高速公路收费站异常数据的监测与逃费数据的预警研究 ——以内蒙古自治区高速公路为例
发布时间：2021-03-19 21:31
随着我国经济的快速发展,高速公路建设的步伐也随之加快,高速公路省内联网和跨省联网收费已逐步得到了广泛的实施。然而如何防止联网收费后高额流失的通行费,开展新形势下的逃费稽查工作,则成为了摆在高速公路管理者面前的严峻考验。本文基于内蒙古高速公路收费站数据,在分析了内蒙古高速公路整体通行状况后,重点分析了4类存在的异常行为,即出入口车牌不一致、出入口车型不一致、出入口车种不一致和重量异常。然后选取可衡量异常行为的指标,运用PAM聚类算法构建出内蒙古高速公路收费站异常数据的监测模型,从而识别出逃费数据。接着本文从车辆特征和行驶特征两方面筛选并构建适当的变量,运用Logistic回归模型,构建出内蒙古高速公路收费站逃费数据的预警模型,确定预警概率为0.469,即一旦车辆达到或接近预警概率时,就应第一时间关注通行费用、计费重量、是否为本省车辆、客货种类、IC卡类型、是否为免费车这6个指标,并对该车辆进行重点检查从而避免逃费行为的发生。本文运用数据挖掘和数据分析的方法,通过分析高速公路的异常行为,挖掘出存在的逃费数据,从而为高速公路逃费管理工作提供有效的数据基础,提高目前高速公路营运管理单位收费稽查...
【文章来源】：首都经济贸易大学北京市
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
内蒙古高速公路不同路段车流量统计图
第2章内蒙古高速公路收费站数据整体框架12图2.1内蒙古高速公路不同路段车流量统计图内蒙古高速公路整体车流量最多的路段依次是3、4、5，整体车流量最少的路段依次是22、23、36；入口路段的车流量要大于出口路段的车流量，且各路段在出入口的车流分布大致呈现一致性，即该路段的入口车流量高则其出口的车流量也较高，但36路段的出口车流量是最少的，其次才是22与23路段。综合比较可看出3、4、5、14和2路段为大流量路段，其可能为主干道并拥有较多的收费站；而22、23和36路段则为小流量路段，其可能地处偏僻并没有拥有较多收费站，可见不同路段其车流量分布也大有不同。图2.2内蒙古高速公路收费站出入口车辆分类统计图在内蒙古高速公路行驶的车辆中以本省车辆为主，其在收费站出入口的车辆占比均超过了50%；入口通行车辆中外省份车辆的占比略多于出口通行车辆，这与少部分通行车辆无法识别其归属省份有关；同时内蒙古高速公路行驶的车辆中存在极少量非地方的军警等特殊车辆。综合而言，内蒙古高速公路通行车辆以本省为主，外省为辅，并有极少量的特殊车辆。
首都经济贸易大学硕士学位论文13图2.3内蒙古高速公路外省通行车辆统计图在内蒙古高速公路行驶的外省车辆中，来自河北的车辆最多，来自西藏的车辆最少，出入口车辆通行总量仅有44辆；由于河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、陕西、甘肃、宁夏这8个省份与内蒙古自治区相接壤，故来自这8个省份的车辆也较多；但同时来自北京、天津、山东、河南这4个省份的车辆也较多，说明内蒙古自治区与这4个省市间的运输往来较为密切；而来自距离内蒙古自治区较远省份，如西藏、海南、广西的车辆则较少。可见在内蒙古高速公路中，不同省份车辆的数量存在显著差异。图2.4内蒙古高速公路不同路段车辆细分统计图将路段信息与省份信息相结合，可发现在内蒙古高速公路收费站入口所属路段中，本省通行车辆比例更高的路段是3、4、5、6、13、22、23、31、33、35、80，而2、12、14、18、30、34、36、37、38路段则是外省通行车辆比例更高；而在出口所属路段中仅有37和38路段的外省通行车辆比例更高；非地方的军警等特殊车辆仅分布在路段2、
【参考文献】：
期刊论文
[1]DBSCAN与Kmeans相结合的手机大数据聚类方法研究[J]. 史新颖,夏元平,毛曦,殷红梅. 北京测绘. 2019(02)
[2]大规模数据集聚类算法的研究进展[J]. 何玉林,黄哲学. 深圳大学学报(理工版). 2019(01)
[3]基于二元Logistic回归居住物业服务满意度实证研究[J]. 董德坤,陆亚萍,张俐. 长春大学学报. 2019(01)
[4]基于DBSCAN算法的城市车辆出行次数建模及应用[J]. 邓天民,高超,朱杰,屈治华. 科学技术与工程. 2018(35)
[5]R软件在Logistic回归模型中的应用[J]. 张娇霞. 电脑知识与技术. 2018(15)
[6]数据挖掘在高速公路逃费分析中的应用[J]. 黎川,吴烈阳. 中国交通信息化. 2017(S1)
[7]公共交通出行方式决策模型与实证分析[J]. 王珂,彭金栓,方媛. 公路与汽运. 2016(06)
[8]基于数据挖掘的联网收费数据稽查系统研究[J]. 王金宝,王岚,何磊. 公路交通科技(应用技术版). 2016(10)
