基于GIS的川藏公路拉（月）-鲁（朗）段地质灾害危险性评价
发布时间：2021-04-21 06:34
川藏公路是国家公路规划网的重要组成部分,是西藏连接内地的交通主通道、经济大动脉、社会生命线、国防保障线。其中拉（月）—鲁（朗）段存在地貌较为复杂,岩性破碎,断裂构造发育等问题,在不同地质因素的相互影响下,造成该段内的地质灾害十分发育。在这样的条件下,为应对公路施工以及公路建成后的长久使用,需要对公路作出较为准确、可靠的地质灾害危险性评价。为此,本文选取拉（月）—鲁（朗）段为研究对象,在野外调查的基础上,结合研究区内的地质环境条件,分析了区内地质灾害的发育特征与灾害的控制因素,采用层次分析与信息量相结合的方法开展了地质灾害的危险性评价工作,主要研究成果如下:（1）研究区内地形地貌受构造控制,后期以冰川和河流作用为主,地貌以极高山和高山为主,由于研究区处于雅鲁藏布江缝合带内,区内构造特征表现为以前期挤压性质的韧性剪切断层为主,叠加后期平移断层错动;北东向断层对区内岩石完整性起到关键的控制作用,往往发育数米至数百米,乃至上公里宽的韧性剪切带,带内发育强烈的片理化带和密集的劈理化带,致使岩石碎裂,工程稳定性极差。（2）研究区内发育滑坡46处、崩塌13处、泥石流28处,滑坡是研究区内最主要的地质...
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 研究区自然地理及地质环境条件
2.1 位置与交通
2.2 气象与水文
2.2.1 气象
2.2.2 水文
2.3 地形地貌
2.3.1 地形
2.3.2 地貌
2.4 地层岩性
2.5 地质构造与地震
2.5.1 地质构造
2.5.2 地震
2.6 水文地质条件
2.6.1 地下水类型及特征
2.6.2 水化学特征
2.6.3 补径排特征
2.7 工程地质分区
2.7.1 工程地质岩组
2.7.2 工程地质分区及评价
3 地质灾害类型及发育特征
3.1 地质灾害的类型及分布
3.1.1 地质灾害类型
3.1.2 地质灾害分布特征
3.2 地质灾害的发育特征
3.2.1 滑坡发育特征
3.2.2 崩塌发育特征
3.2.3 泥石流发育特征
4 地质灾害控制因素
4.1 地形与地质灾害
4.1.1 高程与地质灾害
4.1.2 地形坡度与地质灾害
4.1.3 拔河高度与地质灾害
4.2 地质构造与地质灾害
4.3 岩土体类型与地质灾害
4.4 地震与地质灾害
4.5 水与地质灾害
4.6 人类工程活动与地质灾害
5 研究区地质灾害危险性评价
5.1 评价目的
5.2 评价方法的选取
5.3 评价因子的选取
5.4 AHP-信息量模型
5.4.1 AHP基本原理
5.4.2 评价因子权重的确定
5.4.3 信息量权值
5.5 基于GIS的地质灾害危险性评价
5.5.1 滑坡灾害危险性评价
5.5.2 崩塌灾害危险性评价
5.5.3 泥石流灾害危险性评价
5.5.4 地质灾害危险性区划
5.5.5 评价结果有效性检验
结论与展望
结论
展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测研究[J]. 牛洪涛. 灾害学. 2020(01)
[2]基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例[J]. 覃乙根,杨根兰,江兴元,鲁鲲鹏,李子安. 科学技术与工程. 2020(01)
[3]帕隆藏布流域低频泥石流的成因机制分析——以倾多镇抄布隆巴泥石流为例[J]. 曾宪阳,张佳佳,杨东旭,王军朝,高波,李勇. 科学技术与工程. 2019(34)
[4]某拟建高速公路地质灾害易发性评价[J]. 谈树成,刘雪斌,谢亚亚,杨林,赵志芳. 水土保持研究. 2019(03)
[5]龙门山断裂北川断裂带滑坡与构造活动关系研究[J]. 李金洋,杨顺,佘涛,陈欢. 人民长江. 2019(02)
