基于多源数据融合的铁路快捷货运网络优化研究
发布时间：2021-03-26 18:42
随着物流业的蓬勃发展,铁路快捷货运服务逐渐成为与公路、航运和航空货运争夺快递行业市场份额的主要竞争力。因此,良好的铁路快捷货运服务方案对提高运输效益,提升铁路的综合竞争力都有着十分重要的现实意义。本文首先明确了快捷货运和快捷货物的定义,并在此基础上介绍了欧洲目前主要的铁路快捷货运服务项目以及国内铁路快捷货运货品分类方法以及运输组织流程。然后,本文指出多式联运条件下,由于不同运输方式的货物类别和数据结构不同,无法直接为铁路快捷货运网络优化使用的问题,进而构建了多式联运货运数据融合框架。计算得到包含联运货物的铁路货运流量矩阵。在此矩阵数据的基础上,构建货运服务方案双层规划模型。上层模型考虑铁路承运企业利益,以运输成本作为目标函数。下层模型考虑货主利益并引入博弈论,以运输时间节省的倒数最为支付函数。针对双层模型,设计GA-PSO混合启发式算法求解得到最优货运服务方案。在最优方案的基础上,又构建了基于证据推理的铁路快捷货运网络节点评价与优化框架,采用年货运吞吐量、车站硬件设施、运输效率和运输成本作为评价指标。对最优服务方案条件下的网络枢纽车站进行评估。从而明确货运网络的能力较强和能力较弱的车站...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007年-2019年总快递量及不同区域快递量
兰州交通大学硕士学位论文-1-1绪论1.1研究背景近十年来，我国的电子商务产业的得到了飞速发展，快递总量也呈现指数式增长。而在每年的快递总量中，绝大部分为非同城快递，这就需要铁路运输企业提供更安全、快捷的货运服务。因此，铁路部门推出了铁路快捷货运服务，以提高铁路货运效率，提升竞争力。我国2007年-2019年不同区域快递量及总快递量如图1.1所示。图1.12007年-2019年总快递量及不同区域快递量图1.22009年-2019年铁路总货运量及分类货运量
基于多源数据融合的铁路快捷货运网络优化研究-2-而铁路作为我国货物运输的主要方式之一，经过六次大提速以及高速铁路网迅猛地发展，我国铁路的运输服务水平等产生了质的飞跃。然而，随着国家经济结构改革的逐步深化，煤及焦炭、钢铁、矿石的货运需求下降，导致铁路的货运量和货运周转量也呈明显的下降趋势。2009年-2019年我国铁路总货运量及分类货运量如图1.2所示。但反观我国的货运总量及其他运输方式的货运量都在逐年攀升，说明铁路原有的市场份额正在逐年萎缩。物流业的发展，快递货运量逐年攀升，但是铁路快捷货运发展起步较晚，信息化能力较低，货运服务项目与货主要求契合度较低，从而导致目前这种情况。2009年-2019年货物总运输量及各运输方式货运量如图1.3所示。图1.32009年-2019年货物总运输量及各运输方式货运量另外，全国范围内的快捷货运作业站分布不均匀，导致部分偏远地区运力较差，也是导致我国铁路快捷货运网络发展滞后的主要原因之一。全国18个铁路公司快捷货运作业站数目图如图1.4所示。因此，对铁路快捷货运网络进行优化已是势在必行。基于此，铁路部门需要面对下面几点问题：（1）多源异构数据融合问题如今国家在大力发展综合交通运输体系，在优化铁路快捷货运网络时，需要将其与多式联运货运网络连接在一起进行研究和优化。铁路快捷货运网络的优化研究不光需要铁路数据，更需要公路、水运、航空等多种运输方式的货运数据共同支撑。而如果想综合利用这些多源数据，就需要对其进行融合处理。但这些数据通常存在结构差异大、冗余严重、可用性低等问题，导致其无法直接被融合并加以利用，因此，多源异构数据的融合问题是目前铁路快捷货运网络优化所面临的一个重要问题。
【参考文献】：
期刊论文
[1]集装箱班轮服务网络优化和货运路径设计[J]. 胡坚堃,彭子良,黄有方. 上海海事大学学报. 2018(03)
[2]基于多源交通数据融合的短时交通流预测[J]. 陆百川,舒芹,马广露. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(05)
[3]基于思维进化优化的多源交通数据融合算法[J]. 陈磊,王江锋,谷远利,闫学东. 吉林大学学报(工学版). 2019(03)
