基于IC卡数据的城市轨道交通与常规公交换乘特征研究 ——以深圳市为例

发布时间：2021-03-12 16:28

　　目前我国许多大城市正处于轨道交通建设的快速发展期,轨道交通正在逐步取代常规公交占据城市公共交通客运系统的骨干地位。轨道交通的建设将会对城市空间格局和城市公共交通产生深远的影响。轨道交通建设完成后,常规公交需要在轨道交通的环境下进行协调优化,以提高公共交通的运转效率。轨道交通与常规公交的换乘关系将是二者协调研究的关键点,探索轨道交通与常规公交的换乘特征是目前首先需要研究的方面。IC卡数据是获取城市出行客流的主要数据源之一,具有获取成本低、覆盖范围广的优点。本文以深圳市为例,基于IC卡数据推导出行OD数据,得到整个城市范围的刷卡出行客流数据,对城市轨道交通与常规公交的换乘特征进行了研究。本文的研究可分为三个主要方面:1)提出了综合利用连续出行链、通勤规律、出行频次等规则对出行OD进行推导的方法,使用深圳市一个月的IC卡数据、公交车GPS数据,并对数据进行了完善的预处理,得到推导率较高的OD数据;2)基于得到的OD数据,对深圳市公共交通出行的基本特征进行了分析,包括出行热点地铁站和公交站的识别,早晚高峰出行时空分布差异,出行时间和距离分布特征,市辖区及交通小区的地铁和常规公交出行量和出行比例... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文总体思路图

刷卡时间聚类识别上车站点刷卡时间聚类识别上车站点步骤：

刷卡位置聚类匹配上车站点1）根据线路名将每辆车的GPS数据与线路站点匹配，并将GPS数据按定位时间排序


本文编号：3078616