响存在较大差??异，比如香港ＭＴＲ乘客的走行速度均值为１．３７ｍ／ｓ，ＫＣＲ均值为１．３２ｍ／ｓ［１５］；北??足复兴Ｈ地铁站通道内，男性和女性的走行速度的均值分别为１．７〇?ｍ／ｓ和１．５２??ｍ／ｓ［６】。??行人走行速度分为期望速度、最高速度、平均速度、实际速度四种类型：期??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]地铁安检服务时间及其影响因素分析[J]. 郑勋,李海鹰,陈旭,骆泳吉. 北京交通大学学报. 2018(03)
[2]影响城市轨道交通安检速度的乘客特征分析[J]. 陈鹏,张璋,胡啸峰,季学伟. 城市轨道交通研究. 2016(05)
[3]Improved social force model based on exit selection for microscopic pedestrian simulation in subway station[J]. 郑勋,李海鹰,孟令云,许心越,陈旭. Journal of Central South University. 2015(11)
[4]基于时间剩余的随机后悔最小化路径选择[J]. 李梦甜,纪翔峰,张健,冉斌. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[5]基于双系统理论的消费者价格判断决策模型[J]. 王丽娟,罗小贞. 资源开发与市场. 2014(12)
[6]高峰时段城市轨道交通线路客流协调控制[J]. 赵鹏,姚向明,禹丹丹. 同济大学学报(自然科学版). 2014(09)
[7]城市轨道交通乘车路径随机效用模型[J]. 解晓灵,张星臣,陈军华,王永亮,褚文君. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[8]基于后悔理论的交通信息感知价值[J]. 闫祯祯,刘锴,王晓光. 交通运输系统工程与信息. 2013(04)
[9]上海赛车场站一级方程式赛车散场客流的限流与分流组合方案[J]. 苗秋云. 城市轨道交通研究. 2013(02)
[10]决策双系统理论在促销决策研究中的运用[J]. 卢长宝,黄彩凤. 北京工商大学学报(社会科学版). 2012(04)
博士论文
[1]轨道交通枢纽客流集散仿真建模及应用[D]. 陈旭.北京交通大学 2018
[2]基于社会力模型的地铁枢纽站行人流动态特性与疏散研究[D]. 杨晓霞.北京交通大学 2017
[3]城市轨道交通车站客流集散优化控制研究[D]. 张蜇.北京交通大学 2017
[4]考虑异质性的城市轨道交通车站交通设施行人流仿真研究[D]. 吴昊灵.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通网络客流调控方法[D]. 郭建媛.北京交通大学 2016
[6]城市轨道交通车站服务能力计算与能力适应性评估[D]. 许心越.北京交通大学 2015
[7]城市轨道交通网络动态客流分布及协同流入控制理论与方法[D]. 姚向明.北京交通大学 2015
[8]基于行人仿真的轨道交通车站设施规模及布局研究[D]. 王子甲.北京交通大学 2013
[9]高铁客运枢纽换乘行为分析与设施配置方法研究[D]. 周侃.哈尔滨工业大学 2013
[10]基于实时信息的公交优先管理及控制方法研究[D]. 李大铭.东北大学 2012
硕士论文
[1]不确定条件下城市轨道交通客流动态分配研究[D]. 陈涛.中北大学 2017
[2]地铁车站运营与应急疏散客流组织方法研究[D]. 李杨杨.昆明理工大学 2017
[3]城市轨道交通车站集散能力协调方法研究[D]. 黄令海.北京交通大学 2016
[4]自动驾驶车辆城区道路环境换道行为决策方法研究[D]. 袁盛玥.北京理工大学 2016
[5]地铁换乘站站外限流设施与乘客作用机理的研究[D]. 张丹丹.北京交通大学 2015
[6]基于连续动态平衡模型的通道行人流特性研究[D]. 林德花.北京交通大学 2015
[7]高速铁路与城市轨道交通换乘设施通过能力匹配研究[D]. 刘俊伯.北京交通大学 2014
[8]城市轨道交通大客流运营组织方法研究[D]. 唐巧梅.西南交通大学 2013
[9]基于STEPS软件的历史地段人员疏散避难仿真模拟研究[D]. 朱剡.天津大学 2012
[10]城市轨道交通车站设备通行能力匹配性研究[D]. 翟向荣.北京交通大学 2012
本文编号：2959281
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１行人流的八种基本运动方式??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｅｉｇｈｔ?ｂａｓｉｃ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?ｏｆ?ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ?ｆｌｏｗ??
ｖ?＝?ｆ－ｌ?（１－２）??既有的研究主要体现在对行人的步速或走行速度的测量方面。行人走行速度??受到文化背景、自身属性、出行目的、设施因素等［６］众多因素的影响存在较大差??异，比如香港ＭＴＲ乘客的走行速度均值为１．３７ｍ／ｓ，ＫＣＲ均值为１．３２ｍ／ｓ［１５］；北??足复兴Ｈ地铁站通道内，男性和女性的走行速度的均值分别为１．７〇?ｍ／ｓ和１．５２??ｍ／ｓ［６】。??行人走行速度分为期望速度、最高速度、平均速度、实际速度四种类型：期??
