城市越江隧道交通事故特征统计分析研究
发布时间:2021-03-10 00:56
城市越江通道作为沿江沿河城市的重要交通设施,对江河两岸的经济、社会、文化联系与发展具有至关重要的作用。对于上海这座城市而言,交通需求量逐年激增、交通事故率高、快速发展地进行城市建设是目前上海越江隧道主要并存的三大特征。越江隧道交通流构成多样、隧道线性设计复杂、发生事故的概率大,并且一旦发生事故或紧急情况,道路疏散困难,严重程度高,影响范围大。本论文对城市越江隧道发生的事故进行统计分析研究,提炼特征规律,为越江隧道的建设和运营管理提供建议。研究首先选取上海市10条越江隧道的交通事故数据,进行数理统计分析,做预处理后,对其事故特征进行了详细的分析和研究,分析了上海越江隧道事故的时空分布、伤亡程度和事故类型。接着,根据越江隧道交通事故严重程度是一个有序多分类变量的特征,分为“轻微事故、一般事故、重大事故、特大事故”四种类型,构建有序Logit模型,以越江隧道事故严重程度为因变量,基于车-路(隧道)-环境特征,选取潜在的14个潜在影响因子,对影响越江隧道事故严重程度的因素进行深入地挖掘和分析。结果表明:货车、3辆及以上肇事车辆、凌晨、周末、限速、隧道长度和坡度与越江隧道事故严重程度具有显著的影...
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
上海城市越江车行隧道分布图
长安大学硕士学位论文36区段3(中间段):隧道内的其他区域。图3.11越江隧道空间划分示意图把发生在上海越江隧道上的事故按发生的空间进行划分并进行分类统计,结果如图3.12所示。在本研究的分类中,区段1与区段2的长度相同,在区段2上所发生的事故数却是区段1的2倍多;区段3上发生事故的频率比区段1大,但小于区段2。在隧道上发生的事故在地点上分布不均匀,产生这种现象的一个不能忽视的原因是隧道所具有的独有的视觉特性。图3.12上海市越江隧道事故空间分布图3.5本章小结本章将上海的城市越江隧道作为研究对象,详细地叙述了越江隧道的建设情况及其特点,挑选了2011年1月1日到2012年6月30日上海市的10条越江隧道的事故数据,对其进行分析和探讨,分别从事故发生地点、时间等方面研究其分布特征,得到相关结论,为后续的研究做铺垫。010002000300040005000Zone1Zone2Zone3事故数隧道空间分区越江隧道事故空间分布
长安大学硕士学位论文42图4.1数据导入Stata的变量定义界面4.3模型估计及结果分析本研究中的平行线检验,2=21.803,p=0.875,说明平行线假设成立,即各回归方程是相互平行的。因此,本文通过有序Logit回归模型探讨影响受伤程度的因素,并得到胜算比(OddsRatio,简称为OR)。有序Logit回归的参数估计情况如表4.2所示。采用Deviance和2统计量拟合优度检验,结果表明显示p均大于0.05,在显著性水平为表4.2的条件下,2检验不显著,模型拟合度较好。有序logit回归的参数估计情况如表4.2所示。表4.2有序Logit回归的参数估计情况估计值biWald卡方OR(95%置信区间)常数项轻微事故vs.一般事故,重大事故9.15723.621轻微事故,一般事故vs.重大事故16.01238.476车私家小汽车是0.6174.3491.263(1.334,2.743)否a出租车是0.0380.2250.357(3.211,6.105)否a
本文编号:3073771
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
上海城市越江车行隧道分布图
长安大学硕士学位论文36区段3(中间段):隧道内的其他区域。图3.11越江隧道空间划分示意图把发生在上海越江隧道上的事故按发生的空间进行划分并进行分类统计,结果如图3.12所示。在本研究的分类中,区段1与区段2的长度相同,在区段2上所发生的事故数却是区段1的2倍多;区段3上发生事故的频率比区段1大,但小于区段2。在隧道上发生的事故在地点上分布不均匀,产生这种现象的一个不能忽视的原因是隧道所具有的独有的视觉特性。图3.12上海市越江隧道事故空间分布图3.5本章小结本章将上海的城市越江隧道作为研究对象,详细地叙述了越江隧道的建设情况及其特点,挑选了2011年1月1日到2012年6月30日上海市的10条越江隧道的事故数据,对其进行分析和探讨,分别从事故发生地点、时间等方面研究其分布特征,得到相关结论,为后续的研究做铺垫。010002000300040005000Zone1Zone2Zone3事故数隧道空间分区越江隧道事故空间分布
长安大学硕士学位论文42图4.1数据导入Stata的变量定义界面4.3模型估计及结果分析本研究中的平行线检验,2=21.803,p=0.875,说明平行线假设成立,即各回归方程是相互平行的。因此,本文通过有序Logit回归模型探讨影响受伤程度的因素,并得到胜算比(OddsRatio,简称为OR)。有序Logit回归的参数估计情况如表4.2所示。采用Deviance和2统计量拟合优度检验,结果表明显示p均大于0.05,在显著性水平为表4.2的条件下,2检验不显著,模型拟合度较好。有序logit回归的参数估计情况如表4.2所示。表4.2有序Logit回归的参数估计情况估计值biWald卡方OR(95%置信区间)常数项轻微事故vs.一般事故,重大事故9.15723.621轻微事故,一般事故vs.重大事故16.01238.476车私家小汽车是0.6174.3491.263(1.334,2.743)否a出租车是0.0380.2250.357(3.211,6.105)否a
本文编号:3073771
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3073771.html