城市干道双向绿波协调控制与仿真研究
发布时间：2021-01-16 11:58
随着城市的快速发展,私家车保有量的增长速度逐步超出了城市交通基础设施的正常供给能力,交通需求的持续增长与交通时空资源的匮乏出现严重的不匹配情况,致使城市交通拥堵常态化。伴随着国家城市交通智能化的热潮,在现有交通基础设施增长速度有限的条件下,利用科学的交通管理和交通控制手段提高城市交通整体通行效率成为关键手段。干道交通作为城市交通体系中的重要部分,运用科学合理的方法,设计出适应当下交通状况的干线协调信号控制方案,提高干线交通的通行效率对于城市交通整体发展至关重要。首先,论文简要介绍了干线协调相关知识,然后针对干线协调系统中三个重要参数公共周期、绿信比和相位差的传统计算方法,经过学习和实践验证,提出改进的计算思路和方法。其次,通过学习传统双向绿波协调控制优化模型,针对其对于单点信号相位相序中存在的不足,利用美国电器制造协会双环双段信号控制方法,根据干线协调方向上绿灯启亮时刻关系,利用信号相位重叠或间断部分取值的多样性,建立起干线各交叉口绿灯启亮时刻与绿灯时长的模型关系,并依据现场调查与实践进行分类总结,完成干线双向绿波带宽最大化模型的建立。最后,以银川市友爱中心街连续6个交叉口组成的干线系...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Synchro仿真的界面图
图 3.1 Synchro 仿真的界面图上述理论和公式，当根据实地调研和数据统计后若是路口间确实不存在排相位差的计算就可以直接将采集的数据输入到 Synchro 仿真软件中，便可算得到，且可以直接应用到双向绿波模型当中进行双向绿波协调控制方案。但是当干线协调系统路口间确实存在排队情况，那么就必须利用 Synch相位差参数进行仿真调整优化计算，本文以银川市一条市内边境路友爱中街-贺兰山路交叉口、友爱街-穆商北路交叉口、友爱街-穆商南路交叉口宝路交叉口、友爱街-上海路交叉口和友爱街-北京路 6 个交叉口组成的干例重点对存在排队情况下相位差的调整仿真优化计算进行说明。仿真案例 所示。
图 3.3 相位差仿真优化后的时距图章小结章在第二章交通信号基本理论的基础上，对于双向绿波协调控制中几个非常重信号公共周期，绿信比和干线相位差的求解方法进行了深度的阐述说明，尤其相位差的优化计算，在考虑了无排队和存在排队两种情况下，利用 Synchro 仿时距分析功能进行调整计算，取得了良好的效果。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于重叠相位的双向绿波优化方法[J]. 张浩亮,吴芳,马昌喜,高永博. 济南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于交通波理论的干线绿波协调控制方法[J]. 曲大义,万孟飞,王兹林,许翔华,王进展. 公路交通科技. 2016(09)
[3]基于延误模型的城市相交干线协调控制研究[J]. 袁展,于泉. 道路交通与安全. 2015(05)
[4]考虑上游信号的交叉口延误计算[J]. 王进,邹志云,葛欢,周志浩. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[5]一种改进的多带宽干线协调控制模型[J]. 唐克双,孔涛,王奋,李克平. 同济大学学报(自然科学版). 2013(07)
[6]城市道路典型交叉口交通信号配时优化——以武汉市洪山区雄楚大道与静安路交叉口为例[J]. 李繁. 武汉交通职业学院学报. 2012(02)
[7]基于综合绿波带最宽的交叉口信号协调控制优化方法[J]. 刘小明,王力. 吉林大学学报(工学版). 2013(01)
[8]面向双向不同带宽需求的绿波协调控制优化模型[J]. 卢凯,郑淑鉴,徐建闽,李林. 交通运输工程学报. 2011(05)
[9]干线交叉口信号灯线控系统配时设计实例分析[J]. 温璐茜,胡永举,周静. 交通科技与经济. 2011(05)
[10]进口单独放行方式下的干道双向绿波协调控制数解算法[J]. 卢凯,徐建闽,李轶舜. 中国公路学报. 2010(03)
博士论文
[1]城市交叉口信号协调控制方法研究[D]. 宋现敏.吉林大学 2008
[2]城市交通控制信号配时参数优化方法研究[D]. 栗红强.吉林大学 2004
硕士论文
