出租车合乘方式及定价模型优化研究

发布时间：2017-04-18 11:07

  本文关键词：出租车合乘方式及定价模型优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济社会的高速发展,城市交通拥堵严重、能源储量下降、环境污染加剧;出租车空载率高,道路资源严重浪费;人们对于出行工具高效性、便捷性、直达性的要求越来越高。出租车作为公共交通系统中最具灵活性、便捷性、舒适性的代表,越来越受到大众的欢迎。为有效缓解上述问题,出租车合乘应运而生。目前对于出租车合乘的研究大部分是静态合乘方式的研究,并取得了一定的成果;但是,对于需求量较大的动态合乘,研究的非常少,仅是对其中的匹配方法和调度方法的一些研究,欠缺完整的动态合乘方式的研究。本文从出租车合乘方式的优化和定价模型的优化两个方面着手,提出了基于手机应用软件来完成动态合乘的合乘方式以及定价优化模型,为出租车的动态合乘提供一个全新的思考角度。首先,本文介绍了出租车合乘概念和方式划分,包括以生存性出行为目的的静态合乘方式和以生活性出行为目的的动态合乘方式;从社会、技术、政策三个方面分析了出租车合乘在我国实施的可行性,重点介绍了车载技术、GPS、GIS、电子地图、移动互联网技术的发展现状,为新的合乘方式的实现提供技术支持;分析了我国出租车合乘的实施现状,得出现状存在的问题,并提出解决问题的思路和办法。为新的合乘方式提出奠定基础。然后,针对生活性合乘需求大,动态合乘方式欠缺的现状,本文提出基于手机应用召车的出租车动态合乘方式,并从合乘信息交互、合乘调度、合乘计费这三个主要功能模块对该方式的组织流程进行介绍;重点介绍了合乘信息的智能匹配步骤和算法:基于图像的路径重合度匹配算法和基于两点距离最近的匹配算法,利用语音聊天功能或拨打电话完成的自主调度方法以及计费流程。最后,针对合乘最关键的计费问题,本文在充分分析现状定价模型优缺点的基础上,提出了基于手机应用动态合乘方式的定价优化模型。考虑了不同合乘状态采用不同的折扣率,并求出不同合乘人数时的最优折扣率;加入了乘客绕行距离补偿、等车时间补偿以及司机的停车时间补偿,对现状模型进行优化。并通过算例来验证模型的优化效果和应用可行性。综上,本文通过对出租车合乘方式和定价模型的研究,为出租车动态合乘提供了一种运用手机应用来完成的全新的合乘方式,为出租车行业的全面智能化发展提供参考。定价公平,使司机和乘客的利益得到双赢且利益均衡,确保合乘的吸引力和可持续性,对促进城市公共交通的可持续发展具有现实指导意义。
【关键词】：出租车合乘 手机应用召车 动态合乘 定价优化模型
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F572;U492.434
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-21
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 社会背景10-11
• 1.1.2 合乘行为的存在11-12
• 1.1.3 出租车的作用和地位12
• 1.2 研究目的与意义12-14
• 1.3 国内外研究综述14-18
• 1.3.1 国外研究现状14-16
• 1.3.2 国内研究现状16-18
• 1.3.3 国内外研究综述18
• 1.4 研究内容与技术路线18-21
• 1.4.1 研究内容18-20
• 1.4.2 研究技术路线20-21
• 第二章 出租车合乘概述21-31
• 2.1 出租车合乘概念及方式划分21-23
• 2.1.1 出租车合乘的定义21
• 2.1.2 合乘方式的划分21-23
• 2.2 我国出租车合乘的可行性分析23-26
• 2.2.1 社会可行性23-24
• 2.2.2 技术可行性24-25
• 2.2.3 政策可行性25-26
• 2.3 我国出租车合乘的发展方向26-29
• 2.3.1 发展现状26-28
• 2.3.2 存在问题28-29
• 2.3.3 解决办法29
• 2.4 本章小结29-31
• 第三章 基于手机应用召车的出租车动态合乘方式31-46
• 3.1 手机应用召车简介31-32
• 3.2 出租车动态合乘方式总体设计32-37
• 3.2.1 适用条件32-33
• 3.2.2 系统构成33-34
• 3.2.3 功能需求分析34-36
• 3.2.4 组织流程36-37
• 3.3 合乘信息交互37-42
• 3.3.1 功能与组织流程37-39
• 3.3.2 智能匹配算法39-42
• 3.4 合乘调度42-44
• 3.4.1 智能化电召调度平台42-43
• 3.4.2 自主调度方法43-44
• 3.5 合乘计费44-45
• 3.6 本章小结45-46
• 第四章 出租车合乘定价模型优化46-57
• 4.1 常规出租车定价模型46-48
• 4.1.1 常规出租车价格的基本构成46-47
• 4.1.2 常规出租车定价模型建立47-48
• 4.2 现状合乘定价模型分析48-51
• 4.2.1 基于路径和费率优化的定价模型48-49
• 4.2.2 基于百分比分摊的合乘定价模型49-51
• 4.3 基于手机应用动态合乘方式的定价优化模型51-56
• 4.3.1 定价原则51-52
• 4.3.2 模型构建52-55
• 4.3.3 模型中关键参数确定55-56
• 4.4 本章小结56-57
• 第五章 算例分析57-75
• 5.1 算例描述57-68
• 5.1.1 路网建立57-58
• 5.1.2 动态合乘情景模拟58-66
• 5.1.3 统计数据66-68
• 5.2 模型计算68-71
• 5.3 优化结果分析71-74
• 5.3.1 优化模型和现状模型结果对比分析71-72
• 5.3.2 优化模型的应用可行性分析72-74
• 5.4 本章小结74-75
• 第六章 结论与展望75-77
• 6.1 结论75-76
• 6.2 展望76-77
• 致谢77-78
• 参考文献78-83
• 在学期间发表的论文和取得的学术成果83

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