[9]高速公路典型异常数据行为分析[J]. 黎川,吴烈阳. 中国交通信息化. 2016(07)
[10]联合射频多义性路径识别系统的高速公路逃费综合应对策略[J]. 项煜,王元庆,马仑,姜彦玲,毛琴. 现代电子技术. 2016(08)
博士论文
[1]高速公路联网收费系统防逃费研究与实现[D]. 黄志军.中南大学 2010
硕士论文
[1]河北省高速公路逃费治理研究[D]. 王伟明.大连海事大学 2016
[2]Logistic回归模型分析综述及应用研究[D]. 尹建杰.黑龙江大学 2011
本文编号：3090260
【文章来源】：首都经济贸易大学北京市
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
内蒙古高速公路不同路段车流量统计图
第2章内蒙古高速公路收费站数据整体框架12图2.1内蒙古高速公路不同路段车流量统计图内蒙古高速公路整体车流量最多的路段依次是3、4、5，整体车流量最少的路段依次是22、23、36；入口路段的车流量要大于出口路段的车流量，且各路段在出入口的车流分布大致呈现一致性，即该路段的入口车流量高则其出口的车流量也较高，但36路段的出口车流量是最少的，其次才是22与23路段。综合比较可看出3、4、5、14和2路段为大流量路段，其可能为主干道并拥有较多的收费站；而22、23和36路段则为小流量路段，其可能地处偏僻并没有拥有较多收费站，可见不同路段其车流量分布也大有不同。图2.2内蒙古高速公路收费站出入口车辆分类统计图在内蒙古高速公路行驶的车辆中以本省车辆为主，其在收费站出入口的车辆占比均超过了50%；入口通行车辆中外省份车辆的占比略多于出口通行车辆，这与少部分通行车辆无法识别其归属省份有关；同时内蒙古高速公路行驶的车辆中存在极少量非地方的军警等特殊车辆。综合而言，内蒙古高速公路通行车辆以本省为主，外省为辅，并有极少量的特殊车辆。
首都经济贸易大学硕士学位论文13图2.3内蒙古高速公路外省通行车辆统计图在内蒙古高速公路行驶的外省车辆中，来自河北的车辆最多，来自西藏的车辆最少，出入口车辆通行总量仅有44辆；由于河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、陕西、甘肃、宁夏这8个省份与内蒙古自治区相接壤，故来自这8个省份的车辆也较多；但同时来自北京、天津、山东、河南这4个省份的车辆也较多，说明内蒙古自治区与这4个省市间的运输往来较为密切；而来自距离内蒙古自治区较远省份，如西藏、海南、广西的车辆则较少。可见在内蒙古高速公路中，不同省份车辆的数量存在显著差异。图2.4内蒙古高速公路不同路段车辆细分统计图将路段信息与省份信息相结合，可发现在内蒙古高速公路收费站入口所属路段中，本省通行车辆比例更高的路段是3、4、5、6、13、22、23、31、33、35、80，而2、12、14、18、30、34、36、37、38路段则是外省通行车辆比例更高；而在出口所属路段中仅有37和38路段的外省通行车辆比例更高；非地方的军警等特殊车辆仅分布在路段2、
【参考文献】：
期刊论文
[1]DBSCAN与Kmeans相结合的手机大数据聚类方法研究[J]. 史新颖,夏元平,毛曦,殷红梅. 北京测绘. 2019(02)
[2]大规模数据集聚类算法的研究进展[J]. 何玉林,黄哲学. 深圳大学学报(理工版). 2019(01)
[3]基于二元Logistic回归居住物业服务满意度实证研究[J]. 董德坤,陆亚萍,张俐. 长春大学学报. 2019(01)
[4]基于DBSCAN算法的城市车辆出行次数建模及应用[J]. 邓天民,高超,朱杰,屈治华. 科学技术与工程. 2018(35)
[5]R软件在Logistic回归模型中的应用[J]. 张娇霞. 电脑知识与技术. 2018(15)
[6]数据挖掘在高速公路逃费分析中的应用[J]. 黎川,吴烈阳. 中国交通信息化. 2017(S1)
[7]公共交通出行方式决策模型与实证分析[J]. 王珂,彭金栓,方媛. 公路与汽运. 2016(06)
[8]基于数据挖掘的联网收费数据稽查系统研究[J]. 王金宝,王岚,何磊. 公路交通科技(应用技术版). 2016(10)
[9]高速公路典型异常数据行为分析[J]. 黎川,吴烈阳. 中国交通信息化. 2016(07)
[10]联合射频多义性路径识别系统的高速公路逃费综合应对策略[J]. 项煜,王元庆,马仑,姜彦玲,毛琴. 现代电子技术. 2016(08)
博士论文
[1]高速公路联网收费系统防逃费研究与实现[D]. 黄志军.中南大学 2010
硕士论文
[1]河北省高速公路逃费治理研究[D]. 王伟明.大连海事大学 2016
[2]Logistic回归模型分析综述及应用研究[D]. 尹建杰.黑龙江大学 2011
本文编号：3090260
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