基于云平台的路径信息管理与数据分析方法研究
发布时间：2021-03-01 14:11
随着物联网、互联网行业的发展,人们正逐渐步入一个物与物互联的时代,对远程设备的智能监控技术正逐渐发达,人们对视线外的设备运转情况也更加重视。在政府层面,国有资产归属国家,但是被一些别有用心的人利用职务便利窃取国有资产,对政府造成损失。政府水利局有一项任务是处理生活、工业污水,将污水过滤分离成清水和污泥,并将污泥进行再利用。部分司机和部门管理人员利用职务便利在污泥运输过程中私下处理污泥,倾倒在公共场所污染环境。本项目旨在设计一套系统,对污泥运输过程进行监管,包括车辆行驶监控,对驾驶人员的违规行为进行监督,此外还有车辆人员调度安排控制,污泥运输相关信息采集展示。特别是在车辆行驶监控方面,传统的检查方式存在一些不足:（1）在没有智能预测时,若采用人工对污泥运输车辆进行管控,消耗财力人力巨大,尤其是污泥调度任务均在每天后半夜执行,布设人力管控成本大。（2）在车辆行为预测方面,传统的轨迹预测算法在实际应用阶段难度较高,算法要求准确性和时间复杂度不可兼得,难以实现实时监控预警的要求,因此可行性不高。（3）各种轨迹预测算法的模式各不相同,在不同场景下效果也千差万别,轨迹预测在实际设计时,一定要根据实...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１目标移动轨迹??在政府层面，国有资产归属国家，但是被一些别有用心的人利用职务便利窃??取国有资产，对政府造成损失
本文将预测模型首先拆分为两部分，第一部分为预测车辆未来驾驶轨迹，找??到最可能的驾驶目的区域；第二部分根据预测出区域的相关历史信息，分析司机??驾驶行为的意图。本文采用变阶马尔科夫模型，并在基础模型的基础上提出新的??改进方案，增加匹配成功率，有效解决匹配稀疏的问题。??２．２路径信息管理与分析系统结构设计??预测车辆轨迹必须需要历史数据的支持，历史数据的存储管理与预测算法的??设计便是系统的重点。路径信息管理的目标是有效解决关联性复杂的多维度路径??轨迹数据存储与提取问题，预测算法的目标是在可接受的时间范围内实现较为准??确的路径轨迹预测。??客户端??车鹏动臟觸??
Ｉ?ｉ??图２－１预测思路??本文将预测模型首先拆分为两部分，第一部分为预测车辆未来驾驶轨迹，找??到最可能的驾驶目的区域；第二部分根据预测出区域的相关历史信息，分析司机??驾驶行为的意图。本文采用变阶马尔科夫模型，并在基础模型的基础上提出新的??改进方案，增加匹配成功率，有效解决匹配稀疏的问题。??２．２路径信息管理与分析系统结构设计??预测车辆轨迹必须需要历史数据的支持，历史数据的存储管理与预测算法的??设计便是系统的重点。路径信息管理的目标是有效解决关联性复杂的多维度路径??轨迹数据存储与提取问题，预测算法的目标是在可接受的时间范围内实现较为准??确的路径轨迹预测。??客户端??车鹏动臟觸??■?—??Ｉ??业务后台?．：二２?ｋ??、－??轨迹分析??——＿??ｉ?一—?’：ｒ??存储横块?ＷＢＭ＇?２．?＊?．?３Ｔ３Ｓ＇??数据节
【参考文献】：
期刊论文
[1]异常行为车辆主动感知模型研究[J]. 卢兴亚,杨峰,季伟. 中国公共安全(学术版). 2018(03)
[2]基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型[J]. 乔少杰,韩楠,李天瑞,李荣华,李斌勇,王晓腾,Louis Alberto GUTIERREZ. 软件学报. 2017(11)
[3]快速搜索密度峰值聚类在图像检索中的应用[J]. 王华秋,聂珍. 计算机工程与设计. 2016(11)