[4]基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估[J]. 孙超,张红军,陈小鸿. 同济大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]基于可达性指标的航空货运网络布局优化研究[J]. 褚艳玲,杨忠振,冯茹梅. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[6]基于数据挖掘的航空公司客户价值分析[J]. 刘婷婷,王小丽,葛明涛. 山东工业技术. 2017(04)
[7]综合运输体系下快捷货物运输网络资源配置优化模型及算法[J]. 王保华,何世伟. 铁道学报. 2017(02)
[8]考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化[J]. 朱昌锋,李引珍. 中国铁道科学. 2016(05)
[9]基于数据融合的高速公路交通状况检测[J]. 崔艳玲,金蓓弘,张扶桑. 计算机学报. 2017(08)
[10]高速铁路加权复杂网络特性分析[J]. 张兰霞,秦勇,王莉. 铁道科学与工程学报. 2016(02)
博士论文
[1]基于货主需求的铁路快捷货物运输组织优化研究[D]. 张玉召.西南交通大学 2014
[2]铁路大型客运站到发线分配耦合优化及时域调整研究[D]. 朱昌锋.兰州交通大学 2014
[3]内河在航船舶动态跟踪和航迹融合方法研究[D]. 严忠贞.武汉理工大学 2013
[4]综合运输体系下货运服务网络设计优化问题的研究[D]. 申永生.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]基于航空数据挖掘的用户行为分析研究[D]. 卫锦.东南大学 2017
[2]基于多源检测器的交通流数据融合方法研究[D]. 庄广新.北京交通大学 2017
[3]多层快捷货物列车开行方案协同优化研究[D]. 方刚.兰州交通大学 2017
[4]基于混沌理论和数据融合的短时交通流预测[D]. 蒋肖.重庆邮电大学 2016
[5]基于数据挖掘的铁路货运潜在客户识别研究[D]. 龚德鹏.西南交通大学 2016
[6]A公司区域综合货运网络设计研究[D]. 徐静静.大连海事大学 2015
[7]基于现代物流系统的铁路快捷货物运输相关问题研究[D]. 唐彬.西南交通大学 2014
[8]铁路货运信息数据挖掘研究[D]. 高全.中南大学 2012
[9]我国铁路快捷货物运输组织相关问题研究[D]. 兰劲棕.西南交通大学 2011
[10]多源信息融合技术在水上交通中的应用研究[D]. 谭伟.重庆交通大学 2011
本文编号：3102064
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007年-2019年总快递量及不同区域快递量
兰州交通大学硕士学位论文-1-1绪论1.1研究背景近十年来，我国的电子商务产业的得到了飞速发展，快递总量也呈现指数式增长。而在每年的快递总量中，绝大部分为非同城快递，这就需要铁路运输企业提供更安全、快捷的货运服务。因此，铁路部门推出了铁路快捷货运服务，以提高铁路货运效率，提升竞争力。我国2007年-2019年不同区域快递量及总快递量如图1.1所示。图1.12007年-2019年总快递量及不同区域快递量图1.22009年-2019年铁路总货运量及分类货运量
基于多源数据融合的铁路快捷货运网络优化研究-2-而铁路作为我国货物运输的主要方式之一，经过六次大提速以及高速铁路网迅猛地发展，我国铁路的运输服务水平等产生了质的飞跃。然而，随着国家经济结构改革的逐步深化，煤及焦炭、钢铁、矿石的货运需求下降，导致铁路的货运量和货运周转量也呈明显的下降趋势。2009年-2019年我国铁路总货运量及分类货运量如图1.2所示。但反观我国的货运总量及其他运输方式的货运量都在逐年攀升，说明铁路原有的市场份额正在逐年萎缩。物流业的发展，快递货运量逐年攀升，但是铁路快捷货运发展起步较晚，信息化能力较低，货运服务项目与货主要求契合度较低，从而导致目前这种情况。2009年-2019年货物总运输量及各运输方式货运量如图1.3所示。