基于多种交通模式的居民出行路径规划方法研究
发布时间：2021-04-05 10:24
目前,现代城市交通系统正在向多元化、大规模、复杂化方向日益发展。采用现代信息技术,通过各种交通模式的有机衔接充分发挥它们的综合效能已成为缓解现代城市日益严重交通压力的新途径。由此,针对多模式交通出行的市民出行合理规划问题的研究日益迫切。本文基于现代城市的多种交通模式,针对居民的个性化出行需求,开展了基于多种交通模式的居民出行路径规划方法研究。具体研究内容如下:（1）现代城市多种交通模式的分析。多模式交通系统由现代城市相互独立的多个交通模式相互衔接而成,它们相互协同、紧密合作而又各有分工和特点,在混合模式出行中执行不同的职能。通过对现有文献的综合分析,本文对例如公交、地铁、出租等各种典型交通出行模式的组成结构、网络特征以及运营特征等进行了描述和总结。（2）在对各交通模式特征分析的基础上,构建了现代城市混合模式交通网络模型。针对居民日益多样化的个性化出行偏好,构建了以出行时长、出行费用以及换乘次数为评估标准的“广义最短路径”问题模型:基于混合交通模式的多目标居民出行路径规划模型。该模型提出了把出租车模式和现有其他公共交通模式的混合,并考虑了公交系统运行的时刻表信息,从而可以更好地满足居民更...
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
章节安排图
第2章多种交通模式的特征分析11图2.1上先行同名站点图2.2邻近同名枢纽站点本文按照上述规则对公交系统进行简化。在实际的情况中，同一条线通常存在上下行两个行驶方向，为了表达线路方向的概念，通常借助有向图的来刻画公交系统的网络结构。定义：公交网络线路被定义为三元组(V,L,E)，其中V代表合并后的逻辑站点集合，L代表公交线路集合,E代表线路上邻接公交站点间的信息集合。在本文对公交系统拓扑模型的建立过程中，为了突出研究主题，采取了如下的假设：1）不区分站点规模、站点设施，忽略站点存在多个出入口的情况；2）不区分不同线路的线路质量；3）某线路车辆的运行时时刻信息可知。2.3.1.2公交网络时间表信息公交系统由站点、车辆以及预设的线路组成。车辆按照时刻表在线路上行驶来承载客流。对正在公交线路中行驶的车辆，其三维时空模型可用用如图2.3的方式进行表达。如图2.3所示，图中共包含两条线路（1->2->3->4->5）和（6->2->3->4->7）,两条线路根据各自的时刻表运行，车辆在确定的时刻从起点开始，根据时刻表沿着预设的线路行驶直到到达终点。线路代表公交车辆在时空位置上的变化，很好地将公交系统运行的时刻表特征和空间特征结合起来。
第2章多种交通模式的特征分析11图2.1上先行同名站点图2.2邻近同名枢纽站点本文按照上述规则对公交系统进行简化。在实际的情况中，同一条线通常存在上下行两个行驶方向，为了表达线路方向的概念，通常借助有向图的来刻画公交系统的网络结构。定义：公交网络线路被定义为三元组(V,L,E)，其中V代表合并后的逻辑站点集合，L代表公交线路集合,E代表线路上邻接公交站点间的信息集合。在本文对公交系统拓扑模型的建立过程中，为了突出研究主题，采取了如下的假设：1）不区分站点规模、站点设施，忽略站点存在多个出入口的情况；2）不区分不同线路的线路质量；3）某线路车辆的运行时时刻信息可知。2.3.1.2公交网络时间表信息公交系统由站点、车辆以及预设的线路组成。车辆按照时刻表在线路上行驶来承载客流。对正在公交线路中行驶的车辆，其三维时空模型可用用如图2.3的方式进行表达。如图2.3所示，图中共包含两条线路（1->2->3->4->5）和（6->2->3->4->7）,两条线路根据各自的时刻表运行，车辆在确定的时刻从起点开始，根据时刻表沿着预设的线路行驶直到到达终点。线路代表公交车辆在时空位置上的变化，很好地将公交系统运行的时刻表特征和空间特征结合起来。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时刻表的多模式交通网络路径规划[J]. 周佳丽,邓跃进. 计算机系统应用. 2017(12)
[2]一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法[J]. 于海璁,陆锋. 测绘学报. 2014(01)
[3]多模式城市交通体系与方式间的转换[J]. 潘海啸. 城市规划学刊. 2013(06)
[4]最短路径算法加速技术研究综述[J]. 宋青,汪小帆. 电子科技大学学报. 2012(02)
[5]基于层次策略的路径规划算法对比研究[J]. 蔡文学,郑烟武,钟慧玲,石永强,赵娜,周兴. 交通信息与安全. 2012(01)
[6]蚁群算法在最优路径规划中的应用[J]. 谢民,高利新. 计算机工程与应用. 2008(08)
[7]基于公交网络模型的最优出行路径选择的研究[J]. 翁敏,毋河海,杜清运,蔡忠亮. 武汉大学学报(信息科学版). 2004(06)
