中断管理下的乘客与地铁网络仿真研究

发布时间：2021-02-18 13:57

　　在许多大城市,公共交通网络一直承受着巨大的负担。交通枢纽面临着巨大的运输压力,甚至达到了其系统的最大容量。在这种情况下,如果出现了运输中断情况,就会出现极其严峻的后果及影响。目前各种公共交通运营管理机构以临时应变的方式处理这种中断情况。这是由于缺乏能够分析和响应这种突发网络影响力的工具。现有的工具在精确模拟运输网络动态行为方面能力是有限制的,更不用说是在中断事件之后的乘客行为。在这种情况下运营管理,部门很难把握行人和公共交通系统之间的双向互动,以及列车运营的复杂性。本文介绍了一种全新的人群动态和交通网络仿真平台Nexus,可以集合行人以及列车运营的微观仿真。Nexus不是单一的仿真软件,而是将各种仿真软件连接在一起形成的仿真平台。在本文中首先开发了乘客选择楼梯和自动扶梯的离散选择模型,其次研究了在站台行人的行为扩散模型。通过在成都地铁6个地铁站收集的实地数据。通过对其统计筛选,对以上建立的两个模型进行了实际验证。最后对整个成都地铁网络进行了实例仿真。并在研究了不同时间长短中断状态对地铁运输网络的影响后,举例说明了几种应对中断的响应措施。 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文结构图

着时间的推移而发展的。后一种方法是本研究中使用的方法，这不仅是因为所需的数据量以及聚合模型需要收集的许多变量交互作用，而且还允许轻松地将其合并到原型网络仿真系统中，其中仿真代理可以对各个车站分别进行模拟。分解的行人移动性模型通常具有确定行人如何通过站台的两个关键要素，一个用于整体方向，第二个用于局部运动(或运动学模型)。关于平台，本节所构建的运动模型能够处理人们避免过于拥挤的情况。第二个组成部分是针对平台的特定部分(即使密度较高)，以便在它们下车后更好地定位其预期出口。整体模型示意图如图3.1所示。图3.1站台行人行为图解

兰州交通大学工程硕士学位论文-42-义的拟合函数，对所有其他5分钟片段进行评分，该函数基于模型与所有平台p，周期r和区域i的收集数据之间的残差平方和。晦hut晦h晦hut晦hh()图3.4平台模型仿真流程


本文编号：3039650