面向高速公路突发事件应急处置的管理关键技术研究
发布时间：2021-01-22 06:26
目前我国在高速公路信息采集技术和平台建设方面已达到较高水平,但是在高速公路突发事件应急处置过程中公路安全数据分析评估、预测和相应的应急决策方面还存在诸多问题,使得在高速公路突发事件应急处置阶段,对高速公路多源数据进行高效处理和分析、及时有效的预测并做出可靠的研判,并迅速制定应急处置决策成为提升应急处置管理能力的重要内容。本文在深入研究高速公路突发事件演变特征和演变机理的基础上,提出面向高速公路突发事件应急处置的四项管理关键技术,包括高速公路突发事件态势评估、路网交通信息预测、救援车辆诱导和应急疏散技术等。（1）研究了高速公路突发事件致灾因素、事件特征及突发事件演变机理。高速公路突发事件具有突发性、不确定性、阶段性、社会性以及系统性等特征,基于其发展态势特征,高速公路突发事件发生、发展的全过程经历了孕育、发生、发展和终结四个主要阶段;进一步揭示了高速公路突发事件发展演变是交通系统“人-车-路-环境”各要素之间相互作用的结果,在不同的阶段作用机理和作用结果具有差异性。（2）建立了高速公路突发事件态势评估模型,通过专家和历史数据确定贝叶斯网络结构及条件概率,运用联合树算法模拟不同情况下的突发...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：139 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
信息采集基本工作流程
图 2.9 高速公路信息采集系统模块基本构成高速公路信息采集系统包括信息汇总和存储，并对存储的数据进行分类、初级加工等，具体如下：（1）信息汇总：信息汇总工作是将采集的各项公路设施设备信息、公路交通运行信息以及气候信息等存入相应的数据库形成高速公路相关信息原始数据，并提供实时调度和查询。同时，按不同类型的数据构建公路设施设备信息、公路车辆运行状态信息等专题数据库。（2）信息筛选：信息筛选的主要目的是通过对数据进行一定的清洗和筛选，提升数据质量。该项工作通常是基于一定的准则和规律，参照历史数据的规律性和有效范围，剔除无效数据和失真数据。（3）信息分类：分类与对比是人类认知事物的基本方法，对筛选完成后的数据进行归类操作，便于后续分析与应用。
图 2.10 高速公路应急决策基本流程应急管理系统中的决策支持是根据各种系统中的算法和模型，通过运用采集数据对突发事件发生后路网状况，综合气象数据状况进行分析和预测，确定突发事件影响范围内设施设备的安全状态和危险程度，对高速公路状况进行实时把握和评估，对受影响地区进行交通控制，必要时调用应急处置资源和救援力量，从而保障高速公路的顺畅通行，以减少人员生命财产损失。高速公路应急管理决策支持基本结构如图 2.11所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的高速公路突发事件态势评估研究[J]. 赵朋,王建伟,孙茂棚,周雅欣. 公路交通科技. 2018(09)
[2]基于贝叶斯网的城市迁居者通勤方式变迁模型[J]. 吴静娴,杨敏. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[3]基于CNN-SVR混合深度学习模型的短时交通流预测[J]. 罗文慧,董宝田,王泽胜. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[4]一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法[J]. 吴志勇,丁香乾,鞠传香. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[5]基于DSRC与点检测器数据融合的实时交通状态表达方法[J]. 万芳,牛树云,朱丽丽,张金金. 公路交通科技. 2017(08)
[6]不确定信息下应急救援路径选择模型[J]. 段满珍,陈光,董博,李珊珊. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]考虑风险公平的危险品运输车辆调度优化[J]. 柴获,何瑞春,马昌喜,代存杰. 上海交通大学学报. 2017(07)
[8]车联网中交通安全消息动态优先调度机制[J]. 周永筝,邱恭安,邱永芳. 电讯技术. 2017(02)
[9]基于微观交通仿真的枢纽互通建设交通组织方案实例研究[J]. 贾献卓. 公路. 2017(02)
[10]突发灾害事件情景下应急救援车辆调度问题综述[J]. 王付宇,王涛,叶春明. 计算机应用研究. 2017(10)
博士论文
[1]突发事件下应急交通疏散研究[D]. 杨鹏飞.湖南大学 2013
[2]应急疏散交通组织优化方法研究[D]. 吴正言.吉林大学 2011
