数据驱动的城市路网交通控制子区动态划分方法
发布时间：2021-03-26 13:03
随着城市经济的快速发展,汽车保有量也急剧上升,使得交通拥堵问题日益严重。由于城市交通网络是一个复杂且多变的大型网络,直接对整个网络进行协调控制十分困难。因此,将网络划分为若干个控制子区,通过对每个控制子区进行交通协调控制,降低运算时间成本,提高区域控制效益。针对当前划分指标和划分方法的不足,本论文提出了一种基于改进标签传播算法的控制子区动态划分方法,在划分过程中考虑交叉口的关联性构建基于关联度模型的划分指标以及交叉口在城市交通网络重要性作为搜索顺序,实现交通网络的控制子区动态划分。在城市交通网络的交通流运行特性分析方面,本论文基于悉尼自适应交通控制系统（Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,简称SCATS）的检测器获取交叉口进口道的交通数据,通过对交通流在时空间上进行运行特性分析,得到相邻交叉口存在一定的关联性的结论,为下文控制子区划分提供了理论基础。在城市交通网络节点重要度评估方面,本论文综合考虑城市交通网络的复杂网络特性和交通流运行特性,构建节点重要度评估识别指标体系。然后分析多种客观赋权法对确定识别指标权重的优劣,最后用优劣解距离法...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究路网示意图
定性。 2.5 路网交通流空间特性分析 2.5.1 路网交通流空间分布相似性 为了研究路网交通流的空间分布规律，我们以文三西路上的三个连续的交叉口包括文三西路-竞舟路、文三西路-丰潭路以及文三西路-益乐路作为研究对象。通过对 2018 年 11 月 18 日的三个连续交叉口东进口直行车道的交通流量进行统计，分析路网交通流的空间分布规律，以 15 分钟为时间间隔绘制连续交叉口东进口直行车道交通流量的时间序列图，如图 2-6 所示。
浙江工业大学硕士学位论文论文选取杭州市西湖区区域路网中的三个不同路段包括文三西路上的古墩路-竞舟路、丰潭路-益乐路以及文二路上的益乐路-古翠路作为研究对象，计算2018年11月18日三天路段的时间占有率来进行分析，并以15分钟为间隔绘制时间占有率时间序列图，如图2-7所示。图2-7路段时间占有率Figure2-7.Timeoccupancyratiooflinks由图2-7所示，三个不同路段的时间占有率时间序列图呈不均匀分布，存在较大差异。文二西路上益乐路-古翠路这条路段在早高峰的时间占有率比其他两个路段差异最明显，导致该差异的原因可能是车辆到达的随机性以及相邻交叉口的控制方案差异。由于受到交通流传递性的影响，从时间上看整体趋势还是相似的。2.6本章小结本章基于杭州市交叉口和路段的检测器的实时交通数据，从时间和空间两方面，对城市交通网络中交叉口和路段进行交通流特性分析，推断出城市交通网络相邻交叉口之间存在一定的关联性结论，为下文的子区划分提供了理论支撑。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进Newman算法的动态控制子区划分[J]. 田秀娟,于德新,周户星,邢雪,王世广. 浙江大学学报(工学版). 2019(05)
[2]考虑交叉口不同饱和度的路网动态分区方法[J]. 徐建闽,鄢小文,荆彬彬,王宇俊. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[3]基于加权改进节点收缩法的供应链网络节点重要度评估[J]. 张旭,袁旭梅,袁继革. 计算机应用研究. 2017(12)
[4]基于多标签传播机制的蛋白质相互作用网络功能模块检测[J]. 韩跃,冀俊忠,杨翠翠. 模式识别与人工智能. 2016(06)
[5]固定需求交通网络的一般系统最优模型与性质[J]. 吴文祥,黄海军. 管理科学学报. 2015(12)
[6]绿波协调控制的子区动态划分算法[J]. 冯远静,单敏,乐浩成,张贵军,俞立. 控制理论与应用. 2014(08)
[7]复杂网络在交通网络节点重要度评估中的应用[J]. 洪增林,刘冰砚,张亚培. 西安工业大学学报. 2014(05)
[8]主干道动态协调控制技术[J]. 沈国江,钱晓杰. 控制与决策. 2013(12)
[9]基于度与集聚系数的网络节点重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵凤,刘建国,郭强,汪秉宏. 物理学报. 2013(12)
[10]基于路径关联性的交叉口群动态划分方法[J]. 胡华,高云峰,邱薇华. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(05)
博士论文
[1]非饱和状态下交通信号控制优化方法研究[D]. 田秀娟.吉林大学 2018
硕士论文
[1]城市道路交通网络关键节点辨识与保护方法研究[D]. 何琼菲.吉林大学 2018
[2]城市路网节点重要度测算方法研究[D]. 宋康.北京交通大学 2018
[3]基于有权网络子区划分的区域交通协调控制研究[D]. 林丹.南京邮电大学 2017
[4]基于路网关联度分析的城市路网划分方法研究[D]. 林晓伟.吉林大学 2017
