城市多模式公交网络布局结构特性研究
发布时间：2021-03-05 19:53
公共交通以其运能大、效率高、能耗低等诸多优势,成为缓解城市交通拥堵、保障可持续发展的重要手段,经过多年建设,各大城市已普遍形成了较为成熟的公交网络,并逐步向多模式化方向发展。本文着眼于其一体化供给性能,开展了城市多模式公交网络布局结构特性研究,以期推动城市公交协同规划理论的完善,为公交设计、建设与运营管理等提供科学依据,促进建设资金的有的放矢和耦合效能的充分发挥。考虑载客工具灵活性及运行线路特点,提出城市公交方式四级分类体系,剖析了各类公交方式的供给特征。阐释了城市多模式公交系统与网络内涵,界定了本文的研究范畴,提出将城市多模式公交网络划分为骨干公交网络、干线公交网络和辅助公交网络三个层级。从政策导向、出行需求两方面分析了城市多模式公交网络的发展动因,从经济、人口、用地、道路等角度论述了其发展限制,并据此归纳了其布局结构发展趋势,包括多模式化、多层级化、一体化、开放化、可靠而稳定、公平而均衡六个方面。考虑公交线路双向路径与不同模式公交运能两方面差异,提出面向城市多模式公交网络拓扑结构表达的增广Space L网络模型,阐释了其建模方法,建立了其图模型与矩阵表示;着眼于网络元素线路衔接、运...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图３－５建模与计算流程??Ｆｉｇ．３－５?Ｐｒｏｃｅｓｓ?
?东北林业大学博士学位论文???３．３．２拓扑结构特征分析??（１）节点的度、强度及其分布??网络中，各节点的尺与＾不尽相同，这主要是由研究范围内常规公交网络布局??所决定的，经统计，有５３．７％的线路上、下行子线途经站点不同，证明了增广Ｓｐａｃｅ?Ｌ??模型对网络有向化处理的合理性与必要性，即能有效体现公交线路双向路径间的差异，??部分节点的出度与入度见图３－７。全部节点的平均出度与平均入度相等，均为３；平均??度为６，表明每个公交站点平均与３？６个公交站点间存在直达公交线路。??７?－?Ｘ°ｕ，?－?ｒ??６?－??５「??ＬｔＬｉｉｉｉｙＪｌｊｌｉｌｄｌｉ???５１?５２?５３?５４?５５?５６?５７?５８?５９?６０?６１?６２?６３?６４?６５?６６?６７?６８?６９?７０?７１?７２?７３?７４?７５???节点编号??图３－７部分节点的出度与入度??Ｆｉｇ．３－７?Ｏｕｔｐｕｔ?ａｎｄ?ｉｎｐｕｔ?ｄｅｇｒｅｅ?ｏｆ?ａ?ｐａｒｔ?ｏｆ?ｎｏｄｅｓ??节点的出、入度分布见图３－８，由图可知，火１＂均介于〇？１３，二者分布情况??基本一致，存在极少数尤°ｕｔ或为０的节点，对应于公交网络末端站点，０值则主要??由研究范围划定方式和个别公交站点双向位置差异所致，这类节点受人为因素影响存在??缺陷，易干扰分析，故在拓扑结构特征的研究中予以忽略。不考虑末端站点，在半对数??坐标系下，节点的出、入度分布见图３－９，由图可知，此时，二者均可用直线拟合，穴２??（决定系数，下同）分别为０．９３１和０．９２３，拟合度较高，可知二者均服从指数分布，表??明南京公交网络是一种具有择优增长倾向的混合网络［２＼
?东北林业大学博士学位论文???３．３．２拓扑结构特征分析??（１）节点的度、强度及其分布??网络中，各节点的尺与＾不尽相同，这主要是由研究范围内常规公交网络布局??所决定的，经统计，有５３．７％的线路上、下行子线途经站点不同，证明了增广Ｓｐａｃｅ?Ｌ??模型对网络有向化处理的合理性与必要性，即能有效体现公交线路双向路径间的差异，??部分节点的出度与入度见图３－７。全部节点的平均出度与平均入度相等，均为３；平均??度为６，表明每个公交站点平均与３？６个公交站点间存在直达公交线路。??７?－?Ｘ°ｕ，?－?ｒ??６?－??５「??ＬｔＬｉｉｉｉｙＪｌｊｌｉｌｄｌｉ???５１?５２?５３?５４?５５?５６?５７?５８?５９?６０?６１?６２?６３?６４?６５?６６?６７?６８?６９?７０?７１?７２?７３?７４?７５???节点编号??图３－７部分节点的出度与入度??Ｆｉｇ．３－７?Ｏｕｔｐｕｔ?ａｎｄ?ｉｎｐｕｔ?ｄｅｇｒｅｅ?ｏｆ?ａ?ｐａｒｔ?ｏｆ?ｎｏｄｅｓ??节点的出、入度分布见图３－８，由图可知，火１＂均介于〇？１３，二者分布情况??基本一致，存在极少数尤°ｕｔ或为０的节点，对应于公交网络末端站点，０值则主要??由研究范围划定方式和个别公交站点双向位置差异所致，这类节点受人为因素影响存在??缺陷，易干扰分析，故在拓扑结构特征的研究中予以忽略。不考虑末端站点，在半对数??坐标系下，节点的出、入度分布见图３－９，由图可知，此时，二者均可用直线拟合，穴２??（决定系数，下同）分别为０．９３１和０．９２３，拟合度较高，可知二者均服从指数分布，表??明南京公交网络是一种具有择优增长倾向的混合网络［２＼
