基于轨迹数据的城市交通拥塞传播模式挖掘

发布时间：2021-01-22 19:15

　　近些年来,中国的汽车产业正在快速地发展,尤其是自主品牌正在慢慢崛起,从而使得各城市的机动车保有量在逐年地增加。与此同时,伴随着中国城市化进程的发展,城市的人口也越来越密集。这就导致了人们在日常出行中需要面临愈发严重的交通拥堵。城市道路上的交通拥塞不仅降低了路网的通行效率,也使得居民的出行体验变差。车载GPS在机动车上的广泛普及使得人们可以采集到大量的GPS轨迹数据。这些轨迹数据反映了道路上的历史交通状况,这就为人们研究城市网路中的交通拥塞创造了条件。通常,先是路网中少数的路段上发生了拥堵,如果经过一段时间之后,这些路段上拥堵的交通状况没有得以缓解,那么这些拥堵路段的相邻路段就有可能在接下来的时间里发生拥堵。路网中相邻路段相继发生拥堵的现象对于研究城市交通拥塞有着重要的意义。但在目前阶段,大部分对于城市交通拥塞的研究主要分析拥塞路段在路网中的空间分布或者路段上发生拥塞的时间特性,而对于路网中拥塞传播的研究仍相对匮乏。本文利用了上海的出租车轨迹数据以及对应的上海路网数据来研究上海路网中的交通拥塞传播模式。本文主要的研究内容如下:（1）原始的轨迹数据是离散的GPS轨迹点,这些点序列是无法直接... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

上海路网

ID为00003的出租车部分轨迹数据样例

图 2.3 ID 为 00003 的出租车在 04 月 01 日时间段 12:24 - 18:14 的 GPS 轨迹地图匹配步骤如图 2.4 所示：载入待匹配的轨迹点，首先时速度。如果当前点的瞬时速度为 0（图 2.5 中的 P1），读取接下来的轨迹点。从轨迹数据的数值特征上看，瞬时单个地出现，而是时间戳上相邻的若干个轨迹点的瞬时该出租车在当前时间段在停车等待。从实际生活中可知况下停车等待。一种情形是出租车当前所行驶的道路通在道路上等待道路畅通；另一种情形是该出租车停泊在人下来的乘客。对于第一种情形而言，我们可以利用出租车


本文编号：2993763