[6]基于信息量模型的地质灾害易发性评价[J]. 赵帅,赵洲. 水力发电. 2019(03)
[7]藏东南鲁朗—通麦崩塌滑坡孕灾地质背景特征研究[J]. 张佳佳,陈龙,王军朝,李元灵,高波,石胜伟. 地质力学学报. 2018(04)
[8]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[9]基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价[J]. 张以晨,秦胜伍,翟健健,李广杰,彭帅英,刘绪,陈骏骏. 水文地质工程地质. 2018(02)
[10]基于GIS与WOE-BP模型的滑坡易发性评价[J]. 郭子正,殷坤龙,付圣,黄发明,桂蕾,夏辉. 地球科学. 2019(12)
博士论文
[1]基于遥感和GIS的宁夏盐池县地质灾害风险评价研究[D]. 张晓东.中国地质大学(北京) 2018
[2]喜马拉雅东构造结地区滑坡发育特征及危险性评价[D]. 杜国梁.中国地质科学院 2017
[3]浙西淳安降雨型滑坡发育规律及危险性评价研究[D]. 冯杭建.中国地质大学 2016
[4]地震极重灾区彭州两河流域地质环境质量评价研究[D]. 董淑乾.成都理工大学 2013
[5]区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D]. 邱海军.西北大学 2012
硕士论文
[1]基于GIS川黔铁路贵州段地质灾害易发性评价研究[D]. 詹华勤.西南交通大学 2017
[2]G314线奥布段泥石流危险性评价及预测研究[D]. 姚兰飞.合肥工业大学 2017
[3]西藏林芝市派墨公路地质灾害风险评价[D]. 李宁.成都理工大学 2016
[4]基于ArcGIS的耒阳市地质灾害易发性分区研究[D]. 刘镔锋.湖南科技大学 2015
[5]川藏铁路三江并流区岸坡特征及稳定性分区[D]. 仲志伟.西南交通大学 2015
[6]密涿高速公路北京山区段地质灾害特征及危险性评价[D]. 潘文燕.中国地质大学(北京) 2015
[7]基于GIS与RS的山区干线公路地质灾害危险性评估[D]. 刘晓娜.长安大学 2015
[8]基于GIS的青藏铁路拉日段地质灾害危险性预测评价[D]. 杨笑男.中国地质大学（北京） 2014
[9]基于GIS的高速公路沿线地质灾害危险性评价研究[D]. 张姬.青岛大学 2009
[10]基于GIS的崩塌地质灾害危险性评价研究[D]. 岳跃.同济大学 2008
本文编号：3151255
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 研究区自然地理及地质环境条件
2.1 位置与交通
2.2 气象与水文
2.2.1 气象
2.2.2 水文
2.3 地形地貌
2.3.1 地形
2.3.2 地貌
2.4 地层岩性
2.5 地质构造与地震
2.5.1 地质构造
2.5.2 地震
2.6 水文地质条件
2.6.1 地下水类型及特征
2.6.2 水化学特征
2.6.3 补径排特征
2.7 工程地质分区
2.7.1 工程地质岩组
2.7.2 工程地质分区及评价
3 地质灾害类型及发育特征
3.1 地质灾害的类型及分布
3.1.1 地质灾害类型
3.1.2 地质灾害分布特征
3.2 地质灾害的发育特征
3.2.1 滑坡发育特征
3.2.2 崩塌发育特征
3.2.3 泥石流发育特征
4 地质灾害控制因素
4.1 地形与地质灾害
4.1.1 高程与地质灾害
4.1.2 地形坡度与地质灾害
4.1.3 拔河高度与地质灾害
4.2 地质构造与地质灾害
4.3 岩土体类型与地质灾害
4.4 地震与地质灾害
4.5 水与地质灾害
4.6 人类工程活动与地质灾害
5 研究区地质灾害危险性评价
5.1 评价目的
5.2 评价方法的选取
5.3 评价因子的选取
5.4 AHP-信息量模型
5.4.1 AHP基本原理
5.4.2 评价因子权重的确定