硕士论文
[1]基于博弈论的多模式动态路径规划技术研究[D]. 刘雪尘.吉林大学 2017
[2]群智能算法在公共交通换乘多模式路径选择中的应用研究[D]. 兰少峰.上海工程技术大学 2016
[3]多模式路径规划中的层次化网络模型与寻路算法[D]. 李雪琼.国防科学技术大学 2015
[4]公交网络模型与出行换乘研究[D]. 李孟磊.华东师范大学 2011
[5]基于城市道路网的遗传最短路径算法研究[D]. 吴莲.南京理工大学 2010
本文编号：3119457
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
章节安排图
第2章多种交通模式的特征分析11图2.1上先行同名站点图2.2邻近同名枢纽站点本文按照上述规则对公交系统进行简化。在实际的情况中，同一条线通常存在上下行两个行驶方向，为了表达线路方向的概念，通常借助有向图的来刻画公交系统的网络结构。定义：公交网络线路被定义为三元组(V,L,E)，其中V代表合并后的逻辑站点集合，L代表公交线路集合,E代表线路上邻接公交站点间的信息集合。在本文对公交系统拓扑模型的建立过程中，为了突出研究主题，采取了如下的假设：1）不区分站点规模、站点设施，忽略站点存在多个出入口的情况；2）不区分不同线路的线路质量；3）某线路车辆的运行时时刻信息可知。2.3.1.2公交网络时间表信息公交系统由站点、车辆以及预设的线路组成。车辆按照时刻表在线路上行驶来承载客流。对正在公交线路中行驶的车辆，其三维时空模型可用用如图2.3的方式进行表达。如图2.3所示，图中共包含两条线路（1->2->3->4->5）和（6->2->3->4->7）,两条线路根据各自的时刻表运行，车辆在确定的时刻从起点开始，根据时刻表沿着预设的线路行驶直到到达终点。线路代表公交车辆在时空位置上的变化，很好地将公交系统运行的时刻表特征和空间特征结合起来。
第2章多种交通模式的特征分析11图2.1上先行同名站点图2.2邻近同名枢纽站点本文按照上述规则对公交系统进行简化。在实际的情况中，同一条线通常存在上下行两个行驶方向，为了表达线路方向的概念，通常借助有向图的来刻画公交系统的网络结构。定义：公交网络线路被定义为三元组(V,L,E)，其中V代表合并后的逻辑站点集合，L代表公交线路集合,E代表线路上邻接公交站点间的信息集合。在本文对公交系统拓扑模型的建立过程中，为了突出研究主题，采取了如下的假设：1）不区分站点规模、站点设施，忽略站点存在多个出入口的情况；2）不区分不同线路的线路质量；3）某线路车辆的运行时时刻信息可知。2.3.1.2公交网络时间表信息公交系统由站点、车辆以及预设的线路组成。车辆按照时刻表在线路上行驶来承载客流。对正在公交线路中行驶的车辆，其三维时空模型可用用如图2.3的方式进行表达。如图2.3所示，图中共包含两条线路（1->2->3->4->5）和（6->2->3->4->7）,两条线路根据各自的时刻表运行，车辆在确定的时刻从起点开始，根据时刻表沿着预设的线路行驶直到到达终点。线路代表公交车辆在时空位置上的变化，很好地将公交系统运行的时刻表特征和空间特征结合起来。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时刻表的多模式交通网络路径规划[J]. 周佳丽,邓跃进. 计算机系统应用. 2017(12)
[2]一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法[J]. 于海璁,陆锋. 测绘学报. 2014(01)
[3]多模式城市交通体系与方式间的转换[J]. 潘海啸. 城市规划学刊. 2013(06)
[4]最短路径算法加速技术研究综述[J]. 宋青,汪小帆. 电子科技大学学报. 2012(02)
[5]基于层次策略的路径规划算法对比研究[J]. 蔡文学,郑烟武,钟慧玲,石永强,赵娜,周兴. 交通信息与安全. 2012(01)
[6]蚁群算法在最优路径规划中的应用[J]. 谢民,高利新. 计算机工程与应用. 2008(08)
[7]基于公交网络模型的最优出行路径选择的研究[J]. 翁敏,毋河海,杜清运,蔡忠亮. 武汉大学学报(信息科学版). 2004(06)
硕士论文
[1]基于博弈论的多模式动态路径规划技术研究[D]. 刘雪尘.吉林大学 2017
[2]群智能算法在公共交通换乘多模式路径选择中的应用研究[D]. 兰少峰.上海工程技术大学 2016
[3]多模式路径规划中的层次化网络模型与寻路算法[D]. 李雪琼.国防科学技术大学 2015
[4]公交网络模型与出行换乘研究[D]. 李孟磊.华东师范大学 2011
[5]基于城市道路网的遗传最短路径算法研究[D]. 吴莲.南京理工大学 2010
本文编号：3119457
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