情境（ａ）：?／；＝Ｚ）?＋?（ｌ－Ｄ）／３，??情境（ｂ）？？尽＝￡＞?＋?（ｌ－Ｄ）／２，尸＿：＝０，??ｔ＃＾（ｃ）：?Ｐｙ＝０，?Ｐ＿ｘ＝Ｐｘ＝（＼－Ｄ）／２－，??情境（ｄ）：?Ｐｙ＝Ｄ?＋?（ｌ－Ｚ））／２，尸―：＝（１－／））／２，巧＝０；??情境（ｅ）：尽＝尸＿：＝０，巧＝１；??情境（ｆ）：?４＝巧＝０，尽＝１；??情境（ｇ）：?５＝＾＝０，Ｐ：＝ｌ；??情境（ｈ）：尽＝７＾＝５?＝０。??式中，Ｚ）为走行强度参数，表征行人向前走行的意愿，Ｄ值越大，行人越倾??向于选择向前走行，且Ｄｅ［０，ｌｊ。??格子气模型已经应用于不同场景的行人仿真，比如交叉口、相向行人流、瓶??颈处及混合交通流［６５，６６］。格子气模型具有模型简单、便于计算的优点，但该模型??没有考虑行人之间的相互作用以及行人之间的异质性，精度尚显不足。??（６?）磁力模型（Ｍａｇｎｅｔｉｃ?Ｆｏｒｃｅ?Ｍｏｄｅｌ）??［６７
【参考文献】：
期刊论文
[1]地铁安检服务时间及其影响因素分析[J]. 郑勋,李海鹰,陈旭,骆泳吉. 北京交通大学学报. 2018(03)
[2]影响城市轨道交通安检速度的乘客特征分析[J]. 陈鹏,张璋,胡啸峰,季学伟. 城市轨道交通研究. 2016(05)
[3]Improved social force model based on exit selection for microscopic pedestrian simulation in subway station[J]. 郑勋,李海鹰,孟令云,许心越,陈旭. Journal of Central South University. 2015(11)
[4]基于时间剩余的随机后悔最小化路径选择[J]. 李梦甜,纪翔峰,张健,冉斌. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[5]基于双系统理论的消费者价格判断决策模型[J]. 王丽娟,罗小贞. 资源开发与市场. 2014(12)
[6]高峰时段城市轨道交通线路客流协调控制[J]. 赵鹏,姚向明,禹丹丹. 同济大学学报(自然科学版). 2014(09)
[7]城市轨道交通乘车路径随机效用模型[J]. 解晓灵,张星臣,陈军华,王永亮,褚文君. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[8]基于后悔理论的交通信息感知价值[J]. 闫祯祯,刘锴,王晓光. 交通运输系统工程与信息. 2013(04)
[9]上海赛车场站一级方程式赛车散场客流的限流与分流组合方案[J]. 苗秋云. 城市轨道交通研究. 2013(02)
[10]决策双系统理论在促销决策研究中的运用[J]. 卢长宝,黄彩凤. 北京工商大学学报(社会科学版). 2012(04)
博士论文
[1]轨道交通枢纽客流集散仿真建模及应用[D]. 陈旭.北京交通大学 2018
[2]基于社会力模型的地铁枢纽站行人流动态特性与疏散研究[D]. 杨晓霞.北京交通大学 2017
[3]城市轨道交通车站客流集散优化控制研究[D]. 张蜇.北京交通大学 2017
[4]考虑异质性的城市轨道交通车站交通设施行人流仿真研究[D]. 吴昊灵.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通网络客流调控方法[D]. 郭建媛.北京交通大学 2016
[6]城市轨道交通车站服务能力计算与能力适应性评估[D]. 许心越.北京交通大学 2015
[7]城市轨道交通网络动态客流分布及协同流入控制理论与方法[D]. 姚向明.北京交通大学 2015
[8]基于行人仿真的轨道交通车站设施规模及布局研究[D]. 王子甲.北京交通大学 2013
[9]高铁客运枢纽换乘行为分析与设施配置方法研究[D]. 周侃.哈尔滨工业大学 2013
[10]基于实时信息的公交优先管理及控制方法研究[D]. 李大铭.东北大学 2012
硕士论文
[1]不确定条件下城市轨道交通客流动态分配研究[D]. 陈涛.中北大学 2017
[2]地铁车站运营与应急疏散客流组织方法研究[D]. 李杨杨.昆明理工大学 2017
[3]城市轨道交通车站集散能力协调方法研究[D]. 黄令海.北京交通大学 2016
[4]自动驾驶车辆城区道路环境换道行为决策方法研究[D]. 袁盛玥.北京理工大学 2016
[5]地铁换乘站站外限流设施与乘客作用机理的研究[D]. 张丹丹.北京交通大学 2015
[6]基于连续动态平衡模型的通道行人流特性研究[D]. 林德花.北京交通大学 2015
[7]高速铁路与城市轨道交通换乘设施通过能力匹配研究[D]. 刘俊伯.北京交通大学 2014
[8]城市轨道交通大客流运营组织方法研究[D]. 唐巧梅.西南交通大学 2013
[9]基于STEPS软件的历史地段人员疏散避难仿真模拟研究[D]. 朱剡.天津大学 2012
[10]城市轨道交通车站设备通行能力匹配性研究[D]. 翟向荣.北京交通大学 2012
本文编号：2959281
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