城市机动车保有量预警模型研究
发布时间：2021-02-18 17:56
改革开放以来,城市化进程不断加快,人民生活水平随之提高,城市机动车保有量急剧攀升,但城市道路资源增长缓慢,跟不上机动车保有量的发展,导致城市道路不堪重负,引发一系列城市交通问题。为缓解这些交通问题,迫切需要建立一个科学、有效的城市机动车保有量预警模型,使城市机动车保有量增长与道路资源增长相匹配,本文研究具有重要现实意义。本文首先给出了预警的定义,阐述了城市机动车保有量预警模型的意义,分析了预警模型的两大影响因素,即城市机动车保有量和城市路网机动车容量;并从社会经济、人口数量、道路资源、公共交通及汽车产业政策五个方面,进一步分析了城市机动车保有量的影响因素;从道路条件及交通条件,分析了城市路网机动车容量的影响因素。其次,利用灰色关联度法对机动车保有量影响因子进行了选取,构建了基于模糊多元回归的城市机动车保有量预测模型,分别选取了三角形分布与正态分布两种不同的隶属度函数进行计算及检验。然后,利用二维时空消耗法,建立了城市路网机动车容量计算模型,分别从城市有效道路面积、道路有效运营时间及交通个体平均时空消耗三方面对模型参数进行了标定,并引入二次指数平滑法建立了城市道路总面积预测模型。接着,基...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
997年~2017年民用汽车与私人汽车保有量截至2017年，我国民用汽车、私人汽车保有量分别达到2.08亿辆、1.87亿辆
重庆交通大学硕士论文16人均生产总值(元）千人机动车保有量（辆）人均生产总值(元）千人机动车保有量（辆）20083680229284725320094298148320536320105477880369516620115165278427368620125879194458109020136587711550498101201472744137538721142015791351635902712920168668919863445152图2-2各市千人机动车保有量对比图从表2-1可以看出，北京、深圳、合肥及哈尔滨四市社会经济指标与机动车保有量的相关性都比较高，其中最高的相关性系数为0.991，最低为0.879。同时，对比以上不同GDP发展水平城市的千人机动车保有量可知，人均生产总值越高的城市，千人机动车保有量越多。由此验证了机动车保有量的发展与城市社会经济水平的高低有很大关系。特别是我国正处于国民经济飞速发展的历史时期，社会经济水平的提高，导致机动车保有量的快速增长。综上所述，社会经济是影响机动车保有量发展的重要因素之一。2）人口数量影响因素分析人口数量对城市机动车保有量发展的影响显而易见。随着城市人口基数的增加，选择购买机动车的人数必然随之上涨。而人口数量也决定了城市的交通出行总量，人口越多，交通出行量越多。北京市过去近十年的常住人口平均增长速度
2008 3257.05 769110 1176.00 806054 2009 3275.61 941544 1228.16 1005413 2010 3303.45 1175631 1299.29 1260479 2011 3329.81 1299457 1354.58 1556956 2012 3343.44 1595725 1413.15 1856514 2013 3358.42 1929330 1472.21 2244177 2014 3375.2 2371706 1516.81 2352123 2015 3371.84 2789703 1546.95 2347453 2016 3392.11 3280703 1562.12 2344479
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊理论的铁路货车段修动态质量评估方法初探[J]. 陈文芳. 交通科技与经济. 2019(03)
[2]基于灰色关联度的组合优化模型研究[J]. 张和平,解晓龙. 统计与决策. 2019(09)
[3]模糊数学理论和数值分析在滑坡评价中的应用[J]. 刘伊凡,卢书强,管琪. 中国水土保持. 2019(05)
[4]基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测[J]. 赵静,王选仓,丁龙亭,房娜仁,李善强. 重庆大学学报. 2019(04)
[5]基于改进的HFACS和模糊理论的航空事故人因分析[J]. 庞兵,于雯宇. 安全与环境学报. 2018(05)
[6]城市轨道交通运营安全预警系统研究[J]. 黎新华,李俊辉. 现代城市轨道交通. 2018(10)
[7]基于路网容量的城市机动车管理策略[J]. 耿庆武,左忠义,曹弋. 大连交通大学学报. 2018(05)
[8]上海城市轨道交通日常大客流检测及预警需求研究[J]. 王婵婵,张琦. 城市轨道交通研究. 2018(10)
[9]蒙特卡罗模拟在计量经济学中的应用——以样本容量对回归分析的影响为例[J]. 周佳. 中国商论. 2018(22)
[10]多因素影响下高速公路突发事件安全预警模型[J]. 陈玲玲,李凤,杨家其,汪健. 中国安全科学学报. 2018(01)
博士论文
[1]基于复杂系统的城市道路网规划“系统量化”评估研究[D]. 王慧芳.湖南大学 2016
硕士论文
[1]资源型城市生态安全预警体系构建及实证研究[D]. 邓楠.西安理工大学 2018
[2]新常态下我国区域经济增长质量的监测预警研究[D]. 张蓓.西北大学 2018
[3]某市智能交通指挥调度系统的设计与实现[D]. 吴佳鑫.山东大学 2018
[4]国内航空货运分布及变化趋势的预测研究[D]. 刘燕.中国民用航空飞行学院 2018
[5]LNG公交车辆发动机故障预警系统研究[D]. 薛祎涵.北京交通大学 2018