图1.32009年-2019年货物总运输量及各运输方式货运量另外，全国范围内的快捷货运作业站分布不均匀，导致部分偏远地区运力较差，也是导致我国铁路快捷货运网络发展滞后的主要原因之一。全国18个铁路公司快捷货运作业站数目图如图1.4所示。因此，对铁路快捷货运网络进行优化已是势在必行。基于此，铁路部门需要面对下面几点问题：（1）多源异构数据融合问题如今国家在大力发展综合交通运输体系，在优化铁路快捷货运网络时，需要将其与多式联运货运网络连接在一起进行研究和优化。铁路快捷货运网络的优化研究不光需要铁路数据，更需要公路、水运、航空等多种运输方式的货运数据共同支撑。而如果想综合利用这些多源数据，就需要对其进行融合处理。但这些数据通常存在结构差异大、冗余严重、可用性低等问题，导致其无法直接被融合并加以利用，因此，多源异构数据的融合问题是目前铁路快捷货运网络优化所面临的一个重要问题。
【参考文献】：
期刊论文
[1]集装箱班轮服务网络优化和货运路径设计[J]. 胡坚堃,彭子良,黄有方. 上海海事大学学报. 2018(03)
[2]基于多源交通数据融合的短时交通流预测[J]. 陆百川,舒芹,马广露. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(05)
[3]基于思维进化优化的多源交通数据融合算法[J]. 陈磊,王江锋,谷远利,闫学东. 吉林大学学报(工学版). 2019(03)
[4]基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估[J]. 孙超,张红军,陈小鸿. 同济大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]基于可达性指标的航空货运网络布局优化研究[J]. 褚艳玲,杨忠振,冯茹梅. 交通运输系统工程与信息. 2017(05)
[6]基于数据挖掘的航空公司客户价值分析[J]. 刘婷婷,王小丽,葛明涛. 山东工业技术. 2017(04)
[7]综合运输体系下快捷货物运输网络资源配置优化模型及算法[J]. 王保华,何世伟. 铁道学报. 2017(02)
[8]考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化[J]. 朱昌锋,李引珍. 中国铁道科学. 2016(05)
[9]基于数据融合的高速公路交通状况检测[J]. 崔艳玲,金蓓弘,张扶桑. 计算机学报. 2017(08)
[10]高速铁路加权复杂网络特性分析[J]. 张兰霞,秦勇,王莉. 铁道科学与工程学报. 2016(02)
博士论文
[1]基于货主需求的铁路快捷货物运输组织优化研究[D]. 张玉召.西南交通大学 2014
[2]铁路大型客运站到发线分配耦合优化及时域调整研究[D]. 朱昌锋.兰州交通大学 2014
[3]内河在航船舶动态跟踪和航迹融合方法研究[D]. 严忠贞.武汉理工大学 2013
[4]综合运输体系下货运服务网络设计优化问题的研究[D]. 申永生.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]基于航空数据挖掘的用户行为分析研究[D]. 卫锦.东南大学 2017
[2]基于多源检测器的交通流数据融合方法研究[D]. 庄广新.北京交通大学 2017
[3]多层快捷货物列车开行方案协同优化研究[D]. 方刚.兰州交通大学 2017
[4]基于混沌理论和数据融合的短时交通流预测[D]. 蒋肖.重庆邮电大学 2016
[5]基于数据挖掘的铁路货运潜在客户识别研究[D]. 龚德鹏.西南交通大学 2016
[6]A公司区域综合货运网络设计研究[D]. 徐静静.大连海事大学 2015
[7]基于现代物流系统的铁路快捷货物运输相关问题研究[D]. 唐彬.西南交通大学 2014
[8]铁路货运信息数据挖掘研究[D]. 高全.中南大学 2012
[9]我国铁路快捷货物运输组织相关问题研究[D]. 兰劲棕.西南交通大学 2011
[10]多源信息融合技术在水上交通中的应用研究[D]. 谭伟.重庆交通大学 2011
本文编号：3102064
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