基于关键边与关键点的应急交通组织优化
发布时间：2021-04-15 11:27
近几年,我国时常发生地震、暴雪、城市火灾甚至毒气泄漏等突发事件,事件发生后对城市交通产生了巨大影响。面对这些事件人们往往缺少充足的准备,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。近几年国内外学者纷纷开始研究当发生突发事件时交通疏散问题,他们发现路网中一些路段和交叉口失效会对整个路网的连通可靠性造成影响,导致疏散效率降低。在事件发生后应该对这些路段和交叉口制定合理的疏散方案,节约救援疏散的时间,因此找出交通路网中的关键路段和交叉口显得尤为重要。基于此,本文通过结合复杂网络和交通流的相关理论知识识别路网中关键路段和交叉口,并且对这些路段和交叉口制定应急疏散组织策略。本文创新点主要是提出了基于失效边的最大流关键边识别模型。考虑当路网中任意一条路段因应急突发事件发生后造成中断后,通过流量重新分配求解路网中的最大流值,比较不同路段失效后最大流变化幅度确定路网中的关键路段。并且引入复杂网络中的相关指标结合路网中交通流特征分析路网中的路段和交叉口,并对识别到的关键路段和交叉口制定了应急疏散交通组织策略,借助VISSIM软件进行视频仿真。本文首先明确了什么是关键路段,引入了复杂网络中表征边重要性的两个指标网络效...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
疏散范围示意图
基于关键边与关键点的应急交通组织优化-36-图5.2研究区域路网结构图本文以兰州西固区某区域为研究区域，分析该区域路网结构。西固区作为兰州主要的工业区，区域内分布着大量的石油化工企业以及其他化学制品公司。近几年西固区发生了多起化学燃料泄漏以及爆炸事故。在发生事故后，由于缺少相应的应急预案，如针对路网中的重点路段和重要交叉口等，没有有效的疏散方案，造成了巨大的财产损失。为了减少突发事件发生后造成的损失，本节对该研究区域路网进行网络结构拓扑，构建了网络拓扑图，然后应用上文提出的基于复杂网络及交通流运行特征的识别模型，对该区域内的重要路段和交叉口进行分析。本章主要通过前面两个章节制定的识别模型找出该区域的重点路段和交叉口，对这些路段和交叉口做出针对性的交通组织策略，当发生应急交通事件时，能够快速的采取相应措施，减少不必要的损失。本文为了对该区域路网进行详细分析，选择了该区域20个交叉口和27条路段进行分析，如图5.3所示为研究区域抽象路网图。
兰州交通大学工程硕士学位论文-47-5.4.1关键路段交通组织对上文找到的五条路段进行应急交通情况下的交通组织优化。包括R5（广河路靠西）和R7（广河路靠东）在内的广河路、R10（生产街）、R6(古浪北路)以及R9(清水北路)五条路段。（1）广河路路段现状：该路段为双向两车道，西接铁路，无出口，东出口接合水北路。由于本文寻找到的关键路段R7和R5都在广河路上且相连，所以重点研究清水北路-广河路交叉口和生产街-广河路交叉口这一段。应急交通组织措施：借用路边，将重点路段的双向两车道改成双向三车道，自西向东为双车道，且将其中一条道设成应急公共车辆疏散专用道，并在合水北路-广河路交叉口处限制社会车辆驶入广河路，如下图所示。图5.4广河路应急交通组织示意图（2）生产街路段现状：路段宽10米，双向车道，由于缺乏管理措施，马路边乱停车现象严重，且该路段多单位出口。应急交通组织策略：划分车道形成双向三车道，自西向东为双车道，自东向西为单车道，并将双车道的一条设为应急疏散车道，一般情况下应急疏散通道可做普通车道使用，同时禁止路边乱停车。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法[J]. 李佳威,吴明功,温祥西,刘飞. 系统工程与电子技术. 2019(11)
[2]一种基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑构建[J]. 宋亚信,陈雯柏. 传感器世界. 2018(05)
[3]基于最小割理论的交通疏散逆向车道设置[J]. 高明霞,王雪梅. 中国科技论文. 2015(19)
[4]城市突发公共事件交通应急响应级别评价指标体系[J]. 何雅琴,李杰. 公路交通科技. 2012(06)
[5]路网中关键路段识别的理论方法研究[J]. 江伟,秦勇,季全刚,董宏辉. 道路交通与安全. 2010(02)
[6]交通网络最大流关键边[J]. 石超峰,徐寅峰. 系统工程. 2009(09)
[7]路网应急疏散问题建模及其应用的进展[J]. 陈岳明,萧德云. 科学技术与工程. 2008(17)
[8]奥运应急疏散路网规划系统方法[J]. 胡红,刘小明,魏恒,杨孝宽. 北京工业大学学报. 2008(08)
[9]考虑交叉口特性的疏散交通路线研究[J]. 高明霞,贺国光. 土木工程学报. 2007(06)
博士论文
[1]城市事故灾难道路交通应急组织理论与方法研究[D]. 王富.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]面向能源互联网的网络结构鲁棒性分析和优化[D]. 范馨文.北京邮电大学 2019
[2]应急疏散路网关键路段识别及疏散策略优化[D]. 马小龙.兰州交通大学 2018
[3]城市路网节点重要度测算方法研究[D]. 宋康.北京交通大学 2018
[4]城市路网关键节点和路段的识别研究[D]. 王琳璨.吉林大学 2017