[6]拥堵交通流分配和道路网络容量计算理论与方法研究[D]. 刘晓玲.北京交通大学 2017
[7]基于EMS预警模型的BL房地产企业财务风险管理研究[D]. 张项博.河北师范大学 2017
[8]基于车联网的高速公路安全预警系统设计[D]. 曾宇.长安大学 2017
[9]基于土地利用的城市道路网交通容量模型研究[D]. 单福磊.昆明理工大学 2014
[10]基于BP神经网络的机动车保有量预警模型研究[D]. 张亭.辽宁师范大学 2014
本文编号：3039892
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
997年~2017年民用汽车与私人汽车保有量截至2017年，我国民用汽车、私人汽车保有量分别达到2.08亿辆、1.87亿辆
重庆交通大学硕士论文16人均生产总值(元）千人机动车保有量（辆）人均生产总值(元）千人机动车保有量（辆）20083680229284725320094298148320536320105477880369516620115165278427368620125879194458109020136587711550498101201472744137538721142015791351635902712920168668919863445152图2-2各市千人机动车保有量对比图从表2-1可以看出，北京、深圳、合肥及哈尔滨四市社会经济指标与机动车保有量的相关性都比较高，其中最高的相关性系数为0.991，最低为0.879。同时，对比以上不同GDP发展水平城市的千人机动车保有量可知，人均生产总值越高的城市，千人机动车保有量越多。由此验证了机动车保有量的发展与城市社会经济水平的高低有很大关系。特别是我国正处于国民经济飞速发展的历史时期，社会经济水平的提高，导致机动车保有量的快速增长。综上所述，社会经济是影响机动车保有量发展的重要因素之一。2）人口数量影响因素分析人口数量对城市机动车保有量发展的影响显而易见。随着城市人口基数的增加，选择购买机动车的人数必然随之上涨。而人口数量也决定了城市的交通出行总量，人口越多，交通出行量越多。北京市过去近十年的常住人口平均增长速度
2008 3257.05 769110 1176.00 806054 2009 3275.61 941544 1228.16 1005413 2010 3303.45 1175631 1299.29 1260479 2011 3329.81 1299457 1354.58 1556956 2012 3343.44 1595725 1413.15 1856514 2013 3358.42 1929330 1472.21 2244177 2014 3375.2 2371706 1516.81 2352123 2015 3371.84 2789703 1546.95 2347453 2016 3392.11 3280703 1562.12 2344479
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊理论的铁路货车段修动态质量评估方法初探[J]. 陈文芳. 交通科技与经济. 2019(03)
[2]基于灰色关联度的组合优化模型研究[J]. 张和平,解晓龙. 统计与决策. 2019(09)
[3]模糊数学理论和数值分析在滑坡评价中的应用[J]. 刘伊凡,卢书强,管琪. 中国水土保持. 2019(05)
[4]基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测[J]. 赵静,王选仓,丁龙亭,房娜仁,李善强. 重庆大学学报. 2019(04)
[5]基于改进的HFACS和模糊理论的航空事故人因分析[J]. 庞兵,于雯宇. 安全与环境学报. 2018(05)
[6]城市轨道交通运营安全预警系统研究[J]. 黎新华,李俊辉. 现代城市轨道交通. 2018(10)
[7]基于路网容量的城市机动车管理策略[J]. 耿庆武,左忠义,曹弋. 大连交通大学学报. 2018(05)
[8]上海城市轨道交通日常大客流检测及预警需求研究[J]. 王婵婵,张琦. 城市轨道交通研究. 2018(10)
[9]蒙特卡罗模拟在计量经济学中的应用——以样本容量对回归分析的影响为例[J]. 周佳. 中国商论. 2018(22)
[10]多因素影响下高速公路突发事件安全预警模型[J]. 陈玲玲,李凤,杨家其,汪健. 中国安全科学学报. 2018(01)
博士论文
[1]基于复杂系统的城市道路网规划“系统量化”评估研究[D]. 王慧芳.湖南大学 2016
硕士论文
[1]资源型城市生态安全预警体系构建及实证研究[D]. 邓楠.西安理工大学 2018
[2]新常态下我国区域经济增长质量的监测预警研究[D]. 张蓓.西北大学 2018
[3]某市智能交通指挥调度系统的设计与实现[D]. 吴佳鑫.山东大学 2018
[4]国内航空货运分布及变化趋势的预测研究[D]. 刘燕.中国民用航空飞行学院 2018
[5]LNG公交车辆发动机故障预警系统研究[D]. 薛祎涵.北京交通大学 2018
[6]拥堵交通流分配和道路网络容量计算理论与方法研究[D]. 刘晓玲.北京交通大学 2017
[7]基于EMS预警模型的BL房地产企业财务风险管理研究[D]. 张项博.河北师范大学 2017
[8]基于车联网的高速公路安全预警系统设计[D]. 曾宇.长安大学 2017
[9]基于土地利用的城市道路网交通容量模型研究[D]. 单福磊.昆明理工大学 2014
[10]基于BP神经网络的机动车保有量预警模型研究[D]. 张亭.辽宁师范大学 2014
本文编号：3039892
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