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高等教育财政的充足、均衡与收敛[J]. 唐一鹏. 黑龙江高教研究. 2019(10)
[2]广州市地铁对常规公交出行成本影响及其空间公平性研究[J]. 陈慧灵,王伯礼,曹小曙,石恩名,刘永伟. 地理科学. 2019(08)
[3]新中国城市交通规划的探索与发展[J]. 马林. 国际城市规划. 2019(04)
[4]基于复杂网络和空间信息嵌入的常规公交-地铁复合网络脆弱性分析[J]. 张琳,陆建,雷达. 东南大学学报(自然科学版). 2019(04)
[5]智能轨道快运系统的使用和推广分析[J]. 冷怡霖. 智能城市. 2019(13)
[6]城市公交空间公平性评估方法研究[J]. 陆欢,戢晓峰,陈方,李武. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(02)
[7]共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模[J]. 曾思萌,叶茂,刘英舜,陈雅婧. 交通信息与安全. 2019(01)
[8]2018年中国内地城轨交通线路概况[J]. 现代城市轨道交通. 2019(01)
[9]胶轮有轨电车与钢轮有轨电车交通制式比较[J]. 蒋亚男,王彦利,何涛,商文博. 铁路技术创新. 2018(06)
[10]基于站点动态分级和差异定价的灵活公交调度模型[J]. 裴明阳,陈海华,林培群,庞崇浩. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(11)
博士论文
[1]城乡客运一体化枢纽层级选址研究[D]. 钟伟.吉林大学 2019
[2]城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究[D]. 丁浩洋.东南大学 2018
[3]特大城市多层次地面公交网络优化实用方法研究[D]. 陈阳.南京林业大学 2018
[4]多模式公交网络建模与设计方法研究[D]. 龚小林.东南大学 2018
[5]城市轨道交通网络发展演化的复杂性研究[D]. 李子木.东南大学 2016
硕士论文
[1]城市多模式公共交通网络计算机模型构建技术研究[D]. 付旻.东南大学 2018
[2]基于时空可达性的公交洛伦兹曲线拟合研究[D]. 翟垒.长安大学 2018
[3]基于复杂网络的城市公交网络特性分析及优化应用研究[D]. 刘翔禾.武汉理工大学 2018
[4]城市公共交通枢纽布局方法研究[D]. 胡军洪.长安大学 2017
[5]双源无轨电动客车能源系统设计开发[D]. 王波.长安大学 2016
[6]基于站点对的公交竞合网络建模及复杂特性分析[D]. 聂涔.哈尔滨工业大学 2016
[7]基于复杂网络的城市公共交通协同性及Hub节点研究[D]. 张娣娟.兰州交通大学 2015
[8]基于复杂网络的城市公交网络特性分析[D]. 左磊.东南大学 2015
本文编号：3065770
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图３－５建模与计算流程??Ｆｉｇ．３－５?Ｐｒｏｃｅｓｓ?
?东北林业大学博士学位论文???３．３．２拓扑结构特征分析??（１）节点的度、强度及其分布??网络中，各节点的尺与＾不尽相同，这主要是由研究范围内常规公交网络布局??所决定的，经统计，有５３．７％的线路上、下行子线途经站点不同，证明了增广Ｓｐａｃｅ?Ｌ??模型对网络有向化处理的合理性与必要性，即能有效体现公交线路双向路径间的差异，??部分节点的出度与入度见图３－７。全部节点的平均出度与平均入度相等，均为３；平均??度为６，表明每个公交站点平均与３？６个公交站点间存在直达公交线路。??７?－?Ｘ°ｕ，?－?ｒ??６?－??５「??ＬｔＬｉｉｉｉｙＪｌｊｌｉｌｄｌｉ???５１?５２?５３?５４?５５?５６?５７?５８?５９?６０?６１?６２?６３?６４?６５?６６?６７?６８?６９?７０?７１?７２?７３?７４?７５???节点编号??图３－７部分节点的出度与入度??Ｆｉｇ．３－７?Ｏｕｔｐｕｔ?ａｎｄ?ｉｎｐｕｔ?ｄｅｇｒｅｅ?ｏｆ?ａ?ｐａｒｔ?ｏｆ?ｎｏｄｅｓ??节点的出、入度分布见图３－８，由图可知，火１＂均介于〇？１３，二者分布情况??基本一致，存在极少数尤°ｕｔ或为０的节点，对应于公交网络末端站点，０值则主要??由研究范围划定方式和个别公交站点双向位置差异所致，这类节点受人为因素影响存在??缺陷，易干扰分析，故在拓扑结构特征的研究中予以忽略。不考虑末端站点，在半对数??坐标系下，节点的出、入度分布见图３－９，由图可知，此时，二者均可用直线拟合，穴２??（决定系数，下同）分别为０．９３１和０．９２３，拟合度较高，可知二者均服从指数分布，表??明南京公交网络是一种具有择优增长倾向的混合网络［２＼