[3]应急预案辅助设计及评价问题研究[D]. 张英菊.大连理工大学 2011
[4]煤矿安全风险综合评价体系及应用研究[D]. 张洪杰.中国矿业大学 2010
硕士论文
[1]基于机器学习的高速公路路网交通量预测研究[D]. 杜逸芸.长安大学 2018
[2]城市快速路突发事件应急交通疏散方法研究[D]. 胡雁宾.吉林大学 2017
[3]城市灾害心理救援应急能力评价研究[D]. 薛寅.哈尔滨工业大学 2015
[4]干线公路应急疏散与应急资源配置研究[D]. 崔宁.河北工业大学 2015
本文编号：2992742
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：139 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
信息采集基本工作流程
图 2.9 高速公路信息采集系统模块基本构成高速公路信息采集系统包括信息汇总和存储，并对存储的数据进行分类、初级加工等，具体如下：（1）信息汇总：信息汇总工作是将采集的各项公路设施设备信息、公路交通运行信息以及气候信息等存入相应的数据库形成高速公路相关信息原始数据，并提供实时调度和查询。同时，按不同类型的数据构建公路设施设备信息、公路车辆运行状态信息等专题数据库。（2）信息筛选：信息筛选的主要目的是通过对数据进行一定的清洗和筛选，提升数据质量。该项工作通常是基于一定的准则和规律，参照历史数据的规律性和有效范围，剔除无效数据和失真数据。（3）信息分类：分类与对比是人类认知事物的基本方法，对筛选完成后的数据进行归类操作，便于后续分析与应用。
图 2.10 高速公路应急决策基本流程应急管理系统中的决策支持是根据各种系统中的算法和模型，通过运用采集数据对突发事件发生后路网状况，综合气象数据状况进行分析和预测，确定突发事件影响范围内设施设备的安全状态和危险程度，对高速公路状况进行实时把握和评估，对受影响地区进行交通控制，必要时调用应急处置资源和救援力量，从而保障高速公路的顺畅通行，以减少人员生命财产损失。高速公路应急管理决策支持基本结构如图 2.11所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的高速公路突发事件态势评估研究[J]. 赵朋,王建伟,孙茂棚,周雅欣. 公路交通科技. 2018(09)
[2]基于贝叶斯网的城市迁居者通勤方式变迁模型[J]. 吴静娴,杨敏. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[3]基于CNN-SVR混合深度学习模型的短时交通流预测[J]. 罗文慧,董宝田,王泽胜. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[4]一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法[J]. 吴志勇,丁香乾,鞠传香. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[5]基于DSRC与点检测器数据融合的实时交通状态表达方法[J]. 万芳,牛树云,朱丽丽,张金金. 公路交通科技. 2017(08)
[6]不确定信息下应急救援路径选择模型[J]. 段满珍,陈光,董博,李珊珊. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[7]考虑风险公平的危险品运输车辆调度优化[J]. 柴获,何瑞春,马昌喜,代存杰. 上海交通大学学报. 2017(07)
[8]车联网中交通安全消息动态优先调度机制[J]. 周永筝,邱恭安,邱永芳. 电讯技术. 2017(02)
[9]基于微观交通仿真的枢纽互通建设交通组织方案实例研究[J]. 贾献卓. 公路. 2017(02)
[10]突发灾害事件情景下应急救援车辆调度问题综述[J]. 王付宇,王涛,叶春明. 计算机应用研究. 2017(10)
博士论文
[1]突发事件下应急交通疏散研究[D]. 杨鹏飞.湖南大学 2013
[2]应急疏散交通组织优化方法研究[D]. 吴正言.吉林大学 2011
[3]应急预案辅助设计及评价问题研究[D]. 张英菊.大连理工大学 2011
[4]煤矿安全风险综合评价体系及应用研究[D]. 张洪杰.中国矿业大学 2010
硕士论文
[1]基于机器学习的高速公路路网交通量预测研究[D]. 杜逸芸.长安大学 2018
[2]城市快速路突发事件应急交通疏散方法研究[D]. 胡雁宾.吉林大学 2017
[3]城市灾害心理救援应急能力评价研究[D]. 薛寅.哈尔滨工业大学 2015
[4]干线公路应急疏散与应急资源配置研究[D]. 崔宁.河北工业大学 2015
本文编号：2992742
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