[4]EAVTP:一种环境自适应车辆轨迹预测方法[J]. 夏卓群,胡珍珍,罗君鹏. 小型微型计算机系统. 2016(10)
[5]基于Markov模型与轨迹相似度的移动对象位置预测算法[J]. 宋路杰,孟凡荣,袁冠. 计算机应用. 2016(01)
[6]基于自适应多阶Markov模型的位置预测[J]. 吕明琪,陈岭,陈根才. 计算机研究与发展. 2010(10)
[7]用于移动路径预测的混合Markov模型[J]. 余雪岗,刘衍珩,魏达,田明. 通信学报. 2006(12)
本文编号：3057595
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１目标移动轨迹??在政府层面，国有资产归属国家，但是被一些别有用心的人利用职务便利窃??取国有资产，对政府造成损失
本文将预测模型首先拆分为两部分，第一部分为预测车辆未来驾驶轨迹，找??到最可能的驾驶目的区域；第二部分根据预测出区域的相关历史信息，分析司机??驾驶行为的意图。本文采用变阶马尔科夫模型，并在基础模型的基础上提出新的??改进方案，增加匹配成功率，有效解决匹配稀疏的问题。??２．２路径信息管理与分析系统结构设计??预测车辆轨迹必须需要历史数据的支持，历史数据的存储管理与预测算法的??设计便是系统的重点。路径信息管理的目标是有效解决关联性复杂的多维度路径??轨迹数据存储与提取问题，预测算法的目标是在可接受的时间范围内实现较为准??确的路径轨迹预测。??客户端??车鹏动臟觸??
Ｉ?ｉ??图２－１预测思路??本文将预测模型首先拆分为两部分，第一部分为预测车辆未来驾驶轨迹，找??到最可能的驾驶目的区域；第二部分根据预测出区域的相关历史信息，分析司机??驾驶行为的意图。本文采用变阶马尔科夫模型，并在基础模型的基础上提出新的??改进方案，增加匹配成功率，有效解决匹配稀疏的问题。??２．２路径信息管理与分析系统结构设计??预测车辆轨迹必须需要历史数据的支持，历史数据的存储管理与预测算法的??设计便是系统的重点。路径信息管理的目标是有效解决关联性复杂的多维度路径??轨迹数据存储与提取问题，预测算法的目标是在可接受的时间范围内实现较为准??确的路径轨迹预测。??客户端??车鹏动臟觸??■?—??Ｉ??业务后台?．：二２?ｋ??、－??轨迹分析??——＿??ｉ?一—?’：ｒ??存储横块?ＷＢＭ＇?２．?＊?．?３Ｔ３Ｓ＇??数据节
【参考文献】：
期刊论文
[1]异常行为车辆主动感知模型研究[J]. 卢兴亚,杨峰,季伟. 中国公共安全(学术版). 2018(03)
[2]基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型[J]. 乔少杰,韩楠,李天瑞,李荣华,李斌勇,王晓腾,Louis Alberto GUTIERREZ. 软件学报. 2017(11)
[3]快速搜索密度峰值聚类在图像检索中的应用[J]. 王华秋,聂珍. 计算机工程与设计. 2016(11)
[4]EAVTP:一种环境自适应车辆轨迹预测方法[J]. 夏卓群,胡珍珍,罗君鹏. 小型微型计算机系统. 2016(10)
[5]基于Markov模型与轨迹相似度的移动对象位置预测算法[J]. 宋路杰,孟凡荣,袁冠. 计算机应用. 2016(01)
[6]基于自适应多阶Markov模型的位置预测[J]. 吕明琪,陈岭,陈根才. 计算机研究与发展. 2010(10)
[7]用于移动路径预测的混合Markov模型[J]. 余雪岗,刘衍珩,魏达,田明. 通信学报. 2006(12)
本文编号：3057595
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3057595.html
