基于监测响应的桥梁车辆荷载识别
发布时间:2021-03-16 19:37
对运营条件下的车辆荷载识别对于制定车辆荷载标准、路桥结构的疲劳分析、桥梁耐久性与安全性评价、以及交通规划管理具有重要意义。动态称重系统(WIM)在一些公路和桥梁上得到较为广泛的应用。但WIM系统也存在成本较高,安装复杂,需在路面开挖基坑等不足。上世纪80年代前后,学者们提出了“桥梁动态称重系统”(B-WIM)。B-WIM是借助桥梁结构在车辆荷载作用下的动力响应来识别通过桥梁的车辆载荷。与传统的WIM相比,B-WIM称重时间长,称重精度受车辆动态载荷影响小;数据采集仪器安装与维修不干扰正常交通且对路面结构无损害;采集系统简单轻便,有利于重复利用,但一般认为,B-WIM主要适用于小型桥梁。本文分别针对不同桥型以及基于监测系统的车辆荷载识别问题进行了研究,主要工作如下:首先,针对小型简支梁桥,进行了车辆荷载识别研究,探讨了车速、车重、轴重等参数的识别问题;通过建立简支梁桥三维有限元模型,双轴车辆模型及路面不平度模型,组成车桥耦合系统,进行车桥耦合数值模拟分析,运用简支梁桥多点应变响应,以桥梁构件作为“秤”来反演车重轴重。然后,探讨了如何在较大跨径桥梁上应用B-WIM。以大跨度拱桥为例,研究了...
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.2桥梁坍塌事故??
图1.3技术路线图??Fig.?1.3?Technical?roadmap??
图2.1简支梁单元模型??Fig.2.1?Simply?supported?beam?element?model??
【参考文献】:
期刊论文
[1]小波函数在沉降监测中信噪分离效果对比[J]. 石凌志,岳建平,刘汉超,邓鸿儒. 甘肃科学学报. 2018(06)
[2]基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制算法[J]. 王超. 舰船科学技术. 2018(22)
[3]多层变权人工神经网络智能评估方法研究[J]. 刘石. 山西建筑. 2018(33)
[4]预应力混凝土简支T梁设计分析[J]. 蒲德龙. 黑龙江交通科技. 2018(11)
[5]基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法[J]. 刘备,董胡,钱盛友. 测试技术学报. 2018(05)
[6]基于概率统计的运营状态下索力变异性分析与评价[J]. 孙宗光,陈一飞,邵元. 桥梁建设. 2018(03)
[7]桥梁动态称重系统在板桥中的应用研究[J]. 耿豪,马鹏飞,吴汉立,董岳,张伟超,朱平,赵华. 公路工程. 2017(06)
[8]不同速度的移动质量作用下梁的动态响应分析[J]. 林楠,李朝东. 计量与测试技术. 2017(08)
[9]基于一种小波变换的图像增强去噪算法分析[J]. 白书华,陈志龙. 南昌大学学报(理科版). 2017(03)
[10]基于小波分析和移动荷载动力响应的连续梁损伤识别研究[J]. 孙增寿,李晓鹏,韩培琰. 世界桥梁. 2017(01)
博士论文
[1]基于长期监测的索桥结构分析评价与识别[D]. 陈一飞.大连海事大学 2018
[2]考虑车桥耦合的拱桥吊杆体系安全及耐久性研究[D]. 邵元.大连海事大学 2017
硕士论文
[1]桥梁动态称重系统(BWIM)在正交异性钢桥面板的应用研究[D]. 张阿敏.湖南大学 2017
[2]基于虚拟简支梁法的桥梁动态称重研究[D]. 施海.湖南大学 2017
[3]基于系统解耦的单响应时域载荷识别方法研究[D]. 韩伟民.哈尔滨工程大学 2017
[4]基于小波变换的桥梁动态称重系统车轴高精度识别研究[D]. 谭承君.湖南大学 2016
[5]基于影响线的中小桥梁荷载识别技术研究[D]. 何一.东南大学 2015
[6]简支梁桥损伤状态下车桥耦合动态响应分析[D]. 李焕兰.大连海事大学 2015
[7]基于动态响应的简支梁桥移动荷载识别研究[D]. 杨慧.内蒙古科技大学 2014
[8]基于动应变数据的桥梁移动荷载识别研究[D]. 宋宇.武汉理工大学 2014
[9]钢管混凝土拱桥计算模型误差敏感性分析[D]. 邵元.大连海事大学 2011
[10]基于函数逼近法的桥梁移动荷载识别方法研究[D]. 孙艳茹.武汉理工大学 2006
本文编号:3086497
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.2桥梁坍塌事故??
图1.3技术路线图??Fig.?1.3?Technical?roadmap??
图2.1简支梁单元模型??Fig.2.1?Simply?supported?beam?element?model??
【参考文献】:
期刊论文
[1]小波函数在沉降监测中信噪分离效果对比[J]. 石凌志,岳建平,刘汉超,邓鸿儒. 甘肃科学学报. 2018(06)
[2]基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制算法[J]. 王超. 舰船科学技术. 2018(22)
[3]多层变权人工神经网络智能评估方法研究[J]. 刘石. 山西建筑. 2018(33)
[4]预应力混凝土简支T梁设计分析[J]. 蒲德龙. 黑龙江交通科技. 2018(11)
[5]基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法[J]. 刘备,董胡,钱盛友. 测试技术学报. 2018(05)
[6]基于概率统计的运营状态下索力变异性分析与评价[J]. 孙宗光,陈一飞,邵元. 桥梁建设. 2018(03)
[7]桥梁动态称重系统在板桥中的应用研究[J]. 耿豪,马鹏飞,吴汉立,董岳,张伟超,朱平,赵华. 公路工程. 2017(06)
[8]不同速度的移动质量作用下梁的动态响应分析[J]. 林楠,李朝东. 计量与测试技术. 2017(08)
[9]基于一种小波变换的图像增强去噪算法分析[J]. 白书华,陈志龙. 南昌大学学报(理科版). 2017(03)
[10]基于小波分析和移动荷载动力响应的连续梁损伤识别研究[J]. 孙增寿,李晓鹏,韩培琰. 世界桥梁. 2017(01)
博士论文
[1]基于长期监测的索桥结构分析评价与识别[D]. 陈一飞.大连海事大学 2018
[2]考虑车桥耦合的拱桥吊杆体系安全及耐久性研究[D]. 邵元.大连海事大学 2017
硕士论文
[1]桥梁动态称重系统(BWIM)在正交异性钢桥面板的应用研究[D]. 张阿敏.湖南大学 2017
[2]基于虚拟简支梁法的桥梁动态称重研究[D]. 施海.湖南大学 2017
[3]基于系统解耦的单响应时域载荷识别方法研究[D]. 韩伟民.哈尔滨工程大学 2017
[4]基于小波变换的桥梁动态称重系统车轴高精度识别研究[D]. 谭承君.湖南大学 2016
[5]基于影响线的中小桥梁荷载识别技术研究[D]. 何一.东南大学 2015
[6]简支梁桥损伤状态下车桥耦合动态响应分析[D]. 李焕兰.大连海事大学 2015
[7]基于动态响应的简支梁桥移动荷载识别研究[D]. 杨慧.内蒙古科技大学 2014
[8]基于动应变数据的桥梁移动荷载识别研究[D]. 宋宇.武汉理工大学 2014
[9]钢管混凝土拱桥计算模型误差敏感性分析[D]. 邵元.大连海事大学 2011
[10]基于函数逼近法的桥梁移动荷载识别方法研究[D]. 孙艳茹.武汉理工大学 2006
本文编号:3086497
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