山东半岛城市群城际出行方式选择研究

发布时间：2021-03-13 10:42

　　随着城市群社会经济的快速发展,各城市间的联系更加紧密,城市间的人员流动性加强,城际交通方式的结构发生了较大的改变,居民的城际出行选择越来越多,因此对居民城际出行方式选择行为进行研究预测是十分重要的。本文以山东半岛城市群为例,以青荣城际铁路建成后居民城际出行调查数据为基础,构建不同的理论模型对城市群居民的城际出行方式选择行为进行深入研究。选用SP和RP相结合的调查方法,组织进行了2018年山东半岛城市群居民出行方式相关调查,获取居民城际出行行为数据,发现青荣城际铁路建成后出行者的出行频次增多,出行目的以上学/回家、上班/回家、休闲旅游为主,城际铁路为出行者的求学、通勤以及旅游提供了便利。与青荣城际铁路2015年新建成时的居民出行调查数据进行对比,分析居民的出行目的、出行频次、出行时间、出行距离等出行特征在不同时间内的差异,发现2018年居民出行调查数据更加稳定,更为适合作为建模分析的研究数据。基于客流转移理论和三次吸引原理,构建城际环境下三次吸引客流理论预测模型,对模型的重要参数吸引半径r在城际范围内进行定义解释,r₁为以慢行交通方式出行30分钟内可以到达的范围半径... 

【文章来源】：山东建筑大学山东省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国城市群示意图

山东半岛城市群示意图

018-2023年中国城际出行市场规模预测

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于综合交通运输体系的市域快线线网规模预测[J]. 程堪弟.  山东交通学院学报. 2019(01)
[2]基于OD反推的客运专线客流预测方法研究[J]. 葛永,叶建勇,李强.  洛阳理工学院学报(自然科学版). 2017(02)
[3]滇中城市群城际铁路网客流预测[J]. 王贵平.  铁道标准设计. 2017(07)
[4]基于Nested Logit模型的城市轨道交通客流转移研究[J]. 曹建青,王立晓,孙小慧,赵丽娜.  中国科技论文. 2017(07)
[5]基于马尔科夫模型的交通枢纽客流分担率预测研究[J]. 张鑫铭.  交通科技. 2016(03)
[6]综合交通系统条件下城市轨道交通线网规模测算[J]. 王智鹏,罗霞.  长安大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[7]基于动态广义费用的客运通道交通方式选择Logit模型[J]. 孙启鹏,朱磊,陈波.  交通运输系统工程与信息. 2013(04)
[8]高速铁路转移客流量计算模型与应用[J]. 王慧晶.  铁道科学与工程学报. 2012(04)
[9]基于Logit模型的大连市居民通勤出行行为研究[J]. 潘驰,赵胜川.  交通信息与安全. 2012(03)
[10]城际轨道交通转移客流量预测方法研究[J]. 姚智胜,董春娇,熊志华.  交通运输系统工程与信息. 2012(01)

博士论文
[1]密集城镇群多层级轨道交通客流预测模型研究[D]. 伍拾煤.哈尔滨工业大学 2014
[2]城镇群城际轨道交通线网规划理论与应用研究[D]. 赵长江.中国铁道科学研究院 2009

硕士论文
[1]动态因素影响下居民租车出行选择模型构建与应用研究[D]. 姜伟.重庆交通大学 2017
[2]基于出行行为分析的都市圈城际客运交通方式划分研究[D]. 葛大鹏.长安大学 2017
[3]基于多层Nested Logit模型的城市居民出行链预测研究[D]. 逯婷婷.北京交通大学 2016
[4]城际轨道交通客流量预测方法研究[D]. 吕高腾.兰州交通大学 2013
[5]城市轨道交通枢纽换乘设施优化研究[D]. 金瑞俊.兰州交通大学 2013
[6]基于Logit模型的成渝通道交通选择行为研究[D]. 陈林.西南交通大学 2013
[7]基于非集计模型的常规公交—拟建城市轨道交通客流转移研究[D]. 吕婷.长安大学 2011
[8]基于神经网络的城市群客运交通需求预测研究[D]. 高嵩.华中科技大学 2011
[9]西安都市圈城际轨道交通客流预测[D]. 翟串梅.西安建筑科技大学 2009
[10]城际轨道交通客流预测方法研究[D]. 袁坤.长安大学 2009



本文编号：3080077