基于身份识别数据的用户均衡分配不确定性建模

发布时间：2021-02-12 16:37

　　在如今城市交通拥堵日益严重的背景下,城市交通管理及控制是缓解交通拥堵的有效手段。区域交通信号控制和交通分配过程是相互作用、相互制约的统一体。由于城市交通系统具有不确定性的特征,为提高城市交通信号控制系统的鲁棒性,则需要考虑交通分配过程中的不确定性。基于此,本文以身份识别数据为基础,即无线射频识别（RFID）数据,考虑动态交通需求不确定性对交通分配过程的影响,提出了基于区间估计方法的用户均衡分配不确定性建模方法。本文的主要研究内容包括以下几个方面:首先,总结身份识别数据、动态交通需求不确定性以及交通分配不确定性的国内外研究进展。对比分析得到RFID数据相比于车牌识别数据的优势,以及区间估计方法在研究不确定性问题中相比于随机规划和模糊规划方法的使用优势,进而确定本文的研究思路。其次,构建动态交通需求不确定性的建模框架。将基于RFID数据的离线动态OD出行量的估计结果作为OD出行量的真实值,建立状态空间模型,使用Kalman滤波算法求解,得到OD出行量均值的估计结果。在此基础上,使用GARCH模型对OD出行量估计值的方差建模,在一定的的置信水平下,计算出OD出行量的置信区间,并选用宽度流量比... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]运用RFID技术获取动态OD数据的方法[J]. 曹洁,叶源潮.  小型微型计算机系统. 2015(04)
[2]基于区间情景的不确定性OD反推模型与算法[J]. 周和平,全维杰,杨启福,杨鹏,李利华.  系统工程. 2013(10)
[3]RFID在道路交通信息实时采集系统中的应用[J]. 甘琴瑜,周建平,梁楚华,王兵.  公路交通技术. 2012(03)
[4]基于动态模糊控制和模糊决策的交通分配方法[J]. 张邻,杜文,宋俊骥,向红艳.  交通运输工程学报. 2010(03)
[5]动态交通分配理论研究综述[J]. 胡婷,于雷,赵娜乐.  交通标准化. 2010(09)
[6]动态交通配流中的模糊路径选择模型研究[J]. 代存杰,李秦渝,孙亮.  交通科技与经济. 2009(01)
[7]交通控制与诱导集成的关键问题评述[J]. 李振龙,荣建,赵晓华.  公路交通科技. 2008(08)
[8]基于随机模拟的遗传算法在OD反推中的应用研究[J]. 周和平,晏克非,胡列格.  系统工程. 2003(05)
[9]基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计[J]. 林勇,蔡远利,黄永宣.  系统工程理论与实践. 2003(10)
[10]对交通系统不确定性的思考[J]. 黄中祥,贺国光,马寿峰.  长沙交通学院学报. 2002(01)

博士论文
[1]基于出行者行为的动态交通分配建模与实现[D]. 于尧.吉林大学 2014
[2]城市路网动态OD矩阵估计仿真方法研究[D]. 刁阳.上海交通大学 2011
[3]基于区间的不确定性优化理论与算法[D]. 姜潮.湖南大学 2008

硕士论文
[1]基于车牌数据的OD矩阵获取及动态交通分配仿真研究[D]. 梅冬晨.中国人民公安大学 2017
[2]基于RFID电子车牌的动态OD估计模型及应用研究[D]. 李明亮.重庆大学 2017
[3]基于RFID数据的动态OD反推不确定性分析[D]. 赵晓晓.东南大学 2016
[4]基于车牌识别数据的路网OD估计方法研究[D]. 陈熙怡.清华大学 2015
[5]支持智能交通的数据分析技术及其应用研发[D]. 陶旭.南京大学 2015
[6]基于RFID数据的动态OD矩阵估计研究[D]. 周旭.东南大学 2015
[7]基于RFID的动态OD数据获取方法及应用[D]. 叶源潮.兰州理工大学 2014
[8]区间不确定需求下的OD反推模型与算法研究[D]. 全维杰.长沙理工大学 2013
[9]区间不确定下的交通需求预测[D]. 钟璧樯.长沙理工大学 2011
[10]区间不确定需求下的交通用户平衡分配方法[D]. 左丹.长沙理工大学 2010



本文编号：3031145