?东北林业大学博士学位论文???３．３．２拓扑结构特征分析??（１）节点的度、强度及其分布??网络中，各节点的尺与＾不尽相同，这主要是由研究范围内常规公交网络布局??所决定的，经统计，有５３．７％的线路上、下行子线途经站点不同，证明了增广Ｓｐａｃｅ?Ｌ??模型对网络有向化处理的合理性与必要性，即能有效体现公交线路双向路径间的差异，??部分节点的出度与入度见图３－７。全部节点的平均出度与平均入度相等，均为３；平均??度为６，表明每个公交站点平均与３？６个公交站点间存在直达公交线路。??７?－?Ｘ°ｕ，?－?ｒ??６?－??５「??ＬｔＬｉｉｉｉｙＪｌｊｌｉｌｄｌｉ???５１?５２?５３?５４?５５?５６?５７?５８?５９?６０?６１?６２?６３?６４?６５?６６?６７?６８?６９?７０?７１?７２?７３?７４?７５???节点编号??图３－７部分节点的出度与入度??Ｆｉｇ．３－７?Ｏｕｔｐｕｔ?ａｎｄ?ｉｎｐｕｔ?ｄｅｇｒｅｅ?ｏｆ?ａ?ｐａｒｔ?ｏｆ?ｎｏｄｅｓ??节点的出、入度分布见图３－８，由图可知，火１＂均介于〇？１３，二者分布情况??基本一致，存在极少数尤°ｕｔ或为０的节点，对应于公交网络末端站点，０值则主要??由研究范围划定方式和个别公交站点双向位置差异所致，这类节点受人为因素影响存在??缺陷，易干扰分析，故在拓扑结构特征的研究中予以忽略。不考虑末端站点，在半对数??坐标系下，节点的出、入度分布见图３－９，由图可知，此时，二者均可用直线拟合，穴２??（决定系数，下同）分别为０．９３１和０．９２３，拟合度较高，可知二者均服从指数分布，表??明南京公交网络是一种具有择优增长倾向的混合网络［２＼
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高等教育财政的充足、均衡与收敛[J]. 唐一鹏. 黑龙江高教研究. 2019(10)
[2]广州市地铁对常规公交出行成本影响及其空间公平性研究[J]. 陈慧灵,王伯礼,曹小曙,石恩名,刘永伟. 地理科学. 2019(08)
[3]新中国城市交通规划的探索与发展[J]. 马林. 国际城市规划. 2019(04)
[4]基于复杂网络和空间信息嵌入的常规公交-地铁复合网络脆弱性分析[J]. 张琳,陆建,雷达. 东南大学学报(自然科学版). 2019(04)
[5]智能轨道快运系统的使用和推广分析[J]. 冷怡霖. 智能城市. 2019(13)
[6]城市公交空间公平性评估方法研究[J]. 陆欢,戢晓峰,陈方,李武. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(02)
[7]共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模[J]. 曾思萌,叶茂,刘英舜,陈雅婧. 交通信息与安全. 2019(01)
[8]2018年中国内地城轨交通线路概况[J]. 现代城市轨道交通. 2019(01)
[9]胶轮有轨电车与钢轮有轨电车交通制式比较[J]. 蒋亚男,王彦利,何涛,商文博. 铁路技术创新. 2018(06)
[10]基于站点动态分级和差异定价的灵活公交调度模型[J]. 裴明阳,陈海华,林培群,庞崇浩. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(11)
博士论文
[1]城乡客运一体化枢纽层级选址研究[D]. 钟伟.吉林大学 2019
[2]城市多模式公交网络快速构建与客流分配研究[D]. 丁浩洋.东南大学 2018
[3]特大城市多层次地面公交网络优化实用方法研究[D]. 陈阳.南京林业大学 2018
[4]多模式公交网络建模与设计方法研究[D]. 龚小林.东南大学 2018
[5]城市轨道交通网络发展演化的复杂性研究[D]. 李子木.东南大学 2016
硕士论文
[1]城市多模式公共交通网络计算机模型构建技术研究[D]. 付旻.东南大学 2018
[2]基于时空可达性的公交洛伦兹曲线拟合研究[D]. 翟垒.长安大学 2018
[3]基于复杂网络的城市公交网络特性分析及优化应用研究[D]. 刘翔禾.武汉理工大学 2018
[4]城市公共交通枢纽布局方法研究[D]. 胡军洪.长安大学 2017
[5]双源无轨电动客车能源系统设计开发[D]. 王波.长安大学 2016
[6]基于站点对的公交竞合网络建模及复杂特性分析[D]. 聂涔.哈尔滨工业大学 2016
[7]基于复杂网络的城市公共交通协同性及Hub节点研究[D]. 张娣娟.兰州交通大学 2015
[8]基于复杂网络的城市公交网络特性分析[D]. 左磊.东南大学 2015
本文编号：3065770
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3065770.html
