宝武钢铁集团铁矿石运输路径优化研究
发布时间：2021-02-25 06:19
2019年中国进口铁矿石10.7亿吨,同比增长0.5%,进口金额达1014.6亿美元,同比增加266.4亿美元,增幅33.6%,铁矿石进口价格的大幅上涨对下游钢铁制造业的生产造成重大影响。宝武钢铁集团作为我国钢铁产业巨头,每年生产所需的铁矿石中有90%来自进口,铁矿石进口价格的大幅上涨增加了宝武钢铁集团的生产成本,威胁了企业的生存。铁矿石运输成本是钢铁生产总成本中的重要组成部分,优化铁矿石运输路径、降低铁矿石运输成本可减轻铁矿石进口价格上涨给宝武钢铁集团带来的生产压力。论文采用文献研究法、模型优化法和定性分析法对宝武钢铁集团铁矿石运输路径进行了优化研究。因宝武钢铁集团长江流域四大钢铁生产基地的钢铁产能占据了集团钢铁产能的70%,优化四大钢铁生产基地的铁矿石运输路径能降低整个集团的铁矿石运输成本,为此笔者着重对四大钢铁生产基地的铁矿石运输路径进行优化研究。考虑到宝武钢铁集团主要通过水路运输铁矿石,笔者分析了宝武钢铁集团的水路运输条件,并指出了当前水路运输存在的问题。在此之后,笔者分析选取了船舶燃油费、环境成本、船舶折旧费和港口装卸费作为组成铁矿石综合运输成本的各项费用,并构建了综合运输成...
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
第五章综合运输成本最小的铁矿石运输优化模型27图5-1宝武钢铁集团铁矿石水路运输网络Fig5.1orewatertransportationnetworkofBaowuSteelGroup5.1.2基本假设为尽可能使模型在接近实际情况的同时便于软件求解，现假设以下条件：（1）铁矿石运输期间船舶运力充足，所有的铁矿石都有船承运；（2）铁矿石运输期间不考虑长江航道水深受季节影响而发生的变化，长江航道全年都能满足铁矿石的运输条件；（3）不考虑铁矿石采购价格对运输优化模型的影响，模型只计算从铁矿石出口国启运港至各钢铁生产基地之间的铁矿石综合运输成本，铁矿石综合运输成本由船舶燃油费、港口装卸费、船舶折旧费用和环境成本组成；（4）铁矿石运输期间各钢铁生产基地生产所需的铁矿石数量均在运输前已知，且不会发生变化；（5）铁矿石运输期间内，各中转港口的年度固定费用、单位装卸效率、单位装卸费率、年度通过能力、最大靠泊能力均已知，且不会发生变化，船舶航行所用的燃油价格已知且不会发生变化；（6）铁矿石可由多艘货船共同完成运输，但单一货船在各级转运中心中只能选择在一个中转港口中转；（7）论文研究的是铁矿石运输路径问题，更多的是考虑如何选择合适的运输船
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际铁矿石价格形成的经济分析及对策建议[J]. 徐广平,崔彬. 中国矿业. 2019(S2)
[2]“互联网+高效物流”背景下农村快递共同配送干线运输优化研究[J]. 彭姗姗. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2019(10)
[3]带时间窗约束的危险化学品运输路径优化[J]. 李景娜,王静虹,潘旭海. 南京工业大学学报(自然科学版). 2019(05)
[4]长江航运发展分析[J]. 李文涛,邹云美. 科技资讯. 2019(24)
[5]低碳限制下综合成本最小的露天矿卡车运输优化研究[J]. 顾清华,张媛,卢才武,杨亚鹏. 金属矿山. 2019(08)
[6]基于改进决策树的港口物流船舶运输路径优化研究[J]. 孟庆鹏,刘丽香. 舰船科学技术. 2019(08)
[7]调整运输结构后考虑碳排放的集装箱多式联运路径优化研究[J]. 柳培学,刘新花. 物流科技. 2019(02)
[8]基于熵权法的中国铁矿石安全评价[J]. 刘冲昊,柳群义. 矿产保护与利用. 2018(05)
[9]考虑碳硫成本的集装箱海运中转港选择模型[J]. 杨晨,李浩博,陈继红,荆楚淘,黄肖玲. 数学的实践与认识. 2017(17)
[10]区域矿山集约化运输系统优化模型[J]. 李宝,李国清,胡乃联,侯杰,黄树巍,潘涛. 金属矿山. 2017(05)
硕士论文
[1]考虑碳排放成本的联合运输路径优化研究[D]. 董蕴博.吉林大学 2017
[2]新余钢铁集团进口铁矿石低碳运输路径优化研究[D]. 花泽春.武汉理工大学 2017
[3]船舶营运中经济航速的研究[D]. 魏鹏.大连海事大学 2016