[5]考虑安全出口距离的社区应急疏散风险研究[D]. 洪娃艺.兰州交通大学 2017
[6]交通疏散逆向车道设置路段选择优化研究[D]. 司倩倩.兰州交通大学 2017
[7]基于复杂网络的影响力节点识别算法的研究[D]. 王春燕.燕山大学 2015
[8]交通网络节点重要度评估方法研究及其应用[D]. 蔡建荣.长沙理工大学 2014
[9]城市突发事件下应急交通分配研究[D]. 韩旭.石家庄铁道大学 2014
[10]基于级联失效的均衡路网脆弱性研究[D]. 王芳.西南交通大学 2013
本文编号：3139247
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
疏散范围示意图
基于关键边与关键点的应急交通组织优化-36-图5.2研究区域路网结构图本文以兰州西固区某区域为研究区域，分析该区域路网结构。西固区作为兰州主要的工业区，区域内分布着大量的石油化工企业以及其他化学制品公司。近几年西固区发生了多起化学燃料泄漏以及爆炸事故。在发生事故后，由于缺少相应的应急预案，如针对路网中的重点路段和重要交叉口等，没有有效的疏散方案，造成了巨大的财产损失。为了减少突发事件发生后造成的损失，本节对该研究区域路网进行网络结构拓扑，构建了网络拓扑图，然后应用上文提出的基于复杂网络及交通流运行特征的识别模型，对该区域内的重要路段和交叉口进行分析。本章主要通过前面两个章节制定的识别模型找出该区域的重点路段和交叉口，对这些路段和交叉口做出针对性的交通组织策略，当发生应急交通事件时，能够快速的采取相应措施，减少不必要的损失。本文为了对该区域路网进行详细分析，选择了该区域20个交叉口和27条路段进行分析，如图5.3所示为研究区域抽象路网图。
兰州交通大学工程硕士学位论文-47-5.4.1关键路段交通组织对上文找到的五条路段进行应急交通情况下的交通组织优化。包括R5（广河路靠西）和R7（广河路靠东）在内的广河路、R10（生产街）、R6(古浪北路)以及R9(清水北路)五条路段。（1）广河路路段现状：该路段为双向两车道，西接铁路，无出口，东出口接合水北路。由于本文寻找到的关键路段R7和R5都在广河路上且相连，所以重点研究清水北路-广河路交叉口和生产街-广河路交叉口这一段。应急交通组织措施：借用路边，将重点路段的双向两车道改成双向三车道，自西向东为双车道，且将其中一条道设成应急公共车辆疏散专用道，并在合水北路-广河路交叉口处限制社会车辆驶入广河路，如下图所示。图5.4广河路应急交通组织示意图（2）生产街路段现状：路段宽10米，双向车道，由于缺乏管理措施，马路边乱停车现象严重，且该路段多单位出口。应急交通组织策略：划分车道形成双向三车道，自西向东为双车道，自东向西为单车道，并将双车道的一条设为应急疏散车道，一般情况下应急疏散通道可做普通车道使用，同时禁止路边乱停车。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最小连通支配集的复杂网络关键节点与连边识别方法[J]. 李佳威,吴明功,温祥西,刘飞. 系统工程与电子技术. 2019(11)
[2]一种基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑构建[J]. 宋亚信,陈雯柏. 传感器世界. 2018(05)
[3]基于最小割理论的交通疏散逆向车道设置[J]. 高明霞,王雪梅. 中国科技论文. 2015(19)
[4]城市突发公共事件交通应急响应级别评价指标体系[J]. 何雅琴,李杰. 公路交通科技. 2012(06)
[5]路网中关键路段识别的理论方法研究[J]. 江伟,秦勇,季全刚,董宏辉. 道路交通与安全. 2010(02)
[6]交通网络最大流关键边[J]. 石超峰,徐寅峰. 系统工程. 2009(09)
[7]路网应急疏散问题建模及其应用的进展[J]. 陈岳明,萧德云. 科学技术与工程. 2008(17)
[8]奥运应急疏散路网规划系统方法[J]. 胡红,刘小明,魏恒,杨孝宽. 北京工业大学学报. 2008(08)
[9]考虑交叉口特性的疏散交通路线研究[J]. 高明霞,贺国光. 土木工程学报. 2007(06)
博士论文
[1]城市事故灾难道路交通应急组织理论与方法研究[D]. 王富.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]面向能源互联网的网络结构鲁棒性分析和优化[D]. 范馨文.北京邮电大学 2019
[2]应急疏散路网关键路段识别及疏散策略优化[D]. 马小龙.兰州交通大学 2018
[3]城市路网节点重要度测算方法研究[D]. 宋康.北京交通大学 2018
[4]城市路网关键节点和路段的识别研究[D]. 王琳璨.吉林大学 2017
[5]考虑安全出口距离的社区应急疏散风险研究[D]. 洪娃艺.兰州交通大学 2017
[6]交通疏散逆向车道设置路段选择优化研究[D]. 司倩倩.兰州交通大学 2017
[7]基于复杂网络的影响力节点识别算法的研究[D]. 王春燕.燕山大学 2015
[8]交通网络节点重要度评估方法研究及其应用[D]. 蔡建荣.长沙理工大学 2014
[9]城市突发事件下应急交通分配研究[D]. 韩旭.石家庄铁道大学 2014
[10]基于级联失效的均衡路网脆弱性研究[D]. 王芳.西南交通大学 2013
本文编号：3139247
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