[5]城市路网关键节点和路段的识别研究[D]. 王琳璨.吉林大学 2017
[6]城市道路区域交通信号控制的动态子区划分[D]. 陈珊珊.东南大学 2016
[7]城市道路交通网络关键节点和路段辨识方法研究[D]. 王伟.吉林大学 2015
[8]区域边界交通控制及诱导协同技术研究[D]. 李敏.北方工业大学 2014
[9]交通网络节点重要度评估方法研究及其应用[D]. 蔡建荣.长沙理工大学 2014
[10]路网中关键节点和重要路段的分析研究[D]. 钟茹.北京邮电大学 2013
本文编号：3101633
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究路网示意图
定性。 2.5 路网交通流空间特性分析 2.5.1 路网交通流空间分布相似性 为了研究路网交通流的空间分布规律，我们以文三西路上的三个连续的交叉口包括文三西路-竞舟路、文三西路-丰潭路以及文三西路-益乐路作为研究对象。通过对 2018 年 11 月 18 日的三个连续交叉口东进口直行车道的交通流量进行统计，分析路网交通流的空间分布规律，以 15 分钟为时间间隔绘制连续交叉口东进口直行车道交通流量的时间序列图，如图 2-6 所示。
浙江工业大学硕士学位论文论文选取杭州市西湖区区域路网中的三个不同路段包括文三西路上的古墩路-竞舟路、丰潭路-益乐路以及文二路上的益乐路-古翠路作为研究对象，计算2018年11月18日三天路段的时间占有率来进行分析，并以15分钟为间隔绘制时间占有率时间序列图，如图2-7所示。图2-7路段时间占有率Figure2-7.Timeoccupancyratiooflinks由图2-7所示，三个不同路段的时间占有率时间序列图呈不均匀分布，存在较大差异。文二西路上益乐路-古翠路这条路段在早高峰的时间占有率比其他两个路段差异最明显，导致该差异的原因可能是车辆到达的随机性以及相邻交叉口的控制方案差异。由于受到交通流传递性的影响，从时间上看整体趋势还是相似的。2.6本章小结本章基于杭州市交叉口和路段的检测器的实时交通数据，从时间和空间两方面，对城市交通网络中交叉口和路段进行交通流特性分析，推断出城市交通网络相邻交叉口之间存在一定的关联性结论，为下文的子区划分提供了理论支撑。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进Newman算法的动态控制子区划分[J]. 田秀娟,于德新,周户星,邢雪,王世广. 浙江大学学报(工学版). 2019(05)
[2]考虑交叉口不同饱和度的路网动态分区方法[J]. 徐建闽,鄢小文,荆彬彬,王宇俊. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[3]基于加权改进节点收缩法的供应链网络节点重要度评估[J]. 张旭,袁旭梅,袁继革. 计算机应用研究. 2017(12)
[4]基于多标签传播机制的蛋白质相互作用网络功能模块检测[J]. 韩跃,冀俊忠,杨翠翠. 模式识别与人工智能. 2016(06)
[5]固定需求交通网络的一般系统最优模型与性质[J]. 吴文祥,黄海军. 管理科学学报. 2015(12)
[6]绿波协调控制的子区动态划分算法[J]. 冯远静,单敏,乐浩成,张贵军,俞立. 控制理论与应用. 2014(08)
[7]复杂网络在交通网络节点重要度评估中的应用[J]. 洪增林,刘冰砚,张亚培. 西安工业大学学报. 2014(05)
[8]主干道动态协调控制技术[J]. 沈国江,钱晓杰. 控制与决策. 2013(12)
[9]基于度与集聚系数的网络节点重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵凤,刘建国,郭强,汪秉宏. 物理学报. 2013(12)
[10]基于路径关联性的交叉口群动态划分方法[J]. 胡华,高云峰,邱薇华. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(05)
博士论文
[1]非饱和状态下交通信号控制优化方法研究[D]. 田秀娟.吉林大学 2018
硕士论文
[1]城市道路交通网络关键节点辨识与保护方法研究[D]. 何琼菲.吉林大学 2018
[2]城市路网节点重要度测算方法研究[D]. 宋康.北京交通大学 2018
[3]基于有权网络子区划分的区域交通协调控制研究[D]. 林丹.南京邮电大学 2017
[4]基于路网关联度分析的城市路网划分方法研究[D]. 林晓伟.吉林大学 2017
[5]城市路网关键节点和路段的识别研究[D]. 王琳璨.吉林大学 2017
[6]城市道路区域交通信号控制的动态子区划分[D]. 陈珊珊.东南大学 2016
[7]城市道路交通网络关键节点和路段辨识方法研究[D]. 王伟.吉林大学 2015
[8]区域边界交通控制及诱导协同技术研究[D]. 李敏.北方工业大学 2014
[9]交通网络节点重要度评估方法研究及其应用[D]. 蔡建荣.长沙理工大学 2014
[10]路网中关键节点和重要路段的分析研究[D]. 钟茹.北京邮电大学 2013
本文编号：3101633
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3101633.html