[4]基于共同配送下的石家庄城市配送体系研究[D]. 安冬梅.石家庄经济学院 2014
[5]基于并行环境的蚁群算法优化铁矿石运输路线的研究[D]. 梁日荣.昆明理工大学 2014
[6]考虑碳成本的大宗干散货多级水运网络优化[D]. 杨珩姝.大连海事大学 2013
[7]碳税机制下的多式联运路径选择优化模型与算法研究[D]. 金玲琴.东北大学 2012
[8]低碳经济下的多运输方式物流网络规划[D]. 杨涛.上海交通大学 2011
本文编号：3050574
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
第五章综合运输成本最小的铁矿石运输优化模型27图5-1宝武钢铁集团铁矿石水路运输网络Fig5.1orewatertransportationnetworkofBaowuSteelGroup5.1.2基本假设为尽可能使模型在接近实际情况的同时便于软件求解，现假设以下条件：（1）铁矿石运输期间船舶运力充足，所有的铁矿石都有船承运；（2）铁矿石运输期间不考虑长江航道水深受季节影响而发生的变化，长江航道全年都能满足铁矿石的运输条件；（3）不考虑铁矿石采购价格对运输优化模型的影响，模型只计算从铁矿石出口国启运港至各钢铁生产基地之间的铁矿石综合运输成本，铁矿石综合运输成本由船舶燃油费、港口装卸费、船舶折旧费用和环境成本组成；（4）铁矿石运输期间各钢铁生产基地生产所需的铁矿石数量均在运输前已知，且不会发生变化；（5）铁矿石运输期间内，各中转港口的年度固定费用、单位装卸效率、单位装卸费率、年度通过能力、最大靠泊能力均已知，且不会发生变化，船舶航行所用的燃油价格已知且不会发生变化；（6）铁矿石可由多艘货船共同完成运输，但单一货船在各级转运中心中只能选择在一个中转港口中转；（7）论文研究的是铁矿石运输路径问题，更多的是考虑如何选择合适的运输船
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际铁矿石价格形成的经济分析及对策建议[J]. 徐广平,崔彬. 中国矿业. 2019(S2)
[2]“互联网+高效物流”背景下农村快递共同配送干线运输优化研究[J]. 彭姗姗. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2019(10)
[3]带时间窗约束的危险化学品运输路径优化[J]. 李景娜,王静虹,潘旭海. 南京工业大学学报(自然科学版). 2019(05)
[4]长江航运发展分析[J]. 李文涛,邹云美. 科技资讯. 2019(24)
[5]低碳限制下综合成本最小的露天矿卡车运输优化研究[J]. 顾清华,张媛,卢才武,杨亚鹏. 金属矿山. 2019(08)
[6]基于改进决策树的港口物流船舶运输路径优化研究[J]. 孟庆鹏,刘丽香. 舰船科学技术. 2019(08)
[7]调整运输结构后考虑碳排放的集装箱多式联运路径优化研究[J]. 柳培学,刘新花. 物流科技. 2019(02)
[8]基于熵权法的中国铁矿石安全评价[J]. 刘冲昊,柳群义. 矿产保护与利用. 2018(05)
[9]考虑碳硫成本的集装箱海运中转港选择模型[J]. 杨晨,李浩博,陈继红,荆楚淘,黄肖玲. 数学的实践与认识. 2017(17)
[10]区域矿山集约化运输系统优化模型[J]. 李宝,李国清,胡乃联,侯杰,黄树巍,潘涛. 金属矿山. 2017(05)
硕士论文
[1]考虑碳排放成本的联合运输路径优化研究[D]. 董蕴博.吉林大学 2017
[2]新余钢铁集团进口铁矿石低碳运输路径优化研究[D]. 花泽春.武汉理工大学 2017
[3]船舶营运中经济航速的研究[D]. 魏鹏.大连海事大学 2016
[4]基于共同配送下的石家庄城市配送体系研究[D]. 安冬梅.石家庄经济学院 2014
[5]基于并行环境的蚁群算法优化铁矿石运输路线的研究[D]. 梁日荣.昆明理工大学 2014
[6]考虑碳成本的大宗干散货多级水运网络优化[D]. 杨珩姝.大连海事大学 2013
[7]碳税机制下的多式联运路径选择优化模型与算法研究[D]. 金玲琴.东北大学 2012
[8]低碳经济下的多运输方式物流网络规划[D]. 杨涛.上海交通大学 2011
本文编号：3050574
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