基于改进遗传算法的微观交通仿真模型参数标定方法研究
发布时间：2021-01-11 16:38
交通仿真因其经济性、便捷性、可视性、可重复修改,逐步成为分析交通问题的主流工具;通常交通仿真软件参数的设置直接影响仿真模型的准确性,而常用的仿真软件多是由国外开发,在使用过程中常常出现仿真结果与实际观测相比不准等问题,因此模型参数有必要根据实地情况重新进行标定,从而使仿真模型更加接近实际情况,本文针对此问题对微观交通仿真模型参数标定问题展开研究。以往的研究选取旅行时间、排队长度、速度等单一指标或两个指标为评价标准,使用各种寻优算法在空间内进行最优解搜索,使其仿真结果与实际观测值更价接近;然而最近有研究表明,按照传统的标定方法,符合目标函数的解为巨大的解空间,算法得出的最优解只是其中随机的一个,而交通特性在实际道路中只有一种。究其原因,是因为不同的驾驶行为可能导致相同的旅行时间或排队长度等,单纯旅行时间等无法映射驾驶行为。针对此问题,本文建立了一套完整的交通运行状态评价指标体系,综合了能反映交通状态的指标,从而使仿真结果更接近真实的交通状态;与此同时以交通运行状态综合指标为评价指标,使得解空间极大缩小,从而使最优解更加合理。仿真模型中参数繁多,使得标定工作复杂繁琐,为简化工作,需要检验各...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１标定流程总结??其中，我们以常见的微观交通仿真软件Ｖｉｓｓｉｍ为例，将己有的研宄成果进??
第３章城市道路交通运行状态评价指标体系??构由单个指标进行评估；线性结构由一系列指标来完成评估，这平行或顺序关系；塔结构是分层的，适用于多指标综合。评估将评估目标扩展为几个子目标，然后将每个子目标扩展到组件直到它该结构可以针对不同层次的每个目标选择相应的评价指地根据目标进行补充和删除。基于以上的多层次需求分析，采用多层次、多指标的评价指标体系模型，进行定量或定性分析；层为抽象的评价目标，即对城市道路交通运行状况进行描述的若干准则层，最后一层为指标层。??
指在道路环境、交通干扰、交通管理和控制因素等影响下，车于自由流速度，通过该路段的所有车辆的实际旅行时间的平均旅行时间的相对差值。路段的行驶时间延迟反映了路段从时间行状态。??次数??数能够反映驾驶员的“攻击性”程度，变道情况一般分为两种。到达路径的下一个路段。自由变道：自由变道时，车辆驾驶员上被超越车辆之间所需的安全距离。??负荷度??交叉口的交通量与其实际通行能力的比值，反映该交叉口交通状态。??价体系结构及指标的选取，道路交通运行状态评价指标体系的。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市道路路段交通拥堵评价指标体系研究[J]. 周南金,吴有奇,卿焱景. 建材与装饰. 2017(49)
[2]基于黄金分割遗传算法的VISSIM仿真模型参数校正[J]. 杨文臣,张轮,王铮,胡澄宇. 华东交通大学学报. 2017(03)
[3]老城区道路交通健康状态评价体系研究[J]. 汪春. 城市道桥与防洪. 2016(12)
[4]基于大数据下的北京交通拥堵评价指标分析[J]. 王妍颖,黄宇. 交通运输系统工程与信息. 2016(04)
[5]基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析[J]. 朱林波,罗霞. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(02)
[6]基于PSO算法的微观交通仿真模型参数标定[J]. 韩国华,傅白白. 山东建筑大学学报. 2012(03)
[7]面向交通控制的实时在线仿真参数标定[J]. 吴伟,时柏营,谢军. 同济大学学报(自然科学版). 2011(06)
[8]基于正交试验法的交叉口VISSIM模型参数标定[J]. 张长春,牛学勤. 交通科技. 2011(02)
[9]SPSA算法在微观交通仿真模型VISSIM参数标定中的应用[J]. 章玉,于雷,赵娜乐,朱丽颖,陈旭梅. 交通运输系统工程与信息. 2010(04)
[10]高速公路路段畅通状态综合评价[J]. 刘世铎,吴群琪. 公路. 2010(07)
博士论文
[1]城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究[D]. 苏飞.北京交通大学 2017
硕士论文
[1]面向城市交通管理的道路交通状态评估与信息发布[D]. 史岩.北京交通大学 2015
[2]VISSIM交通仿真模型参数校正及主辅路出入口设置研究[D]. 张月.首都经济贸易大学 2015
[3]城市道路交通拥堵评价与判定方法研究[D]. 王尧.北京工业大学 2014
[4]基于点、线、面层次的干线公路交通运行状态评价指标分析[D]. 付静静.长安大学 2013
[5]微观交通仿真模型参数标定及检验研究[D]. 王青燕.山东大学 2013
[6]VISSIM微观交通仿真模型校正研究[D]. 张清华.北京交通大学 2012
[7]混合交通流微观仿真模型自动校正方法研究[D]. 何姜姜.湖南大学 2012
[8]城市道路交通状态评价分析研究[D]. 孙超.华南理工大学 2010
[9]面向快速路交织区的微观交通仿真模型标定研究[D]. 胡婷.北京交通大学 2010
本文编号：2971123
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１标定流程总结??其中，我们以常见的微观交通仿真软件Ｖｉｓｓｉｍ为例，将己有的研宄成果进??
