基于城市轨道交通短距出行分析的微循环公交规划研究

发布时间：2021-02-21 05:26

　　随着城市规模的不断扩大,轨道交通逐渐成为大型城市的公共交通骨干,与之相比之下,地面公交的定位和分工日益模糊,尤其是城市公共交通对于居民短距离出行需求缺乏重视,导致地面公交和部分区间的轨道交通服务水平欠佳,如何建立完善合理的公共交通体系,使得城市内部短距离出行能够具有较好的服务水平是城市公共交通运营亟需解决的问题。因此,本文结合实际的轨道交通出行数据,提出了具有实际可行性和科学性的微循环公交规划模型。首先,本文对微循环公交的特性和定位进行了描述,明确了其与其他类型公交和轨道交通的不同和职能定位,对其线路属性进行了详细讲解,并给出了现状的微循环公交线路特性及其原因。其次,基于南京地铁AFC刷卡数据的分析,研究了地铁线网内的总客流和短距离客流的时空分布特征,分工作日、周末、节假日三个类型分析了其客流聚集的区间的站点及时段特性,总结得出了轨道交通线网内短距离出行流量大,时段集中、区间集中等特性。然后,基于分析总结的短距离出行特性,分析了微循环公交线路替代轨道交通的可行性和必要性,建立了基于启发式算法的替代轨道交通的微循环公交线路规划模型及其求解方法,以居民出行费用和企业运营费用之和最小为规划目... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 微循环公交规划研究
        1.2.2 IC卡数据出行特征分析
        1.2.3 短距出行研究
        1.2.4 公交站点吸引范围研究
        1.2.5 研究现状评述
    1.3 主要研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 微循环公交特性分析
    2.1 公共交通基本指标分析
        2.1.1 线路长度
        2.1.2 平均站间距
        2.1.3 非直线系数
        2.1.4 发班频率
    2.2 微循环公交模式分析
        2.2.1 交通微循环
        2.2.2 微循环公交的特性
        2.2.3 微循环公交优势
        2.2.4 微循环公交线路模式
        2.2.5 微循环公交线路功能分类
        2.2.6 微循环公交与干线公交的关系
    2.3 微循环公交实例分析
    2.4 本章小结
第三章 地铁短距出行特征分析
    3.1 地铁数据结构解析
        3.1.1 地铁IC卡数据结构
    3.2 南京市地铁AFC刷卡数据分析
        3.2.1 日出行总量分布
        3.2.2 日出行量时间分布
        3.2.3 日出行乘距分布
        3.2.4 小时出行乘距分布
    3.3 短距出行交通模式分布分析
        3.3.1 短距出行定义
        3.3.2 日短距出行总量分布
        3.3.3 日短距出行量时间分布
        3.3.4 日短距出行发生吸引量分布
        3.3.5 日短距出行时间空间分布
        3.3.6 轨道交通短距离出行分布特征
    3.4 本章小结
第四章 微循环公交线路布设建模
    4.1 微循环线路及其布设策略
        4.1.1 微循环线路布设可行性分析
        4.1.2 微循环线路布设的必要性
        4.1.3 替代微循环线路布设策略分析
    4.2 模型构建流程
    4.3 基本建模
        4.3.1 模型假设
        4.3.2 半现实路网绘制
        4.3.3 候选公交线路生成
        4.3.4 公交站点选址
        4.3.5 客流匹配及策略生成
        4.3.6 目标函数
    4.4 本章小结
第五章 案例分析
    5.1 基础数据处理
        5.1.1 研究范围划定
        5.1.2 研究范围内现状描述
        5.1.3 路网半现实化
    5.2 公交线路布设过程
        5.2.1 公交线路生成
        5.2.2 公交站点布设
        5.2.3 客流分布
        5.2.4 目标函数值计算
    5.3 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究工作总结
    6.2 主要创新点
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
硕士期间科研成果及项目经历



本文编号：3043905