5.4.3 信息量权值
5.5 基于GIS的地质灾害危险性评价
5.5.1 滑坡灾害危险性评价
5.5.2 崩塌灾害危险性评价
5.5.3 泥石流灾害危险性评价
5.5.4 地质灾害危险性区划
5.5.5 评价结果有效性检验
结论与展望
结论
展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测研究[J]. 牛洪涛. 灾害学. 2020(01)
[2]基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例[J]. 覃乙根,杨根兰,江兴元,鲁鲲鹏,李子安. 科学技术与工程. 2020(01)
[3]帕隆藏布流域低频泥石流的成因机制分析——以倾多镇抄布隆巴泥石流为例[J]. 曾宪阳,张佳佳,杨东旭,王军朝,高波,李勇. 科学技术与工程. 2019(34)
[4]某拟建高速公路地质灾害易发性评价[J]. 谈树成,刘雪斌,谢亚亚,杨林,赵志芳. 水土保持研究. 2019(03)
[5]龙门山断裂北川断裂带滑坡与构造活动关系研究[J]. 李金洋,杨顺,佘涛,陈欢. 人民长江. 2019(02)
[6]基于信息量模型的地质灾害易发性评价[J]. 赵帅,赵洲. 水力发电. 2019(03)
[7]藏东南鲁朗—通麦崩塌滑坡孕灾地质背景特征研究[J]. 张佳佳,陈龙,王军朝,李元灵,高波,石胜伟. 地质力学学报. 2018(04)
[8]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军. 工程地质学报. 2018(02)
[9]基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价[J]. 张以晨,秦胜伍,翟健健,李广杰,彭帅英,刘绪,陈骏骏. 水文地质工程地质. 2018(02)
[10]基于GIS与WOE-BP模型的滑坡易发性评价[J]. 郭子正,殷坤龙,付圣,黄发明,桂蕾,夏辉. 地球科学. 2019(12)
博士论文
[1]基于遥感和GIS的宁夏盐池县地质灾害风险评价研究[D]. 张晓东.中国地质大学(北京) 2018
[2]喜马拉雅东构造结地区滑坡发育特征及危险性评价[D]. 杜国梁.中国地质科学院 2017
[3]浙西淳安降雨型滑坡发育规律及危险性评价研究[D]. 冯杭建.中国地质大学 2016
[4]地震极重灾区彭州两河流域地质环境质量评价研究[D]. 董淑乾.成都理工大学 2013
[5]区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D]. 邱海军.西北大学 2012
硕士论文
[1]基于GIS川黔铁路贵州段地质灾害易发性评价研究[D]. 詹华勤.西南交通大学 2017
[2]G314线奥布段泥石流危险性评价及预测研究[D]. 姚兰飞.合肥工业大学 2017
[3]西藏林芝市派墨公路地质灾害风险评价[D]. 李宁.成都理工大学 2016
[4]基于ArcGIS的耒阳市地质灾害易发性分区研究[D]. 刘镔锋.湖南科技大学 2015
[5]川藏铁路三江并流区岸坡特征及稳定性分区[D]. 仲志伟.西南交通大学 2015
[6]密涿高速公路北京山区段地质灾害特征及危险性评价[D]. 潘文燕.中国地质大学(北京) 2015
[7]基于GIS与RS的山区干线公路地质灾害危险性评估[D]. 刘晓娜.长安大学 2015
[8]基于GIS的青藏铁路拉日段地质灾害危险性预测评价[D]. 杨笑男.中国地质大学（北京） 2014
[9]基于GIS的高速公路沿线地质灾害危险性评价研究[D]. 张姬.青岛大学 2009
[10]基于GIS的崩塌地质灾害危险性评价研究[D]. 岳跃.同济大学 2008
本文编号：3151255
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