第３章城市道路交通运行状态评价指标体系??构由单个指标进行评估；线性结构由一系列指标来完成评估，这平行或顺序关系；塔结构是分层的，适用于多指标综合。评估将评估目标扩展为几个子目标，然后将每个子目标扩展到组件直到它该结构可以针对不同层次的每个目标选择相应的评价指地根据目标进行补充和删除。基于以上的多层次需求分析，采用多层次、多指标的评价指标体系模型，进行定量或定性分析；层为抽象的评价目标，即对城市道路交通运行状况进行描述的若干准则层，最后一层为指标层。??
指在道路环境、交通干扰、交通管理和控制因素等影响下，车于自由流速度，通过该路段的所有车辆的实际旅行时间的平均旅行时间的相对差值。路段的行驶时间延迟反映了路段从时间行状态。??次数??数能够反映驾驶员的“攻击性”程度，变道情况一般分为两种。到达路径的下一个路段。自由变道：自由变道时，车辆驾驶员上被超越车辆之间所需的安全距离。??负荷度??交叉口的交通量与其实际通行能力的比值，反映该交叉口交通状态。??价体系结构及指标的选取，道路交通运行状态评价指标体系的。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市道路路段交通拥堵评价指标体系研究[J]. 周南金,吴有奇,卿焱景. 建材与装饰. 2017(49)
[2]基于黄金分割遗传算法的VISSIM仿真模型参数校正[J]. 杨文臣,张轮,王铮,胡澄宇. 华东交通大学学报. 2017(03)
[3]老城区道路交通健康状态评价体系研究[J]. 汪春. 城市道桥与防洪. 2016(12)
[4]基于大数据下的北京交通拥堵评价指标分析[J]. 王妍颖,黄宇. 交通运输系统工程与信息. 2016(04)
[5]基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析[J]. 朱林波,罗霞. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(02)
[6]基于PSO算法的微观交通仿真模型参数标定[J]. 韩国华,傅白白. 山东建筑大学学报. 2012(03)
[7]面向交通控制的实时在线仿真参数标定[J]. 吴伟,时柏营,谢军. 同济大学学报(自然科学版). 2011(06)
[8]基于正交试验法的交叉口VISSIM模型参数标定[J]. 张长春,牛学勤. 交通科技. 2011(02)
[9]SPSA算法在微观交通仿真模型VISSIM参数标定中的应用[J]. 章玉,于雷,赵娜乐,朱丽颖,陈旭梅. 交通运输系统工程与信息. 2010(04)
[10]高速公路路段畅通状态综合评价[J]. 刘世铎,吴群琪. 公路. 2010(07)
博士论文
[1]城市道路路网交通运行状态分析方法及应用研究[D]. 苏飞.北京交通大学 2017
硕士论文
[1]面向城市交通管理的道路交通状态评估与信息发布[D]. 史岩.北京交通大学 2015
[2]VISSIM交通仿真模型参数校正及主辅路出入口设置研究[D]. 张月.首都经济贸易大学 2015
[3]城市道路交通拥堵评价与判定方法研究[D]. 王尧.北京工业大学 2014
[4]基于点、线、面层次的干线公路交通运行状态评价指标分析[D]. 付静静.长安大学 2013
[5]微观交通仿真模型参数标定及检验研究[D]. 王青燕.山东大学 2013
[6]VISSIM微观交通仿真模型校正研究[D]. 张清华.北京交通大学 2012
[7]混合交通流微观仿真模型自动校正方法研究[D]. 何姜姜.湖南大学 2012
[8]城市道路交通状态评价分析研究[D]. 孙超.华南理工大学 2010
[9]面向快速路交织区的微观交通仿真模型标定研究[D]. 胡婷.北京交通大学 2010
本文编号：2971123
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2971123.html