[1]道路交通干线协调优化方法研究[D]. 万孟飞.青岛理工大学 2016
[2]城市干道绿波带配时方法研究[D]. 郭丽苹.长安大学 2015
[3]城市交通干线绿波协调控制研究[D]. 胡霆.上海交通大学 2013
[4]干道协调下公交信号优先方法研究[D]. 肖秀春.华南理工大学 2012
[5]基于干道车辆延误最小的信号配时相位差确定方法研究[D]. 刘玉霞.长安大学 2012
[6]城市交通干道信号协调控制研究[D]. 李振宸.兰州理工大学 2010
本文编号：2980788
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Synchro仿真的界面图
图 3.1 Synchro 仿真的界面图上述理论和公式，当根据实地调研和数据统计后若是路口间确实不存在排相位差的计算就可以直接将采集的数据输入到 Synchro 仿真软件中，便可算得到，且可以直接应用到双向绿波模型当中进行双向绿波协调控制方案。但是当干线协调系统路口间确实存在排队情况，那么就必须利用 Synch相位差参数进行仿真调整优化计算，本文以银川市一条市内边境路友爱中街-贺兰山路交叉口、友爱街-穆商北路交叉口、友爱街-穆商南路交叉口宝路交叉口、友爱街-上海路交叉口和友爱街-北京路 6 个交叉口组成的干例重点对存在排队情况下相位差的调整仿真优化计算进行说明。仿真案例 所示。
图 3.3 相位差仿真优化后的时距图章小结章在第二章交通信号基本理论的基础上，对于双向绿波协调控制中几个非常重信号公共周期，绿信比和干线相位差的求解方法进行了深度的阐述说明，尤其相位差的优化计算，在考虑了无排队和存在排队两种情况下，利用 Synchro 仿时距分析功能进行调整计算，取得了良好的效果。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于重叠相位的双向绿波优化方法[J]. 张浩亮,吴芳,马昌喜,高永博. 济南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于交通波理论的干线绿波协调控制方法[J]. 曲大义,万孟飞,王兹林,许翔华,王进展. 公路交通科技. 2016(09)
[3]基于延误模型的城市相交干线协调控制研究[J]. 袁展,于泉. 道路交通与安全. 2015(05)
[4]考虑上游信号的交叉口延误计算[J]. 王进,邹志云,葛欢,周志浩. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[5]一种改进的多带宽干线协调控制模型[J]. 唐克双,孔涛,王奋,李克平. 同济大学学报(自然科学版). 2013(07)
[6]城市道路典型交叉口交通信号配时优化——以武汉市洪山区雄楚大道与静安路交叉口为例[J]. 李繁. 武汉交通职业学院学报. 2012(02)
[7]基于综合绿波带最宽的交叉口信号协调控制优化方法[J]. 刘小明,王力. 吉林大学学报(工学版). 2013(01)
[8]面向双向不同带宽需求的绿波协调控制优化模型[J]. 卢凯,郑淑鉴,徐建闽,李林. 交通运输工程学报. 2011(05)
[9]干线交叉口信号灯线控系统配时设计实例分析[J]. 温璐茜,胡永举,周静. 交通科技与经济. 2011(05)
[10]进口单独放行方式下的干道双向绿波协调控制数解算法[J]. 卢凯,徐建闽,李轶舜. 中国公路学报. 2010(03)
博士论文
[1]城市交叉口信号协调控制方法研究[D]. 宋现敏.吉林大学 2008
[2]城市交通控制信号配时参数优化方法研究[D]. 栗红强.吉林大学 2004
硕士论文
[1]道路交通干线协调优化方法研究[D]. 万孟飞.青岛理工大学 2016
[2]城市干道绿波带配时方法研究[D]. 郭丽苹.长安大学 2015
[3]城市交通干线绿波协调控制研究[D]. 胡霆.上海交通大学 2013
[4]干道协调下公交信号优先方法研究[D]. 肖秀春.华南理工大学 2012
[5]基于干道车辆延误最小的信号配时相位差确定方法研究[D]. 刘玉霞.长安大学 2012
[6]城市交通干道信号协调控制研究[D]. 李振宸.兰州理工大学 2010
本文编号：2980788
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