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偏远地区高速公路换电站—微电网容量协调规划

发布时间:2021-02-11 11:25
  在我国大力推进清洁能源发电的背景下,电动汽车(Electric Vehicles,下文简写为EV)也随之有迅速发展之势。然而,大部分EV能量来源是火力发电,间接导致了环境污染。为了实现真正的“双清洁”,让EV的普及更具环保意义,未来的发展趋势将是换电站与风光储独立微网结合。在换电站发展初期,通过对换电站运行策略的研究分析,优化换电站-微电网的容量配置,这对换电站的规划建设具有一定意义。目前,中国极力推广“绿色高速”的理念,而绿色高速大多建立在居民少、用电负荷小的地区。这为偏远地区高速公路EV换电站与清洁能源发电相结合提供了可行性。充分利用换电站内储备电池参与微网功率调节,能够实现微电网环保与经济的双赢。首先,本文建立了EV换电站模型。根据实际的偏远地区高速公路车流量数据,进行了单日EV换电场景的模拟,得到了不同天气类型下EV单日的换电需求。其次,对服务于偏远地区高速公路EV换电站的独立微电网中电源设备进行了选型,并基于BP神经网络算法及实测数据进行了风力发电机、光伏电池板发电功率预测,预估了满足EV换电需求的风力发电机、光伏电池板容量配置范围。最后,结合本文建立的换电站换电模型,对比了... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

偏远地区高速公路换电站—微电网容量协调规划


中国绿色高速公路

车流量,高速公路


c) 雪天 d) 黄金周图 2-1 偏远地区高速公路 EV 单日车流量参考文献[21],以新疆为例,由于其地理位置、天气条件特殊,导致疆高速公路路况表现出了独特的特点。不同于多雨的南方地区有完善的排统,新疆地域干旱,降水量偏小,这就导致城市没有及时处理道路积水的但随着近几年降雨量增多,降水之后道路的排水设施不能及时处理积水,可见度低,这些都严重妨碍驾驶行为,最终容易发生交通事故。不同于城行灵活度强,往往降雨无法改变高速公路上长途出行者的出行计划。小雨雨、大雨高速公路交通流量减少幅度分别为 9. 09% 、10. 69% 和 31. 97%且,道路的最大通行能力也逐渐降低[21,22]。偏远地区高速公路雨天 EV 单流量如图 2-1 b)所示。参考文献[23],由于其独特的地理位置,新疆地区受西伯利亚气候的颇深,经常会出现连续性的大暴雪,在降雪的同时还会伴随强风。高速公积雪无法及时清理,强风还会导致道路可见度降低,这些都严重影响了高路的车流量及汽车行驶速度[24]。小雪、中雪和大雪天气下高速公路通行能

概率分布,初始时刻,概率分布,高速公路


J2J3换电站换电站图 2-2 规划路段示意图27]假设进入高速公路研究路段的 E正态分布,则其概率密度函数如式()/(2)222π1() sfse态分布参数;入高速公路 EV 的初始 SOC;入高速公路初始荷电状态概率密度。示,驶入高速公路研究路段的 EV 从 EV 初始 SOC 分布中可以看出,在 0.5 周围。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态交通仿真的高速公路电动汽车充电站规划[J]. 葛少云,朱林伟,刘洪,李腾,刘畅.  电工技术学报. 2018(13)
[2]基于改进布谷鸟算法的电动汽车换电站有序充电策略研究[J]. 黄敏丽,于艾清.  中国电机工程学报. 2018(04)
[3]电动汽车换电站时序响应能力模型与充电计划制订策略[J]. 刘洪,连恒辉,葛少云,张琨,唐翀,赵浛.  电力系统自动化. 2017(08)
[4]降雨对新疆高速公路交通流特征的影响[J]. 刘泓君,朱兴琳,唐榛.  公路工程. 2017(01)
[5]一种电动汽车换电站的布局定容方法[J]. 刘敏,戚佳金,刘晓胜,张树,姚友素,张芮.  电气自动化. 2016(05)
[6]基于并行混沌量子粒子群算法的梯级水库群防洪优化调度研究[J]. 邹强,王学敏,李安强,何小聪,罗斌.  水利学报. 2016(08)
[7]风光储电动汽车换电站多目标运行优化[J]. 付华,柳梦雅,陈子春.  电力系统及其自动化学报. 2016(04)
[8]降雪天气下高速公路交通流特征分析[J]. 朱兴琳,王宇,邵学恒.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(01)
[9]降雨对高速公路交通流特征的影响[J]. 罗京,刘建蓓,郭腾峰,王元庆.  公路交通科技. 2015(07)
[10]电动汽车充换电站换电池的有序充电优化[J]. 戎晓雪,刘熙媛,孙启明,别朝红.  电力建设. 2015(07)

博士论文
[1]微电网中电动汽车储能优化控制及储能梯级利用研究[D]. 吴盛军.东南大学 2017
[2]含电动汽车的电力系统频率控制与经济调度[D]. 谢平平.华中科技大学 2016
[3]微网优化配置和能量管理研究[D]. 薛美东.浙江大学 2015
[4]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005

硕士论文
[1]电动汽车充换电站电池管理及运营策略研究[D]. 张轲舜.山东大学 2018
[2]含电动汽车的风光储微网容量配置与运行调度策略[D]. 袁小溪.北京交通大学 2017
[3]微电网分布式发电与储能优化配置研究[D]. 杜哲.华北电力大学 2017
[4]雨雪天气下新疆高速公路交通流特性及安全控制研究[D]. 刘泓君.新疆农业大学 2016
[5]考虑B2G的电动汽车换电站优化运行及电池容量配置研究[D]. 张立静.华中科技大学 2016
[6]含风光储的离网型电动汽车充电站容量配比研究[D]. 许上宇.电子科技大学 2016
[7]基于量子行为粒子群算法的微电网经济优化调度[D]. 杨亚.杭州电子科技大学 2016
[8]微网运行经济型及HOMER软件应用研究[D]. 赵长龙.西南交通大学 2015
[9]电动汽车充换电站运营关键问题研究[D]. 栾宁.华北电力大学 2015
[10]独立型风/光/储发电系统容量配置的优化研究[D]. 付燕杰.内蒙古工业大学 2015



本文编号:3029034

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